Evaluation of anthropometric equations developed to estimate neonates body composition: a systematic review / Avaliação de equações antropométricas desenvolvidas para estimar a composição corporal de neonatos: uma revisão sistemática

Abstract This article aims to evaluate the anthropometric equations developed by selected studies in order to estimate the body composition of neonates. The systematic review consisted in the research of published articles in the following databases: PubMed, Brazilian Virtual Health Library, Embase and ScienceDirect by utilizing the following descriptors: "fat mass, fat free mass, anthropometry, air displacement plethysmography, validation, neonate". For doing so, the PRISMA protocol has been utilized. The bibliographical research resulted in 181 articles. However, only eight were selected for the present review because repetition in different databases and having been performed in adults, during pregnancy, in athletes, in preterm and children. There was discrepancy in terms of study method, mainly over the variables of the anthropometric equations, age and ethnicity of the neonates. All studies used the plethysmography method as a reference apart from one study. Only four studies had their equations validated. The studies that developed anthropometric models for estimating the body composition of neonates are scarce, and the use of these equations needs to be conducted carefully in order to avoid errors in nutritional diagnosis.

Resumo Este artigo tem por objetivo avaliar as equações antropométricas desenvolvidas pelos estudos selecionados para estimar a composição corporal de neonatos. A revisão sistemática consistiu na busca de artigos publicados nas bases de dados PubMed, Biblioteca Virtual de Saúde, Embase e ScienceDirect utilizando os seguintes descritores: "fat mass, fat free mass, anthropometry, air displacement plethysmography, validation, neonate". Para isso foi utilizado o protocolo PRISMA. A busca bibliográfica resultou em 181 artigos. Entretanto, apenas oito foram selecionados para compor a presente revisão por estarem presentes em outras bases de dados, por terem sido realizados com adultos, atletas, prematuros e crianças. Houve discrepância em relação aos métodos dos estudos, sobretudo no que diz respeito as variáveis que compuseram as equações antropométricas. Com exceção de um artigo, todos utilizaram a pletismografia como método de referência. Apenas quatro estudos tiveram suas equações validadas. Além de serem escassos os estudos que desenvolveram equações antropométricos para estimar a composição corporal de neonatos, o uso desses modelos deve ser realizado com cautela para evitar erros no diagnóstico nutricional dos neonatos.

Trunk body mass index: a new reference for the assessment of body mass distribution / índice de massa corpórea do tronco: nova referência para avaliação da distribuição da massa corporal

ABSTRACT Background: Body mass index (BMI) has some limitations for nutritional diagnosis since it does not represent an accurate measure of body fat and it is unable to identify predominant fat distribution. Aim: To develop a BMI based on the ratio of trunk mass and height. Methods: Fifty-seven patients in preoperative evaluation to bariatric surgery were evaluated. The preoperative anthropometric evaluation assessed weight, height and BMI. The body composition was evaluated by bioimpedance, obtaining the trunk fat free mass and fat mass, and trunk height. Trunk BMI (tBMI) was calculated by the sum of the measurements of the trunk fat free mass (tFFM) and trunk fat mass (tFM) in kg, divided by the trunk height squared (m2)). The calculation of the trunk fat BMI (tfBMI) was calculated by tFM, in kg, divided by the trunk height squared (m2)). For the correction and adjustment of the tBMI and tfBMI, it was calculated the relation between trunk extension and height, multiplying by the obtained indexes. Results: The mean data was: weight 125.3±19.5 kg, height 1.63±0.1 m, BMI was 47±5 kg/m2) and trunk height was 0.52±0,1 m, tFFM was 29.05±4,8 kg, tFM was 27.2±3.7 kg, trunk mass index was 66.6±10.3 kg/m², and trunk fat was 32.3±5.8 kg/m². In 93% of the patients there was an increase in obesity class using the tBMI. In patients with grade III obesity the tBMI reclassified to super obesity in 72% of patients and to super-super obesity in 24% of the patients. Conclusion: The trunk BMI is simple and allows a new reference for the evaluation of the body mass distribution, and therefore a new reclassification of the obesity class, evidencing the severity of obesity in a more objectively way.

