Body segments and biological maturation to estimate the propulsive force of the arm in young swimmers / Segmentos corporais e maturação biológica para estimar a força propulsiva da braçada em jovens nadadores

Abstract This study aimed to estimate the propulsive force of the arm (PFA) in young freestyle swimmers and propose an equation to estimate propulsive force, considering anthropometric variables and maturity offset. Seventy-six competitive swimmers [boys: n= 53; age= 13.58 ± 1.79; girls: n= 23; age= 12.98 ± 1.79] participated in this study. Height, lean mass, sitting height, leg length, arm span, triceps skinfold, arm muscle area (AMA), and maturity offset were assessed. The propulsive force of the arm was measured by the tethered swim test. A multiple linear regression (concurrent model) was used to develop the equation using the variables AMA, arm span, and maturity offset. The Bland-Altman method was used to compare the values found between PFA and propulsive force-estimated (PFE). There was a significant correlation between the variables PFA and AMA (R²=0.12; p<0.01), arm span (R²=0.21; p<0.01), and maturity offset (R²=0.20; p<0.01) for boys, whilst in girls theses values were: AMA (R²=0.07;p=0.20), arm span (R²=0.50;p<0.01), and maturity offset (R²=0.44;p<0.01). Two linear equations were established to predict the PFA in boys and girls Bland-Altman analysis showed an agreement between PFA and PFE. In conclusion, the equation is a valuable tool to monitor training and help improve swimmer performance.

Resumo Este estudo teve como objetivo estimar a força propulsora da braçada(FPB) em jovens nadadores do estilo livre e propor uma equação para estimar a força propulsora, considerando variáveis antropométricas e a maturação. Setenta e seis nadadores competitivos [meninos: n = 53; idade = 13,58 ± 1,79; meninas: n = 23; idade = 12,98 ± 1,79] participaram deste estudo. Foram avaliados: altura, massa magra, estatura sentada, comprimento da perna, envergadura, dobra cutânea do tríceps, área muscular do braço (AMB) e maturação. A força propulsiva da braçada foi medida pelo teste de nado atado. Uma regressão linear múltipla (modelo concorrente) foi usada para desenvolver a equação usando as variáveis AMB, envergadura e maturação. O método de Bland - Altman foi utilizado para comparar os valores encontrados entre FPB e força propulsiva estimada (FPE). Houve correlação significativa entre as variáveis FPB e AMB (R² = 0,12; p <0,01), envergadura (R² = 0,21; p <0,01) e maturação (R² = 0,20; p <0,01) para meninos, enquanto os valores das meninas foram: AMB (R² = 0,07; p = 0,20), envergadura (R² = 0,50; p <0,01) e maturação (R² = 0,44; p <0,01). Duas equações lineares foram estabelecidas para predizer a FPB em meninos e meninas. A análise de Bland-Altman mostrou concordância entre FPB e FPE. Em conclusão, a equação é uma ferramenta valiosa para monitorar o treinamento e ajudar a melhorar o desempenho do nadador.

Relationship between propulsive force of the arm, body composition and isokinetic muscle strength indicators in surfers / Relação entre a força propulsiva da braçada, composição corporal e indicadores de força muscular isocinética em surfistas

Abstract This study aimed to evaluate the potential relationship between body composition (percentage of fat mass (FM %), fat mass and lean mass), muscle function (i.e., muscles; deltoid side and front, pectoralis major and teres major) and the propulsive force of the arm (PFA). Sixteen competitive surfers (29.1 ± 7.3 years; 1.72 ± 0.06 m; 74.2 ± 1.4 kg) were assessed for height, body mass, body composition (dual-energy-DXA), muscle function and PFA. Pearson correlation analyses were used to verify the relationship between all variables. An inverse correlations were found between PFA and isokinetic parameters to 60o/s: external rotation (peak torque: r = -0.71; p = 0.014; total work: r = -0.75; p = 0.007; power: r = -0.72; p = 0.011) and internal rotation (peak torque: r = -0.61; p = 0.045; total work: r = -0.73; p = 0.010; power: r = -0.61; p = 0.045) and 300o/s: external rotation (peak torque: r = -0.79; p = 0.003; total work: r = -0.84; p<0,001; power: r = -0.81; p = 0.002) and internal rotation (peak torque: r = -0.69; p = 0.017; total work: r = -0.72; p = 0.011; power: r = -0.69; p = 0.017). There was no significant correlation between body composition components and PFA (p>0.05). Although correlations do not imply cause and effect, PFA is not correlated with body composition in surfers and these relationships are inversely related to the parameters of muscle function.

