RÉSUMÉ
Resumen: El screening mamográfico ha ayudado a identificar el cáncer de mama en sus estadíos más tempranos, cuando los tratamientos son más efectivos. El empleo de la inteligencia artificial (IA) en el análisis de los mamogramas ha demostrado ser capaz de superar la habilidad del ojo humano para detectar lesiones en la mama sospechosas de cáncer. El objetivo del presente trabajo es realizar un aporte reflexivo sobre el avance de la tecnología digital y en particular de la IA en los screening mamográficos, desde el punto de vista técnico y bioético. Se analizan ventajas y limitaciones de la IA, explicando cómo se produce el aprendizaje de los sistemas computacionales. Se propone un debate bioético sobre cuestiones tales como la privacidad, la credibilidad, la responsabilidad y la educación permanente. Se resalta la importancia de establecer canales de diálogo entre todas las partes involucradas en la incorporación de las nuevas tecnologías en medicina.
Abstract: Mammographic screening has helped to identify breast cancer in its earliest stages, when treatment is most effective. The use of Artificial Intelligence in the analysis of mammograms has proved to be able to excel the human eye in detecting lesions in the breast that may be suspicious for cancer. The objective of this study is to make a reflective contribution on the advancement of digital technology and in particular, Artificial Intelligence in mammographic screening, from the technical and bioethical points of view. Advantages and limitations of Artificial Intelligence are analyzed explaining how machine learning occurs. A bioethical debate is proposed on issues such as privacy, credibility, accountability and continuous education. The importance of establishing channels of dialogue between all stakeholders in the incorporation of new technologies in medicine is highlighted.
Resumo: O rastreamento mamográfico ajuda a identificar o câncer de mama em seus estágios iniciais, quando os tratamentos são mais eficazes. O uso da Inteligência Artificial (AI) na análise de mamografias tem se mostrado capaz de superar a capacidade do olho humano em detectar lesões na mama suspeitas de câncer. O objetivo deste trabalho é fazer uma contribuição reflexiva sobre o avanço da tecnologia digital e, em particular, a AI em mamografia, do ponto de vista técnico e bioético. As vantagens e limitações da AI são analisadas explicando como o aprendizado de sistemas computacionais é feito. Propõe-se um debate bioético sobre questões como privacidade, credibilidade, responsabilidade e educação ao longo da vida. Destaca-se a importância do estabelecimento de canais de diálogo entre todas as partes envolvidas na incorporação de novas tecnologias na medicina.
Sujet(s)
Bioéthique , Tumeurs du sein/imagerie diagnostique , Intelligence artificielle/éthique , Mammographie , Dépistage de masseRÉSUMÉ
Objective Undertaking of a complete audit of the service of mammography, as recommended by BI-RADS®, in a private reference institution for breast cancer diagnosis in the city of São Paulo, SP, Brazil, and comparison of results with those recommended by the literature. Materials and Methods Retrospective, analytical and cross-sectional study including 8,000 patients submitted to mammography in the period between April 2010 and March 2011, whose results were subjected to an internal audit. The patients were followed-up until December 2012. Results The radiological classification of 7,249 screening mammograms, according to BI-RADS, was the following: category 0 (1.43%), 1 (7.82%), 2 (80.76%), 3 (8.35%), 4 (1.46%), 5 (0.15%) and 6 (0.03%). The breast cancer detection ratio was 4.8 cases per 1,000 mammograms. Ductal carcinoma in situ was found in 22.8% of cases. Positive predictive values for categories 3, 4 and 5 were 1.3%, 41.3% and 100%, respectively. In the present study, the sensitivity of the method was 97.1% and specificity, 97.4%. Conclusion The complete internal audit of a service of mammography is essential to evaluate the quality of such service, which reflects on an early breast cancer detection and reduction of mortality rates. .
Objetivo Realização de auditoria completa do serviço de mamografia de uma instituição privada, conforme preconizado pelo BI-RADS®, e comparação dos resultados obtidos com os recomendados pela literatura em serviço de referência em diagnóstico de câncer mamário na cidade de São Paulo. Materiais e Métodos Estudo retrospectivo, analítico e transversal contendo casuística de 8.000 pacientes que realizaram mamografias no período de abril de 2010 a março de 2011, submetidas à auditoria, com base no resultado de sua mamografia. Houve seguimento dessas pacientes até dezembro de 2012. Resultados De acordo com a categorização BI-RADS, a classificação radiológica das 7.249 mamografias de rastreamento, em relação ao número de casos, foi a seguinte: categorias 0 (1,43%), 1 (7,82%), 2 (80,76%), 3 (8,35%), 4 (1,46%), 5 (0,15%) e 6 (0,03%). Verificou-se taxa de detecção para câncer mamário de 4,8 casos para cada 1.000 exames realizados. O total de carcinoma ductal in situ foi 22,8%. Foram encontrados valores preditivos positivos para as categorias 3, 4 e 5 de 1,3%, 41,3% e 100%, respectivamente. A sensibilidade do método aferida foi 97,1% e a especificidade, 97,4%. Conclusão A auditoria interna completa do serviço de mamografia retrata a qualidade do serviço, e com isso contribui para a detecção precoce e diminuição da mortalidade relacionada ao câncer mamário. .
RÉSUMÉ
O rastreamento mamográfico tem potencial de reduzir o estádio no momento do diagnóstico e, portanto, reduzir a mortalidade por câncer de mama. Cada programa deve estar atrelado a serviços de referência no diagnóstico e no tratamento específico da doença. Os resultados podem ser avaliados conforme indicadores de qualidade, descritos previamente por especialistas, tais como nas orientações da European Breast Cancer Network (EBCN). Parte dos indicadores propostos pela EBCN puderam ser adequadamente analisados nas mulheres com câncer de mama detectado pelo programa de rastreamento mamográfico do Hospital de Câncer de Barretos. A intenção foi detectar falhas, avaliar resultados e propor melhorias ao programa. Alguns desses indicadores, incluindo os relacionados ao diagnóstico, a análise anatomopatológica e o tratamento cirúrgico, foram descritos neste artigo e estiveram alinhados aos recomendados pela EBCN. Isto caracteriza a qualidade de um serviço de mastologia terciário, dedicado no tratamento multidisciplinar do câncer de mama. Entretanto, os intervalos de tempo necessitam ser adaptados à realidade nacional, muito provavelmente, em virtude das características sociais brasileiras. Alguns aspectos principais foram citados, para que futuros programas de rastreamento possam delinear a análise do seu programa de qualidade.
Mammographic screening has the potential to reduce the stage at diagnosis, and thus reduce mortality from breast cancer. Each program should be connected to reference departments in the diagnosis and treatment of breast cancer. The results of a mammographic screening program can be evaluated by means of indicators of quality, previously described by experts such as the guidelines of the European Breast Cancer Network (EBCN). Part of the indicators proposed by EBCN could be properly analyzed in women with breast cancer detected by the mammographic screening program of Barretos Cancer Hospital. The intention was to detect problems, evaluate results, and propose improvements to the program. Some of these indicators, including those related to the diagnosis, pathologic analysis and surgical treatment, are described in this article, and are aligned to the recommended by EBCN. These results reflect the quality of a tertiary breast surgery department dedicated to the multidisciplinary approach of breast cancer. However, the time intervals need to be adapted to the national reality, most likely due to the brazilian social aspects. Some key points were mentioned, in order to assist future screening programs in developing countries to outline the analysis of their quality program.