RÉSUMÉ
Objetivos: Identificar variables clínicas para la predicción de un índice de apneas e hipopneas (IAH) ≥ 15/hora de registro en pacientes derivados para la realización de una poligrafía respiratoria (PR). Material y métodos: Estudio prospectivo conducido entre enero del 2010 y marzo del 2012 en 614 pacientes referidos para exploración respiratoria del sueño. Los registrosde PR (nivel III) se tomaron en domicilio una noche con técnica de auto-colocación. Se correlacionaron con datos antropométricos del cuestionario de Berlín y la escala de somnolencia subjetiva de Epworth (ESS). Se definió obesidad por un índice de masa corporal (IMC) > 30 y se consideró relevante un índice de apneas e hipopneas por horade registro ≥ 15 eventos/hora. Se ejecutó un análisis para los siguientes factores de predicción: IMC (> 30), edad mayor de 50 años, nivel educativo (primario o mayor), cuestionario de Berlín (alto o bajo riesgo) y ESS > 10. Se analizaron los datos mediante regresión logística para factores de predicción de un IAH ≥ 15 /hora.Resultados: Se estudiaron 614 pacientes, 392 hombres (63.8%) y 222 mujeres con una media de edad de 54.9 años. El IMC en 284 pacientes (46.25 %) fue < a 30 (no obesos) y se definió obesidad en 330 (53.74%). El cuestionario de Berlín fue de alto riesgo en 536 (87.3%) y 207 (33.7%) tuvieron ESS > 10 puntos. En 235 poligrafías respiratorias se encontró un IAH > 15/hora (38.27%). El análisis de predictores independientes en toda la población arrojó significación parasexo masculino, IMC > 30 y edad > 50 años. Sin embargo no resultó significativo el cuestionario de Berlín de alto riesgo: OR 1.17 (CI 95% 0.63-2.17) p = 0.605, ni el ESS >10: OR 1.35 (CI 95% 0.93-1.97) p = 0.113. El análisis diferencial entre ambos géneros demostró diferencias en la significación para la edad (mujeres; p = 0.015 y hombres; p = 0.007) y el IMC (mujeres: 0.027 y hombres: 0.0001). La regresión logística mostró como predictores independientes de un ...
Objectives: To identify the predictive value of variable risk factors for the diagnosis of clinically significant obstructive sleep apnea (apnea-hypopnea index ≥15 / hour) in a population referred for respiratory polygraphy (RP). Material and methods: Between January 2010 and March 2012 we studied prospectively 614 adult patients referred to our sleep clinic for the study of sleep respiratory disorders. The patients completed Berlin and Epworth questionnaires and were monitored by a level III respiratory polygraphy using a self placement method at home during one night. Results were correlated with demographic and anthropometric data. Obesity was defined as a body mass index (BMI) > 30. Clinically significantobstructive sleep apnea (OSA) was diagnosed if the patient was found to have an apnea - hypopnea index (AHI) greater than ≥ 15 per hour. The analysis included BMI (> 30), age (> 50 years), educational level (primary school or more), Berlin questionnaire (high or low risk) and Epworth Sleepness Scale (> 10). Data were analyzed through logistic regression for factors predicting AHI ≥15 / hour. Results: 614 patients (392 men (63.8%), 222 women) with a mean age of 54.9 years old wereincluded. High risk OSA according to Berlin questionnaire was identified in 536 subjects (87.3%) while only 207 (33.7%) had an Epworth score > 10 points. 330 subjects (53.74%) had a body mass index > 30. IAH > 15 / hour was diagnosed in 235 respiratory poligraphies (38.27%). Logistic regression analysis showed that three independent predictors were significant for the diagnosis of clinically significant OSA: male sex: OR 3.63 (CI 95%: 2.43 to 5.43) p = 0.0001; BMI > 30: OR 2.45 (CI 95% 1.69 to 3.56) p = 0.0001), and age > 50 years: OR 2.05 (CI 95% 1.39 to 3.02) p = 0.0001). We did not find significance for Berlins high risk questionnaire: OR 1.17(CI 95%0.63 to 2.17) p = 0.605, nor for the Epworth score > 10: OR 1.35 (CI 95% 0.93 to 1.97) p = 0.113 ...