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Gamme d'année
1.
Rev. med. nucl. Alasbimn j ; 6(25)julio 2004. ilus, tab
Article Dans Espagnol | LILACS | ID: lil-444051

Résumé

En un estudio previo encontramos que el grado de captación tumoral pre-tratamiento de Tc-99m MIBI, un sustrato de transporte de la Glicoproteína P (Pgp), se correlaciona con la respuesta clínica a la quimioterapia basada en antraciclinas en pacientes con cáncer mamario avanzado (CMA). El objetivo del presente estudio fue determinar la relación entre la expresión tumoral de Pgp, el grado de captación tumoral de MIBI y la respuesta clínica a la quimioterapia en pacientes con CMA. Se estudiaron 27 lesiones correspondientes a 26 pacientes. La expresión de Pgp fue investigada previamente a la quimioterapia mediante inmunocitoquímica. Las imágenes centellográficas fueron realizadas dentro de la semana previa a la quimioterapia, 10 minutos (fase temprana) y 60 minutos (fase tardía) después de la inyección de 740-1110 MBq de Tc-99m MIBI. La captación lesional fue cuantificada mediante tasa de conteo tumor/fondo en las fases precoz (T/Fp) y tardía (T/Ft) del estudio. Ambos índices fueron superiores (p< 0.05) en las lesiones Pgp negativas (n=21) que en las Pgp positivas (n=6). Además, fueron más elevados en las lesiones respondedoras que en las no respondedoras (T/Fp 2.2 vs 1.4; T/Ft 1.8 vs 1.4; p< 0.05). Todas las lesiones con un índice T/Fp mayor de 1.5 respondieron a la quimioterapia. No se encontró asociación significativa entre la expresión de Pgp y la respuesta a la quimioterapia. Concluimos que la centellografía con MIBI puede predecir el fenotipo MDR1 y la respuesta a la quimioterapia basada en adriamicina en pacientes con CMA. El nivel de expresión de Pgp no sería útil para predecir dicha respuesta.


Sujets)
Humains , Femelle , Résistance aux médicaments antinéoplasiques , Tumeurs du sein , Tumeurs du sein/métabolisme , Sous-famille B de transporteurs à cassette liant l'ATP/métabolisme , Multirésistance aux médicaments , /pharmacocinétique , Protéines associées à la multirésistance aux médicaments , Immunohistochimie , Interprétation statistique de données , Tumeurs du sein/traitement médicamenteux
SÉLECTION CITATIONS
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