RÉSUMÉ
ABSTRACT: The leaf area determination are extremely important in agronomic and physiological studies, as they provide valuable information in vegetable metabolism, methods used for this purpose should be accurate. This study aimed to develop polynomial models to estimate leaf area (LA). The methods used were leaf discs and ImageJ(r) software, with measures of length (L), width (W), and relationship between length times width (LW) in leaves of the bell pepper crop in two field trials with two hybrids: Arcade and Impacto, as well as, the correlation of values found when using the two methods. Through a random sampling, 560 leaves from each hybrid were selected, at different stages of crop growth. Regression analysis of LA versus measures L, W and LW were performed by linear and quadratic models. The variable that best estimated LA was the relationship between LW with linear model (r2=0.98). Measurements of length and width of leaves presented adjustment to quadratic model r2=0.93 and r2=0.91, respectively. The integrator model for all samples and both hybrids was: LA=0.57×LW. The destructive method of leaf discs showed high correlation (r2=0.99) with the non-destructive method of ImageJ(r) software.
RESUMO: A determinação da área foliar é importante, em estudos agronômicos e fisiológicos, para a obtenção de informações sobre o metabolismo vegetal e as técnicas utilizadas devem ser simples. O objetivo deste estudo foi desenvolver modelos polinomiais para estimar a área foliar (AF). Foram utilizados os métodos de discos foliares e software ImageJ, com as medidas do comprimento (C) e da largura (L), e a relação entre o comprimento vezes a largura (CL) em folhas da cultura do pimentão, em dois ensaios com dois híbridos, Arcade e Impacto, e correlacionar os valores encontrados pelos dois métodos. Através de amostragem aleatória simples, foram selecionadas 560 folhas de cada híbrido, em diferentes estágios de crescimento da cultura. A análise de regressão da área foliar versus as medidas de C, L e CL foi realizada por modelos lineares e quadráticos. A variável que melhor estimou a AF foi a relação entre o CL, pelo modelo linear com r2=0,98. As medidas do comprimento e da largura das folhas apresentou ajustamento do modelo quadrática de r2=0,93 e r2=0,91, respectivamente. O modelo integrador de todas as amostras, para ambos os híbridos, foi: AF=0,57×CL. O método destrutivo por discos mostrou alta correlação (r2=0,99) com o método não destrutivo pelo ImageJ.