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Gamme d'année
1.
Acta bioquím. clín. latinoam ; 44(3): 377-384, jul.-set. 2010.
Article Dans Espagnol | LILACS | ID: lil-633128

Résumé

El aumento de la prevalencia de pacientes con Enfermedad Renal Crónica (ERC), la ha convertido en un problema de Salud Pública mundial, no sólo por el requerimiento de tratamiento sustitutivo renal, sino porque el desarrollo de enfermedad cardiovascular constituye la primera causa de muerte en estos pacientes. La creatinina plasmática (Crp) no siempre resulta un marcador precoz, pues su valor en sangre se eleva por encima del límite superior del intervalo de referencia cuando el Índice de Filtrado Glomerular (IFG) disminuye a la mitad. La medición del IFG con marcadores exógenos es el mejor indicador para evaluar la función renal (FR), aunque su uso en la práctica clínica se reserva para situaciones especiales. El Índice de depuración de creatinina (IDC) puede presentar errores por causa de una mala recolección de orina. Además, sobreestima el IFG debido a que la creatinina, además de ser excretada, se secreta a nivel tubular. La utilización de fórmulas asociadas a Crp está recomendada por la mayoría de las sociedades científicas. La ecuación MDRD-4 se adoptó por consenso "IFGe (mL/min/1,73 m²)= 186 x (Crp) -1.154 x (edad) -0.203 x (0,742 mujer) x (1,212 raza negra)". El factor inicial es 175 cuando el resultado de Crp es trazable a Espectrometría de Masa con Dilución Isotópica (EM-DI). Esta fórmula no es aplicable en casos de embarazadas, hospitalizados, menores de 18 o mayores de 70 años, amputados, etc. Dado que la medición de Crp es la mayor fuente de error para el cálculo de IFGe, el laboratorio debe validar su procedimiento analítico para determinar creatinina. El Error Total no debe superar el 8% para que no produzca un aumento mayor del 10% en la estimación del IFG. Para la detección de ERC se recomienda: 1) Estimar la VFG utilizando la ecuación MDRD-4 asociada a Crp (fuerza de recomendación C). 2) Informar valores de más de 60 mL/min/1,73 m² sólo como "mayor de 60" y los valores menores de 60, como el número exacto obtenido; 3) Excluir en sistemas con cálculos automáticos las situaciones que limitan el uso de la ecuación.


The increase in prevalence of patients with Chronic Kidney Disease (CKD) has turned it a worldwide public health problem not only due to its requirement of a kidney replaceable treatment, but also because cardiovascular disease is now the main cause of death among these patients. Plasma Creatinine (Crp) is not always an early marker, due to the fact that its blood levels exceed the highest limit of the reference range when the Glomerular Filtration Rate (GFR) decreases to a half. GFR measurement with exogenous markers is the best indicator to test renal function (RF), although its use in the clinical practice is only restricted to special situations. Creatinine Clearance (CC) may have errors caused by an inadequate urine collection. Moreover, it overestimates the GFR considering that creatinine is not only excreted but also secreted at the tubular level. The utilization of formulas associated to Crp is recommended by most of the Scientific Societies. The MDRD-4 equation has been adopted by consensus "eGFR (mL/min/1.73 m²)= 186 x (Crp) -1.154 x (age) -0.203 x (0.742 woman) x (1.212 black people)". When the creatinine results are traceable to isotope Dilution/Mass Spectrometry reference method, the initial factor is 175. This formula does not apply to pregnant women, hospitalized patients, people under 18 or older than 70 years old, amputees, etc. Given that the measurement of Crp is the biggest cause of error for the calculation of eGFR, the lab should validate the analytical procedure to determine creatinine. The Total Error should not exceed 8% in order not to yield an increase over 10% of GFR estimation. For CKD detection, it is recommended as follows: 1) Estimate the GFR using MDRD-4´s equation associated to Crp. (Strength of Recommendation C); 2) Report values over 60 mL/min/1.73 m² only as "over 60" and values under 60 as the exact number obtained; 3) Exclude from automatic calculation systems, situations that limit the use of the equation.


