PCorteSoft - Sistema para la determinación del punto de corte óptimo en escalas predictivas y la categorización de variables continuas

Al desarrollar modelos de predicción para su aplicación en la práctica clínica, los profesionales de la salud suelen categorizar las variables clínicas que son de naturaleza continua. En muchas ocasiones estos modelos constituyen la base para la confección de escalas predictivas, a partir de las cuales se estratifica a los pacientes en varias categorías atendiendo al fenómeno estudiado. En estos casos se requiere la determinación de uno o varios puntos de cortes que permitan dividir el recorrido de la variable, variables continuas o puntuaciones de una escala, en dos o más categorías. El presente trabajo tiene como objetivo la automatización de diferentes métodos para dicotomizar variables continuas en modelos de predicción clínica, donde la variable respuesta es dicotómica, y determinar el punto de corte óptimo en la estratificación de pacientes en dos categorías, a partir de escalas de predicción. Para ello se elaboró un software en el lenguaje de programación R, que implementa diferentes métodos para la determinación del punto de corte óptimo, lo cual agiliza el trabajo investigativo de los especialistas de salud en el proceso de elaboración de modelos predictivos y/o escalas de predicción.

When developing predictive models for application in clinical practice, health professionals often categorize clinical variables that are continuous in nature. In many cases, these models are the basis for the development of predictive scales from which patients are stratified into various categories according to the phenomenon under study. In both cases, it is necessary to determine one or more cut-off points that allow dividing the path of the variable, continuous variables, or scores of a scale into two or more categories. The aim of the present work is to automate different existing methods for dichotomizing continuous variables in clinical prediction models where the response variable is dichotomous, as well as to determine the optimal cut-off point for stratifying patients into two categories, based on prediction scales. For this purpose, a software was developed in the R programming language, which implements different existing methods for the determination of the optimal cut-off point, speeding up the research work of health specialists in the process of developing predictive models and/or prediction scales.

Predictive factors of refractory Mycoplasma pneumoniae pneumonia / 中华实用儿科临床杂志

Mycoplasma pneumoniae is one of the common causes of community-acquired pneumonia in preschool and school-age children.Although it is self-limited in some children, there are still some cases of refractory Mycoplasma pneumoniae pneumonia(RMPP), which are characterized by various intrapulmonary and extrapulmonary complications, such as the formation of bronchial mucus plugs, necrotizing pneumonia and so on, and even endanger the lives of children.In recent years, with the increase of morbidity of RMPP, some studies have shown that early use of corticosteroids can significantly relieve its clinical symptoms and improve prognosis.Therefore, it is essential to understand the pathogenesis of Mycoplasma pneumoniae pneumonia, identify the high risk factors for predicting RMPP and its associated complications, and then formulate relevant prediction scales.

Patrón de decisión quirúrgica en la prescripción de amputaciones con escala MESS en fracturas de tibia expuesta grado III-B Gustilo-Anderson / Surgical decision pattern in the prescription of MESS-scale amputations in tibia fractures exposed grade III-B Gustilo-Anderson

Resumen: Introducción: El manejo de la extremidad severamente traumatizada continúa siendo materia de debate. Las fracturas de tibia III-B de Gustilo-Anderson tienen un amplio espectro de variantes, no hay guías mediante esta clasificación para un manejo. MESS ha demostrado asociación funcional y pronóstica. Objetivo: Identificar el patrón de decisión por parte de los cirujanos para la prescripción de amputaciones en fracturas de tibia expuesta grado IIIB Gustilo-Anderson con escala MESS. Material y métodos: Es un estudio descriptivo, observacional, prospectivo, transversal y analítico. Se evaluaron 131 ortopedistas de un centro de referencia de patología traumática, quienes con uso de la escala MESS evaluaron 10 casos clínicos representativos de fracturas de tibia expuesta grado III-B de Gustilo-Anderson presentados en dispositivo electrónico. Se evaluó la concordancia de las decisiones entre cirujanos que laboran y expertos. Se realizó análisis inferencial mediante χ2 (p < 0.05) de las variables del estudio: experiencia del cirujano, postgrados académicos, práctica clínica frecuente de amputaciones, concordancia de las decisiones con escala MESS con respecto al patrón de prescripción obtenido por expertos. Resultados: No se encontró asociación entre las variables con la aplicación de MESS (χ2 = 1.28, p = 0.2575). Los cirujanos de más de 10 años incrementaron una vez la posibilidad de coincidir con el resultado de expertos (OR = 2.088, IC 95%) (p = 0.0066). Conclusión: Las variables como postgrados académicos, experiencia quirúrgica y práctica clínica frecuente no influyen en la correcta aplicación de la escala MESS. Los cirujanos de más de 10 años de experiencia incrementaron al doble la posibilidad de una decisión precisa.

Abstract: Introduction: The management of severely traumatized extremity continues to be a matter of debate. Gustilo-Anderson tibial fractures III-B have a wide spectrum of variants, there are no guidelines using this classification for management. MESS has demonstrated functional and prognostic association. Objective: To identify the pattern of decision made by surgeons for the prescription of amputations in tibial fractures exposed grade III-B Gustilo-Anderson with MESS scale. Material and methods: This is a descriptive, observational, prospective, transversal, analytical study. One hundred thirty-one orthopedists from a traumatic pathology referral center were evaluated, using the MESS scale to evaluate 10 representative clinical cases of Gustilo-Anderson grade III-B tibial fractures presented in an electronic device. The concordance of the decisions between working surgeons and experts was evaluated. Inferential analysis was performed using the χ2 (p < 0.05) of the study variables: surgeon experience, academic postgraduate studies, frequent clinical practice of amputations, concordance of decisions with MESS scale with respect to the prescription pattern obtained by experts. Results: There was no association between the variables, with the application of MESS. (χ2 = 1.28, p = 0.2575). Surgeons of more than 10 years, increased once the possibility of matching the result of experts (OR = 2.088, 95% CI) (p = 0.0066). Conclusion: Academic degrees, surgical experience, and frequent clinical practice do not influence the correct application of the MESS scale. Surgeons with more than 10 years of experience have doubled the possibility of a precise decision.