Résumé
Objetivo: demonstrar de que forma os dados disponíveis no espaço cibernético tornaram se instrumento de inteligência a orientar o mapeamento dos atores e as análises de redes que objetivam a reflexão estratégica para as tomadas de decisão, no que tange ao Projeto de Lei Complementar 77/2105. Método: Estudo exploratório de natureza descritiva com uso da metodologia de Análise de Redes Sociais. Os dados foram obtidos por meio de acesso ao Google, na visualização das três primeiras páginas da pesquisa e por recortes de acordo com as Incertezas Críticas (ICs) consideradas motrizes. Então, fez se o levantamento dos atores e sua associação com cada uma das cinco ICs. Os dados foram refinados em planilha e inseridos nos seguintes softwares para o tratamento e a cor relação dos dados: ORA, Gephi, Excel e Wordle. Resultados: Os resultados mostram a rede de atores, de acordo com a vinculação das áreas de interesses, e a análise das palavras evocadas nos discursos. Cinco áreas de interesses foram detectadas: Ambientes promotores de inovação; Integração das cadeias de geração de conhecimentos com a produção tecnológica em todas as etapas do processo de P&D; Transferência tecnológica para o desenvolvimento da indústria nacional; Mecanismos de formação e fixação de pesquisadores nas regiões mais desassistidas do país; Implantação de parques tecnológicos. O maior interesse dos Atores é sobre Transferência Tecnológica e Implantação de Parques Tecnológicos. Conclusão: As informações abertas são insumos que podem ser coletados e sistematizados e, com apoio da ARS, tornarem se um instrumento de inteligência para orientar a reflexão estratégica e a tomada de decisão.
Objective: to demonstrate how the data available in cyberspace became intelligence tool to guide the mapping of actors and analysis of net works that aim to strategic thinking for decision making in relation to the Project of Complementary Law 77 / 2105. Method: An exploratory study of a descriptive nature with use of the methodology of Social Network Analysis. Data were obtained through access to Google, in the view of the first three pages of search and cutouts according to the Critical Uncertainties (ICs) considered driving. Then, there was the lifting of the actors and their association with each of the five ICs. The data were refined spreadsheet and entered the following software for the processing and correlation of data: ORA, Gephi, Excel and Wordle. Results: The results show the network of actors, according to the linkage of areas of interest, and the analysis of the words mentioned in the speeches. Five areas of interest were detected: Environments innovation promoters; Integrating chains to generate knowledge with the techno logical production at all stages of the R & D process; technology transfer for the development of national industry; training mechanisms and fixation of researchers in the most underserved regions of the country; Implementation of technology parks. The greatest interest of Actors is on Technology Transfer and Technology Parks Deployment. Conclusion: The open information are inputs that can be collected and systematized and, with the ARS support, become an intelligence tool to guide strategic thinking and decision making.