Résumé
Antecedentes: La decisión de estudiar una especialidad médica implica considerar una serie de factores personales, familiares y profesionales, y actualmente en Chile se dispone de muy poca información acerca de esto. Objetivo: Determinar los factores que explican la intención por estudiar una especialidad médica en estudiantes de medicina. Materiales y Métodos: Se realizó una encuesta a estudiantes de medicina con un total de 266 respuestas válidas (58,7% de tasa de respuesta). El instrumento midió la intención, la actitud, las normas subjetivas y la autopercepción de capacidades hacia el estudio de una especialidad médica. Dicho instrumento fue verificado en cuanto a su confiabilidad y validez. Para la estimación del modelo se usó la técnica de ecuaciones estructurales (SEM) a través de mínimos cuadrados parciales (SEM-PLS). Resultados: El coeficiente Alpha de Cronbach, la fiabilidad compuesta, el indicador Dijkstra-Hernseler's y las cargas de cada ítem mostraron valores adecuados. Respecto del modelo estructural, el test de efecto tamaño indicó que dos de los tres constructos son relevantes para explicar la intención. Las pruebas por bootstrapping mostraron la relevancia predictiva del modelo. Globalmente, el ajuste global del modelo fue adecuado. Conclusiones: El factor que más influye en la intención de los estudiantes por continuar hacia una especialidad médica es la actitud personal, seguido por el control percibido de la conducta, y por último por los ingresos futuros esperados.
Background: The decision to study a medical specialty involves considering several personal, family, and professional factors, and currently, in Chile, there needs to be more information about this. Objective: To determine the factors that explain the intention to study a medical specialty in medical students. Materials and Methods: A survey of medical students was conducted with 266 valid responses (58.7% response rate). The instrument measured the intention, attitude, subjective norms, and self-perception of abilities toward studying a medical specialty. This instrument was verified for its reliability and validity. We used the Structural Equations Model (SEM) through partial least squares (SEM-PLS) to estimate the whole model. Results: Cronbach's Alpha coefficient, composite reliability, and Dijkstra-Hernseler's indicator of each item showed adequate values. Regarding the structural model, the size effect test indicated that two of the three constructs are relevant to explaining the intention. Bootstrapping tests showed the predictive relevance of the model. The overall fit of the model was adequate. Conclusions: The factor that most influence students' intention to continue towards a medical specialty is personal attitude, followed by perceived control of behavior, and finally by expected future income.