Résumé
Introduction: External quality assessment is a crucial component in ensuring the quality of blood transfusion testing laboratories. Objectives: To develop a procedure for generating external quality assessment items for blood transfusion testing to evaluate participants' performance. Methods: Experimental research was conducted at Quality Control Center for Medical laboratory- University of Medicine and Pharmacy at Ho Chi Minh City, Vietnam. Three items, including red blood cell, serum, and atypical antibody serum samples, were assessed for homogeneity and stability; 5 assessment areas, including ABO grouping, Rh grouping, compatible cross matches, Coombs test, and screening of atypical antibodies, were utilized to evaluate the performance of 38 participants in the 2020-2021 period. Results: Red blood cell and serum samples maintained quality for a specific period at controlled temperatures, while serum samples with atypical antibodies showed stability at different temperatures. The participants demonstrated high satisfactory performance in ABO grouping, Rh grouping, Coombs test, and screening for atypical antibodies. However, the most unsatisfactory performance was reported in crossmatching, with 15% of participants unsatisfactory results. Conclusion: The procedure of production of proficiency testing items has been successfully developed, and its application at the national level is suggested to improve the quality of blood transfusion laboratories.
Introducción: La evaluación externa de calidad es esencial para asegurar la calidad de los laboratorios de pruebas de transfusión sanguínea. Objetivos: Desarrollar un procedimiento para generar elementos de evaluación externa de calidad y evaluar el rendimiento de los participantes en pruebas de transfusión sanguínea. Métodos: Estudio experimental realizado en el Centro de Control de Calidad para Laboratorios Médicos de la Universidad de Medicina y Farmacia en la Ciudad de Ho Chi Minh, Vietnam. Se evaluaron muestras de glóbulos rojos, suero y suero con anticuerpos atípicos para homogeneidad y estabilidad. Se utilizaron 5 áreas de evaluación, incluida la agrupación ABO, la agrupación Rh, las coincidencias cruzadas compatibles, la prueba de Coombs y la detección de anticuerpos atípicos, para evaluar el desempeño de 38 participantes, en el período 2020-2021. Resultados: Las muestras de glóbulos rojos y suero mantuvieron la calidad durante un período específico a temperaturas controladas, mientras que las muestras de suero con anticuerpos atípicos mostraron estabilidad a diferentes temperaturas. Los participantes obtuvieron un alto rendimiento en algunas áreas, como la agrupación ABO y Rh, la prueba de Coombs y la detección de anticuerpos atípicos. Sin embargo, las pruebas de compatibilidad reportaron un rendimiento insatisfactorio en un 15% de los participantes. Conclusión: El procedimiento desarrollado cumple con los criterios de calidad, y se sugiere su aplicación a nivel nacional para mejorar la calidad de los laboratorios de transfusión sanguínea.
Résumé
Resumen Introducción. Estudios recientes proponen nuevas metodologías que permiten hacer el reconocimiento de las diferentes alteraciones en la forma de los glóbulos rojos, estableciendo patrones de comparación matemáticos y geométricos en el contexto de la geometría fractal y euclidiana. Objetivo. Caracterizar la forma de las células falciformes mediante una metodología diseñada en el contexto de la geometría fractal y euclidiana. Metodología. Se realizó un reconocimiento de 30 imágenes de células falciformes en frotis de sangre periférica. Las células falciformes fueron delineadas y se superpusieron dos rejillas Kp de 5 x 5 píxeles y Kg de 10 x 10 píxeles, para calcular el espacio ocupado por estas células y la dimensión fractal mediante el método de Box Counting. Resultados. Los espacios ocupados por las células falciformes variaron con la superposición de la rejilla de Kp entre 36 y 56; la superficie de células falciformes varió entre 969 y 1872 píxeles y las proporciones entre la superficie y los valores de la rejilla Kp variaron entre 23.1 y 39.6. Conclusiones. El presente estudio revela la posibilidad de hacer caracterizaciones más precisas en las células falciformes, a partir de los espacios de ocupación de estas, al superponer la rejilla Kp y las proporciones entre la superficie, y no mediante los valores de la dimensión fractal, contribuyendo de esta manera en el diseño de metodologías que mejoren el reconocimiento de este tipo de células.