Sujets)
Insuffisance rénale chronique/diagnostic , Insuffisance rénale chronique/prévention et contrôle , Valeurs de référence , Marqueurs biologiques , Créatinine/urine , Débit de filtration glomérulaire
2.
Medicina (B.Aires) ; 69(5): 541-546, sep.-oct. 2009. graf, tab
Article Dans Anglais | LILACS | ID: lil-633678

Résumé

The aim of this paper was to study the estimated glomerular filtration rate (eGFR), its changes with age, and its association with systolic blood pressure (SBP) and diastolic BP (DBP), indicators of obesity, dyslipemia, insulin resistance and inflammation on a random population sample. BP, weight, size and waist circumference (WC) were recorded at home. Fasting morning blood samples were analysed. The eGFR was calculated with MDRD (eGFR-MDRD), Cockroft-Gault (eGFR-CG) adjusted to 1.73 m² and reciprocal of serum creatinine (100/serum cretinine). A total of 1016 individuals, 722 females (41.97 ± 0.66 years old) and 294 males (42.06 ± 0.99 years old), completed the laboratory tests. The mean of 100/Scr was 115.13 ± 0.60 (dl/mg), the mean eGFR-CG was 98.48 ± 0.82 ml/min/1.73 m²; the mean eGFR-MDRD was 85.15 ± 0.58 ml/min/1.73 m². The eGFR-MDRD decreased with age and with the number of risk factors in both sexes. The eGFR-MDRD < 60 ml/min/1.73 m² adjusted prevalence was 6.2 per 100 inhabitants (CI 95%, 4.7-7.7), 3.6 (CI 95%, 1.5-5.7) in males and 8.6 (CI 95%, 6.6-10.6) in females. The bivariate analysis showed that the eGFR-MDRD correlates inversely with age, SBP, DBP WC, BMI, serum glucose, serum total cholesterol, LDL cholesterol, serum triglycerides, serum uric acid and, in males, with C-reactive-protein. There was no correlation with either insulinemia or HOMA.The mean eGFR value, its association with cardiovascular risk factors and the prevalence of eGFR < 60 ml/min/1.73 m² found in a rural population of Argentina are similar to those found in other parts of the world.


El objetivo fue evaluar en una muestra poblacional aleatoria el filtrado glomerular estimado (FGe), sus cambios con la edad y su asociación con presión arterial sistólica (PAS) y diastólica (PAD), indicadores de obesidad, dislipemia, resistencia a la insulina e inflamación. En cada domicilio fueron medidos presión arterial, peso y talla y perímetro de la cintura (PC). Se analizaron muestras de sangre en ayunas y fue calculado el FGe usando las fórmulas de MDRD (FGe-MDRD) y Cockroft-Gault (FGe-CG) ajustado a 1.73 m², y la inversa de la creatinina sérica (100/CrS). Completaron el protocolo de laboratorio 1016 sujetos, 722 mujeres (41.97 ± 0.66 años) y 294 varones (42.06 ± 0.99 años). La media de 100/Crs fue 115.13 ± 0.60 (dl/mg), la del FGe-CG 98.48 ± 0.82 ml/min/1.73 m² y la del FGe-MDRD 85.15 ± 0.58 ml/min/1.73 m² (CI 95% 84.00-86.29). El FGe-MDRD disminuyó con la edad y con el número de factores de riesgo cardiovascular en ambos sexos. La prevalecencia ajustada de FGe-MDRD < 60 ml/min/1.73 m² fue 6.2 por 100 habitantes (CI 95%, 4.7-7.7); 3.6 (CI 95%, 1.5-5.7) en varones y 8.6 (CI 95%, 6.6- 10.6) en mujeres. El análisis bivariado mostró correlación inversa del FGe-MDRD con edad, PAS, PAD, PC, IMC, glucemia, colesterolemia total, colesterol-LDL, trigliceridemia, uricemia y, en varones, con la proteina-C-reactiva. No hubo correlación con insulinemia u HOMA. La media del FGe, su asociación con factores de riesgo cardiovascular y la prevalecencia de FGe < 60 ml/min/1.73 m² fueron similares a los hallados en otras partes del mundo.


Sujets)
Adolescent , Adulte , Sujet âgé , Femelle , Humains , Mâle , Adulte d'âge moyen , Jeune adulte , Maladies cardiovasculaires/étiologie , Débit de filtration glomérulaire/physiologie , Insulinorésistance/physiologie , Facteurs âges , Marqueurs biologiques/sang , Maladies cardiovasculaires/sang , Maladies cardiovasculaires/physiopathologie , Dyslipidémies/complications , Hypertension artérielle/complications , Inflammation/complications , Obésité/complications , Facteurs de risque
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