Obstetric profile of perinatal deaths on a capital of the Northeast of Brazil / Perfil obstétrico dos óbitos perinatais em uma capital do Nordeste Brasileiro

Abstract Objectives: to analyze the obstetric and sociodemographic profile on perinatal deaths in Teresina the capital of Piauí, from data obtained from the Sistema de Informação de Mortalidade e Sistema de Informação de Nascidos Vivos (Brazilian Mortality Information System and Livebirth Information System). Methods: this is a retrospective cohort on perinatal deaths of mothers whose babies were born and resided in Teresina between 2010 and 2014. The analyzed variables were age and the mother´s schooling, gestational age, type of pregnancy (singleton or multiple), route of delivery (vaginal or cesarean), place of death (in and out hospital), time of death in relation to the delivery (prior, during or after), and birth weight. Results: the perinatal mortality coefficient (PMC) varied from 17.5 to 19.3 per 1,000 births. We found similarities in the sociodemographic profile and in the obstetric fetal and non-fetal deaths, both with a great incidence on 20 to 27 years-old mothers, vaginal delivery and singleton pregnancy. Low birth weight was positively related to early neonatal deaths. Conclusions: perinatal mortality presented a statistical correlation in gestational age, birth weight, and type of delivery. The PMC in our study was higher than other Brazilian capitals.

Resumo Objetivos: analisar o perfil obstétrico e sociodemográfico dos óbitos perinatais ocorridos em Teresina, capital do Piauí, a partir de dados provenientes dos Sistema de Informação de Mortalidade e Sistema de Informação de Nascidos Vivos. Métodos: coorte retrospectiva de óbitos perinatais nascidos de mães residentes em Teresina, entre 2010 e 2014. As variáveis analisadas foram faixa etária e escolaridade da mãe, idade gestacional, tipo de gravidez (única ou múltipla), via de parto (vaginal ou cesáreo), local do óbito (intra ou extra-hospitalar), momento do óbito em relação ao parto (antes, durante ou após), e peso do concepto. Resultados: o coeficiente de mortalidade perinatal (CMP) variou entre 17,5 e 19,3 por mil nascidos. Verificaram-se semelhanças quanto ao perfil sociodemográfico e obstétrico dos óbitos fetais e não fetais, ambos com maior incidência em mães com faixa etária entre 20 e 27 anos, em parto vaginal e no tipo de gravidez única. Baixo peso ao nascer se relacionou positivamente com os óbitos neonatais precoces. Conclusões: a mortalidade perinatal apresentou correlação estatística com a idade gestacional, o peso ao nascer, e o tipo de parto. O CMP no nosso estudo foi mais elevado do que o de outras capitais brasileiras.

Rio Grande do Norte, Brazil, voluntary bone marrow donors registry analysis / Análise do registro de doadores voluntários de medula óssea do Rio Grande do Norte, Brasil.

Objective: this study aimed to report the allele and haplotype frequencies of volunteer bone marrow donors (VBMD) from the state of Rio Grande do Norte (RN) who were enrolled in the Brazilian Volunteer Bone Marrow Donor Registry (REDOME). Methods: the sample comprised 12,973 VBMD who had their allele and haplotype frequencies calculated by Arlequin 3.5.1.2. A multivariate analysis of the data was obtained through a principal component analysis (PCA) and hierarchical cluster analysis (HCA) performed with SPSS 8.0. Results: the most frequent allelic group was HLA-A*02, followed by -DRB1*13, -DRB1*04, -DRB1*07, -B*44, -B*35, -A*24 and -DRB1*01. Of the 2,701 haplotypes observed, the three most frequent were HLA-A*01 B*08 DRB1*03 (1.62%), -A*29 B*44 DRB1*07 (1.56%) and -A*02 B*44 DRB1*04 (1.29%). These haplotypes were in linkage disequilibrium. RN allele and haplotype frequencies were very similar to those in other Brazilian states in which similar studies have been performed. The PCA revealed that RN is highly genetically similar to Caucasian populations, especially those from Iberian countries, which strongly influenced the state’s ethnic composition. Africans and Amerindians also influenced the RN population structure, to a lesser extent. Conclusion: the HCA reinforced the conclusion that, despite its highly admixed profile, the RN population is genetically similar to European and European-descended populations. The PCA also showed that RN cities do not contribute to the same extent to REDOME, with less populous cities being underrepresented, indicating the need to enroll more VBMD from these smaller cities to faithfully depict the state’s population structure in the database. .

Objetivo: relatar as frequências alélicas e haplotípicas do HLA-A, -B e -DRB1 de doadores voluntários de medula óssea (DVMO) do Rio Grande do Norte (RN), inscritos no Registro Nacional de Doadores de Medula Óssea (REDOME). Metodologia: 12.973 DVMO tiveram suas frequências alélica e haplotípica calculadas pelo programa Arlequin 3.5.1.2. Uma análise multivariada dos dados foi obtida por meio da Análise de Componente Principal (ACP) e da Análise de Cluster Hierárquico (ACH) realizadas pelo SPSS 8.0. Resultados: os grupos alélicos mais frequentes foram HLA-A*02, seguido por -DRB1*13, -DRB1*04, -DRB1*07, -B*44, -B*35, -A*24 e -DRB1*01. Dos 2.701 haplótipos observados, os três mais frequentes foram HLA-A*01 B*08 DRB1*03 (1,62%), -A*29 B*44 DRB1*07 (1,56%) e -A*02 B*44 DRB1*04 (1,29%), que se encontravam em desequilíbrio de ligação. As frequências alélicas e haplotípicas do RN são bastante similares às de outros estados brasileiros em que trabalhos semelhantes foram executados. A ACP revelou ser o RN geneticamente muito semelhante a populações caucasianas, especialmente a dos países ibéricos, os quais influenciaram fortemente na composição étnica do Estado. Africanos e ameríndios também contribuíram para a estrutura populacional, mas em menor proporção. Conclusão: a ACH reforçou a conclusão de que, apesar de seu perfil miscigenado, a população do RN se assemelha geneticamente com populações europeias e que descendem das europeias. A ACP também mostrou que as cidades do RN não contribuem equitativamente na composição do REDOME, de modo que cidades pouco populosas estão sub-representadas, apontando a necessidade de cadastrar mais DVMO dessas cidades para que a estrutura da população seja fielmente retratada. .