Resumo Objetivou-se avaliar a potencial relação entre a composição corporal (percentual de gordura (% gord.), massa gorda e massa magra), função muscular (i.e., músculos; deltoide anterior, deltoide lateral, peitoral maior e redondo maior) e a força propulsiva da braçada (FPB). Dezesseis surfistas competitivos (29,1 ± 7,3 anos, 1,72 ± 0,06 m, 74,2 ± 1,4 kg) tiveram a altura, massa corporal, composição corporal (dual-energy-DXA), função muscular e FPB avaliados. O coeficiente de correlação de Pearson foi empregado para avaliar a relação entre todas as variáveis. Foram observadas relações inversas entre a FPB e os parâmetros isocinéticos a 60°/s: rotação externa (pico de torque: r = -0,71; p = 0,014; trabalho total: r = -0,75; p = 0,007; potência: r = -0,72; p = 0,011) e rotação interna (pico de torque: r = -0,61; p = 0,045; trabalho total= r = -0,73; p = 0,010; potência: r = -0,61; p = 0,045) e 300o/s: rotação externa (pico de torque: r = -0,79; p = 0,003; trabalho total: r = -0,84; p<0,001; potência: r = -0,81; p = 0,002) e rotação interna (pico de torque: r = -0,69; p = 0,017; trabalho total: r = -0,72; p = 0,011; potencia: r = -0,69; p = 0,017). Não foram observadas correlações significativas entre os componentes da composição corporal e a FPB (p>0,05). Embora as correlações não impliquem em causa e efeito, a FPB não está correlacionada com a composição corporal em surfistas e estas relações são inversas com os parâmetros da função muscular.

Transição nutricional em escolares da zona da matae agreste de Pernambuco segundo indicadores antropométricos do estado nutricional / Nutritional transition in schoolchildren of the forest and agrestezones of Pernambuco according to anthropometricindicators of nutritional status

O objetivo deste estudo foi analisar os indicadores de crescimento físico em crianças da Zona da Mata e Agreste do Estado de Pernambuco e verificar a prevalência de sobrepeso, obesidade e desnutrição. Realizou-se um estudo transversal, envolvendo 1.165 crianças da rede de ensino, entre os anos de 2010 e 2011 (5 aos 10 anos de idade) dos municípios de Caruaru e Vitória de Santo Antão. Foram avaliadas a massa corporal e a estatura e determinado o Índice de Massa Corporal (IMC). O Z escore e os respectivos afastamentos foram utilizados para estratificação da amostra. O Graph Error Bar foi utilizado para identificar os distanciamentos da média e o Intervalo de Confiança (IC 95%) segundo idade e gênero. Entre as meninas, foram observadas em todas as idades a ocorrência de desnutrição e baixo peso, porém não foram identificados quadros de sobrepeso e obesidade. Nos meninos, não foram observados casos de desnutrição e baixo peso. Por outro lado, foram identificados casos de sobrepeso e obesidade. O perfil observado das crianças das cidades estudadas, indicam que os sujeitos estão dentro dos padrões de normalidade da OMS. Contudo, existem casos característicos da transição nutricional, ou seja, sujeitos com desnutrição e obesidade dentro de uma mesma população

The aim of this study was to analyze the indicators of growth in children of Forest and Agreste Zones of Pernambuco,and to determine the prevalence of overweight, obesity, and malnutrition. A cross-sectional study was carried out involving 1,165 children in the school system, between the years 2010 and 2011 (5 to 10 years old) in the cities of Caruaru and Vitória de Santo Antão. The body mass and height were used to determine body mass index (BMI). The Z score and the respective distances were used for sample stratification. The Graph Error Bar was used to identify the average distances and the confidence interval (95% CI) according to age and gender. Between girls, in all ages, the occurrence of malnutrition and low weight were observed, but overweight and obesity were not identified. In boys, conditions of malnutrition and low weight were not found. On the other hand, the occurrence of overweight and obesity were verified. The profiles observed of the children of studied cities showed that the subjects are within the WHO's normal range. However, there are typical cases of nutritional transition, namely subjects with malnutrition and obesity within the same population