Abstract Introduction. Recent studies propose new methodologies that allow the recognition of the different alterations in the shape of red blood cells, establishing mathematical and geometric comparison patterns in the context of fractal and Euclidean geometry. Objective. To characterize the shape of sickle cells using a methodology designed in the context of fractal and Euclidean geometry. Methodology. 30 images of sickle cells were obtained in peripheral blood smears. The sickle cells were delineated and two grids were superimposed (Kp of 5 x 5 pixels and Kg of 10 x 10 pixels), to calculate the space occupied by these cells and the fractal dimension by means of the Box Counting method. Results. the spaces occupied by the sickle cells varied with the superposition of the Kp grid between 36 and 56; the surface of sickle cells varied between 969 and 1872 pixels, and the proportions between the surface and the values of the Kp grid varied between 23.1 and 39.6. Conclusions. The present study reveals the possibility of making more precise characterizations in sickle cells, from the occupation spaces of the sickle cell by superposing the Kp grid and the proportions between the surface and the Kp grid, and not by the values of the fractal dimension, contributing in this way in the design of methodologies that improve the recognition of this type of cells.
Sujets)
Fractales , Sang , Cellules , ÉrythrocytesRésumé
Introducción. La geometría fractal mide la irregularidad de objetos abstractos y naturales con la dimensión fractal. Se han aplicado cálculos fractales a las estructuras del cuerpo humano y a cuantificaciones en fisiología desde la teoría de los sistemas dinámicos. Material y métodos. Se calcularon las dimensiones fractales, el número de espacios de ocupación del borde en el espacio de box counting y la superficie ocupada por la imagen en píxeles de dos grupos de eritrocitos provenientes de pacientes y de bolsas para transfusión (7 normales, grupo A y 7 anormales, grupo B), utilizando el método de box counting y un software desarrollado para tal efecto. Se compararon las medidas obtenidas, buscando diferencias entre eritrocitos normales y anormales de manera individual y muestras de estos. Resultados. La anormalidad se caracteriza por un número de espacios de ocupación del espacio fractal mayor o igual a 180 píxeles; valores de superficie en píxeles entre 25.117 y 33.548 corresponden a normalidad. En caso de que la evaluación sea de normalidad, de acuerdo con el número de espacios, debe confirmarse con el valor de la superficie en pixeles a eritrocitos adyacentes dentro de la muestra, la cual, en caso de tener valores por fuera de los establecidos y/o espacios mayores o iguales a 180 píxeles, sugieren anormalidad de la muestra. Conclusiones. La metodología desarrollada es eficaz para diferenciar alteraciones eritrocitarias y probablemente útil en el análisis de bolsas de transfusión para uso clínico.
Introduction. Fractal geometry measures the irregularity of abstract and natural objects with the fractal dimension. Fractal calculations have been applied to the structures of the human body and to quantifications in physiology from the theory of dynamic systems. Material and Methods. The fractal dimensions were calculated, the number of occupation spaces in the space border of box counting and the area of two red blood cells groups, 7 normal ones, group A, and 7 abnormal, group B, coming from patient and of bags for transfusion, were calculated using the method of box counting and a software developed for such effect. The obtained measures were compared, looking for differences between normal and abnormal red blood cells, with the purpose of differentiating samples. Results. The abnormality characterizes by a number of squares of occupation of the fractal space greater or equal to 180; values of areas between 25.117 and 33.548 correspond to normality. In case that the evaluation according to the number of pictures is of normality, must be confirmed with the value of the area applied to adjacent red blood cells within the sample, that in case of having values by outside established and/or the greater or equal spaces to 180, they suggest abnormality of the sample. Conclusions. The developed methodology is effective to differentiate the red globules alterations and probably useful in the analysis of bags of transfusion for clinical use.