Résumé
Introducción: el aneurisma gigante de aorta es una entidad poco frecuente y puede cursar asintomático por años o con manifestaciones inespecíficas. El diagnóstico es imagenológico, siendo la tomografía contrastada y la angiografía por resonancia magnética los procedimientos de elección. Tiene alta mortalidad con pronóstico variable. Reporte de caso: se presenta el caso de un aneurisma gigante de aorta manifestado como síndrome de vena cava superior en una mujer de 88 años con múltiples patologías de base, quien por las características del aneurisma y sus antecedentes patológicos no fue candidata a intervención quirúrgica. Discusión: es relevante considerar esta patología en el abordaje de pacientes con síndrome de vena cava superior, para definir la posibilidad de intervención quirúrgica y mejorar el pronóstico de los pacientes. Conclusión: el aneurisma gigante de la aorta es una patología poco frecuente con clínica inespecífica, cuyo tratamiento por lo general es quirúrgico, con alta morbimortalidad a largo plazo si el diagnóstico es tardío.
Introduction: giant aortic aneurysm (AA) is a rare condition which may be asymptomatic for years or present with non-specific symptoms. Diagnosis is by imaging tests such as contrast tomography and magnetic resonance angiography of the aorta, which are considered first line for definitive diagnosis. It carries high mortality and variable prognosis. Case: herein we present a case of giant aortic aneurysm revealed by superior vena cava syndrome in an 88-year-old female patient with multiple underlying pathologies. She was not a candidate for AA surgical repair due to the features of the aneurysm and her past medical history. Discussion: it is relevant to consider AA in the approach to the patient with superior vena cava syndrome, to define treatment by surgical repair for improving prognosis. Conclusion: giant aortic aneurysm is a rare condition with non-specific features, usually treated surgically, carrying high long-term morbidity and mortality if diagnosis is delayed.
Sujets)
HumainsRésumé
Objetivo: El objetivo del presente artículo fue evaluar los factores de riesgo para mortalidad por sepsis severa en cuatro instituciones de cuidado crítico de la ciudad, estudiando variables socio-demográficas, clínicas y microbiológicas. Materiales y métodos: Estudio de cohorte de 150 pacientes admitidos a unidad de cuidado crítico de cuatro unidades del área metropolitana de Bucaramanga, con diagnóstico de sepsis severa o choque séptico. Fueron estudiados mediante un cuestionario sobre variables socio-económicas, clínicas y microbiológicas. Se realizó análisis bivariado con pruebas t de student y chi cuadrado. El análisis multivariado mediante regresión de Cox con el tiempo al evento como variable de desenlace. Resultados: Los pacientes sobrevivientes tuvieron un promedio de edad de 64 años y los no sobrevivientes de 67 años, sin que se demostraran diferencias estadísticas entre los dos grupos de pacientes. No se encontraron diferencias en cuanto al género. El factor de riesgo más importante asociado a mortalidad por sepsis fueron las complicaciones durante la hospitalización, incluso luego de ajustar por el puntaje SOFA inicial, el sitio de infección y los indicadores de respuesta inflamatoria como la hiperlactatemia e hiperbilirrubinemia. Conclusiones: Se encontraron tres modelos de riesgo para mortalidad por sepsis con otras complicaciones durante la hospitalización como el factor de riesgo más relevante y el control glicémico como el factor de protección más importante. [Niño ME, Torres D, Cárdenas ME, Godoy AP, Moreno N, Sanabria V, et al. Factores pronósticos de mortalidad por sepsis severa en unidades de cuidado critico del área metropolitana de Bucaramanga. MedUNAB 2012; 15:7-13].
Objective: We evaluated cases of severe sepsis to search prognosis factors of mortality in our area. Methods: Cohort study of 150 patients admitted in critical care unit from four clinical centers of the city with severe sepsis or shock septic. We analyzed socio-demographic characteristics, clinical and microbiological factors. Bivariate analysis and cox regression model was realized for found prognosis factors. Results: Patients who survived was 64 years old compared with no surviving patients who was 67 years old, there are not differences in sex between them. A risk factor for mortality was complications in hospital after ajust for sofa score, infection site, hyperlactatemia and hyperbilirrubinemia. Conclusion: We found three models of risk for mortality by sepsis, with other complications in hospital as an important factor and glicemic control as a most important protection factor of mortality. [Niño ME, Torres D, Cárdenas ME, Godoy AP, Moreno N, Sanabria V, et al. Association between prognosis factors and mortality in Bucaramanga MedUNAB 2012; 15:7-13].