Avaliaçäo do pré-processamento das projeçöes em ESPECT com phantom físico / Evaluation of projections pre-processing in SPECT with physical phantom

Neste trabalho, apresenta-se uma solução alternativa para a reconstrução de imagens tomográficas em Medicina Nuclear que usa o modelo de ruído de Poisson. O algoritmo proposto foi aplicado a um phantom físico e comparada com a metodologia usual de reconstrução em rotina clínica. A análise dos resultados mostrou que a aplicação do método melhora a qualidade das imagens reconstruídas.

We present an altemative solution for the reconstruction of SPECT images using a Poisson Noise Model. The proposed algorithm was applied on a real phantom and compared to the standard clinica! procedure. Results have shown that the proposed method improves the quality ofthe SPECT images.

Quantificaçäo do movimento 3D do miocárdio em Gated SPECT / Quantifies 3D motion of myocardial in Gated SPECT

Os métodos convencionais para análise do movimento do ventrículo esquerdo (VE) são baseados em imagens planas e considerações geométricas que, em geral, são inválidas em ventrículos anormais. Propõe-se, neste trabalho, a quantificação do movimento 3D do VE em imagens de Medicina Nuclear (gated-SPECT), através da técnica de Fluxo Óptico estendida para o espaço voxel. O movimento das paredes do VE é representado por uma série de campos de vetores de velocidade 3D, os quais são calculados automaticamente para cada voxel na seqüência de volumes cardíacos.

The conventional methods for analysis of L V wall motion abnormalities are based on planar images and geometrical analysis with many hardly fulfilled assumptions. This work describes a method which quantifies 3D L V motion by means of the optical flow technique extended to the voxel space. The LV wall motion is represented by a series of 3D velocity vector field which is computed automatically by the proposed method for each voxel on the sequence of cardiac volumes.

Determinaçäo automática das regiöes de interesse em estudos de ventriculografia radioisotópica / Automatic determination of regions of interest in radioisotopic ventriculography studies

Apresentamos um método para a determinação automática das regiões de interesse em estudos de ventriculografia radioisotópica (VR). O método utiliza informações a priori sobre a localização do ventrículo esquerdo (VE), além de uma versão modificada do operador Lapraciano da Guassiana conjugado com operações de morfologia matemática. O algoritmo apresenta boa correlação com o procedimento manual, além de ser rápido e robusto.

We present a method for the automatic determination of regions of interest in gated blood pool studies. The method uses a priori information about left ventricle location, and a modified version of the Laplacian of Gaussian operator is applied with some mathematical morphology operations, yielding the final regions. The algorithm showed to be highly correlated to the manual procedure, besides being to be fast and robust.

Sistema para teste de inclinaçäo ortostática: análise nos domínios do tempo e da frequência / System to orthostatic inclination test: analysis in time and frequency domain

Este trabalho descreve um sistema baseado em microcomputador que automatiza o registro durante o teste de inclinação, armazenando os valores de pressão arterial e frequência cardíaca batimento a batimento de uma maneira digital e automatizando a emissão de laudos. Além disso, o sistema possibilita a análise da Variabilidade da Frequência Cardíaca no domínio da frequência (análise espectral), visando que há comprovadas alterações na atuação do sistema nervoso em pacientes dados como positivos durante o teste.

Identificaçäo única de pacientes: porque é necessária / Unique patient identifier: why is necessary

A partir da revisão do atual fluxo informatizado de atendimento de pacientes do HCFMUSP, constata-se a necessidade imediata de maior integração dos sistemas de informações em Saúde. Este artigo subsidia a Identificação Única de Pacientes como um mecanismo viável e efetivo na busca dessa integração.