Résumé
In the 1930s, a group of scientists argued that the empirical concatenation of observable elements was not possible in the human and social sciences and was, thus, not feasible to obtain objective measurements similar to those found in physics. To address this issue, mathematical theories that do not require concatenation were proposed in the 1960s, including the Additive Conjoint Measurement Theory (ACMT). In the same decade, George Rasch developed the simple logistic model for dichotomous data as a probabilistic operationalization of the ACMT. This study investigates the possibility of developing a fundamental measure for the National Exam of Upper Secondary Education (ENEM) that applies Rasch's model to students' performance on the 2011 ENEM exam. The results indicate an adequate model fit, demonstrating the viability of a fundamental measure using ENEM data. Implications are discussed.
Nos anos 1930, um grupo de cientistas argumentou que a concatenação empírica de elementos observáveis não seria possível nas Ciências Humanas e Sociais e por isso era inviável obter medidas verdadeiras nesses campos do conhecimento científico. Para lidar com este problema, foram propostas teorias matemáticas nas quais a concatenação empírica não seria necessária, como a Teoria de Medidas Aditivas Conjuntas (TMAC). No mesmo período, George Rasch desenvolveu o modelo logístico simples para dados dicotômicos, uma operacionalização probabilística da TMAC que viabiliza a análise empírica de pressupostos da medida verdadeira. Em nosso estudo, investigamos o desenvolvimento de uma medida verdadeira para o Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM), aplicando o modelo logístico simples em dados referentes à performance dos participantes da edição de 2011 do ENEM. Os resultados indicaram um ajuste adequado do modelo, apontando para a viabilidade da construção de uma medida verdadeira para o ENEM. Implicações são discutidas.
En los años 1930, un grupo de científicos argumentó que la concatenación empírica de elementos observables no sería posible en Ciencias Humanas y Sociales y por consiguiente sería inviable obtener medidas verdaderas similares a las de Física. Para abordar este problema, a partir de los años 1960 se proponían teorías en las cuales la concatenación empírica no es necesaria, como la Teoría de Medidas Aditivas Conjuntas (TMAC). Al mismo período, George Rasch desarrolló el modelo logístico simple para datos dicotómicos, una operacionalización probabilista de la TMAC. Este estudio investigó la posibilidad de desarrollar una medida verdadera para el Examen Nacional de la Secundaria Superior (ENEM), aplicando el modelo logístico simple en los datos referentes a la performance de los participantes en la prueba de 2011 del ENEM. Los resultados indicaron adecuado ajuste del modelo, asi como la viabilidad de una medida verdadera para el ENEM. Implicaciones son discutidas.
Sujets)
Humains , Savoir , Enseignement Primaire et Secondaire , Croissance et développement , Évaluation des acquis scolaires , Sciences sociales , Étudiants , Poids et mesures , Brésil , Modèles logistiques , Sciences humainesRésumé
O Exame Nacional do Ensino Médio (Enem) gera uma pontuação para cada domínio que avalia: matemática, linguagens, ciências da natureza e ciências humanas. Reconhecendo a relevância do exame no acesso ao ensino superior e em outros aspectos da vida prática do estudante brasileiro, o presente estudo investiga a fidedignidade dos escores do Enem nos seus quatro domínios. Utilizou-se como amostra os escores dos estudantes que participaram da edição de 2011 do exame. As análises envolveram a estimação dos parâmetros de um modelo de quatro fatores correlacionados e de um modelo bifatorial por meio de análise fatorial confirmatória, além da estimação da fidedignidade composta e da fidedignidade omega dos quatro domínios e do fator geral de desempenho, no caso do modelo bifatorial. Utilizou-se como variáveis observáveis as 30 competências de cada domínio. Os resultados indicaram alta fidedignidade apenas para os escores provenientes do fator geral
The National Exam of Upper Secondary Education (ENEM) generates a score for each domains it assess: mathematics, languages, natural sciences, and humanities. Considering the relevance of the Exam in the access to higher education and in other practical aspects of Brazilian students' life, the present study investigates the reliability of the scores from the four domains. We used as a sample the scores of the students who participated in the 2011 edition of the Exam. The analyzes involved the estimation of the parameters of an oblique four-factor model and a bifactor model using confirmatory factor analysis, as well as the estimation of composite and omega reliability of the four domains and the general performance factor, in the case of the bifactor model. We used the 30 competences of each domain as observable variables. The results indicated high reliability only for the scores from the general factor
El Examen Nacional de la Secundaria Superior (ENEM) genera un puntaje para cada dominio que evalúa: matemática, lenguage, ciencias naturales y humanidades. Puesta la relevancia del Examen en el acceso a la educación superior y en otros aspectos prácticos de la vida de los estudiantes brasileños, el presente estudio investiga la fiabilidad de los puntajes de los cuatro dominios. Usamos como muestra los puntajes de los estudiantes que participaron en la edición 2011 del Examen. Los análisis incluyeron la estimación de los parámetros de un modelo oblicuo de cuatro factores y un modelo bifactorial utilizando análisis factorial confirmatorio, así como la estimación de la confiabilidad compuesta y omega de los cuatro dominios y el factor de desempeño general, en el caso del modelo bifactor. Usamos las 30 competencias de cada dominio como variables observables. Los resultados indicaron una alta fiabilidad solo para los puntajes del factor general