Résumé
A Mortalidade Infantil como parâmetro de análise da qualidade da saúde das populações é historicamente utilizada por gestores de saúde, e pelas organizações internacionais, por indicar o nível de saúde de uma população. Este estudo teve como objetivo identificar o perfil da mortalidade infantil, nas quatro macrorregionais de saúde do estado do Paraná, Brasil, com o recorte para o triênio de 2012 a 2014. Trata-se de um estudo de abordagem quantitativa, retrospectivo, com análise descritiva simples de dados secundários dos Sistemas de Informação de Nascidos Vivos e da Mortalidade. Os resultados apontaram a existência de diferenças regionais quanto à via e à idade gestacional do nascimento, o Apgar ao nascer, e a escolaridade materna. As Macrorregionais que figuraram com indicadores menos adequados foram a Noroeste e a Oeste. Ade intervenções que reduzam o risco para a ocorrência dos óbitos infantis. Mesmo havendo limites para pesquisas com dados secundários, o cenário apresentado poderá subsidiar os gestores regionais e estaduais, bem como suscitar novas pesquisas.credita-se que estas deverão ser mais bem investigadas para as confirmações e planejamento (AU)
International organizations, as well as health managers, historically use child mortality as an analysis parameter of the population's health quality. This study aimed to identify the profile of child mortality in the four health macro-regions of the state of Paraná, Brazil, in the years from 2012 to 2014. This is a retrospective study of quantitative approach, with simple descriptive analysis of secondary data from the Live Births and Mortality Information Systems. The results showed the existence of regional differences regarding the pathway and gestational age of birth, Apgar score at birth, and maternal education. The macro-regions that were less suitable indicators were the Northwest and the West ones. It is believed that they should be better investigated for confirmations, and for planning of interventions to reduce the risk of child deaths. Even though there are limits for research with secondary data, the picture presented can support regional and state managers, as well as encourage new research (AU)