RESUMO Racional: O índice de massa corporal (IMC) para diagnóstico nutricional apresenta limitações, pois não representa medida precisa da adiposidade corporal, podendo assim subestimar a presença de obesidade. Objetivo: Desenvolver um índice de massa corporal baseado entre a relação da massa e altura do tronco. Método: Cinquenta e sete pacientes em preparo pré-operatório para cirurgia bariátrica foram submetidos à avaliação antropométrica (peso, altura e índice de massa corporal). Para cálculo do IMC do tronco foi avaliada a composição corporal pela bioimpedância, obtendo-se a massa livre de gordura e massa de gordura do tronco; a medida do tronco foi calculada pela diferença entre a altura a partir da sétima vértebra cervical e a extensão dos membros inferiores. O cálculo do IMC do tronco (IMCt) foi a soma das medidas da massa livre de gordura do tronco (MLGt) e massa de gordura do tronco (MGt), em kg, dividindo-se pelo quadrado da altura do tronco (m2)). O IMC de gordura do tronco (IMCgt) foi calculado utilizando a MGt, em kg, dividindo-a pelo quadrado da altura do tronco (m2)). Para correção e ajuste do IMCt e IMCgt foi calculada a relação entre os valores de extensão do tronco e da altura, multiplicando-se pelo valor dos índices obtidos. Resultados: As médias do peso e altura foram de 125,3±19,5 kg e 1,63 m±0,1, respectivamente, e do IMC de 47±5 kg/m2). A média da altura do tronco foi de 0,52±0,1 m, da MLGt de 29,05±4,8 kg, da MGt de 27,2±3,7 kg, do IMCt de 66,6±10,3 kg/m², e do IMCgt 32,3±5,8 kg/m². Em 93% dos pacientes houve aumento da classificação da gravidade da obesidade com o cálculo do IMCt . Nos pacientes com obesidade grau III, o IMCt alterou a classificação para super-obesidade em 72% dos pacientes e para super-super obesidade em 24% dos pacientes. Conclusão: O IMC do tronco é método antropométrico acessível e prático, que permite a reclassificação do IMC baseado na distribuição da massa do tronco, evidenciando de forma mais clara a gravidade da obesidade.

Lack of association between genetic polymorphism of FTO, AKT1 and AKTIP in childhood overweight and obesity / Falta de associação entre o polimorfismo genético do FTO, AKT1 e AKTIP e o sobrepeso e a obesidade infantis

Abstract Objective: Obesity is a chronic disease caused by both environmental and genetic factors. Epidemiological studies have documented that increased energy intake and sedentary lifestyle, as well as a genetic contribution, are forces behind the obesity epidemic. Knowledge about the interaction between genetic and environmental components can facilitate the choice of the most effective and specific measures for the prevention of obesity. The aim of this study was to assess the association between the FTO, AKT1, and AKTIP genes and childhood obesity and insulin resistance. Methods: This was a case-control study in which SNPs in the FTO (rs99396096), AKT1, and AKTIP genes were genotyped in groups of controls and obese/overweight children. The study included 195 obese/overweight children and 153 control subjects. Results: As expected, the obese/overweight group subjects had higher body mass index, higher fasting glucose, HOMA-IR index, total cholesterol, low-density lipoprotein, and triglycerides. However, no significant differences were observed in genes polymorphisms genotype or allele frequencies. Conclusion: The present results suggest that AKT1, FTO, and AKTIP polymorphisms were not associated with obesity/overweight in Brazilians children. Future studies on the genetics of obesity in Brazilian children and their environment interactions are needed.

Resumo Objetivo A obesidade é uma doença crônica sustentada por fatores ambientais e genéticos. Estudos epidemiológicos documentaram que maior ingestão de energia e um estilo de vida sedentário, bem como a contribuição genética, são forças por trás da epidemia de obesidade. O conhecimento sobre a interação entre os componentes genéticos e ambientais pode facilitar a escolha das medidas mais efetivas e específicas para a prevenção da obesidade. O objetivo deste estudo foi avaliar a relação entre os genes associado à massa de gordura e à obesidade (FTO), homólogo 1 do oncogene viral v-akt de timoma murino (AKT1) e de ligação AKT1 (AKTIP) e a obesidade infantil e a resistência à insulina. Métodos Estudo de caso-controle no qual os polimorfismos de nucleotídeo simples (SNPs) nos genes FTO (rs99396096), AKT1 e AKTIP foram genotipados em grupos de controle e de crianças obesas/acima do peso. Foram recrutadas 195 crianças obesas/acima do peso e 153 indivíduos controle. Resultados Como esperado, os indivíduos do grupo obeso/acima do peso apresentaram maior índice de massa corporal, maior glicemia de jejum, índice do modelo de avaliação de homeostase (HOMA-IR), colesterol total, lipoproteína de baixa densidade e triglicerídeos. Contudo, não encontramos diferenças significativas no genótipo de polimorfismos gênicos ou nas frequências alélicas. Conclusão Nossos resultados sugerem que os polimorfismos AKT1, FTO e AKTIP não estavam associados à obesidade/sobrepeso em crianças brasileiras. São necessários estudos futuros sobre a genética da obesidade em crianças brasileiras e suas interações ambientais.