Résumé
Introduction: Until today, the fishing effort by foreign fleets in the Costa Rican Pacific has not been analyzed. Objective: To determine the spatial distribution of the fishing effort of those fleets, variables that shape that distribution, and if they interact with management figures and highly fragile ecosystems. Methods: Using fishing effort data from 2012 to 2020, obtained from Global Fishing Watch, an Index of Fishing Effort (IEP) was calculated to apply geospatial and multivariate statistics, as well as multiple regression models. A grid with 55 905 cells of 0.10 degrees was used to apply Hot Spot Analysis, and another grid with 24 176 cell-year-month analysis units of 0.25 degrees was used to apply a Linear Regression Model. Results: The data reveals the fishing activity of international fleets associated with four types of fishing gear, and a wide coverage of a high IEP by two fleets throughout the nine years analyzed. The IEP is primarily associated with location and varies by month and year. There is also relative evidence that its influenced by the concentration of oxygen and nitrates. Conclusions: International fleets come into direct conflict with officially defined zones for national fleets and disrespect protected oceanic areas and a declared non-fishing zone to protect marine resources in the Costa Rican Pacific. Their activities in the Dome may affect a national yellowfin tuna fishery.
Introducción: Hasta hoy, no ha sido analizado el esfuerzo pesquero por parte de flotas extranjeras en el Pacífico de Costa Rica. Objetivo: Determinar la distribución espacial del esfuerzo pesquero de esas flotas, variables que moldean esa distribución, y si las mismas interactúan con figuras de manejo y ecosistemas altamente frágiles. Métodos: A partir de datos de esfuerzo pesquero de 2012 a 2020, obtenidos de Global Fishing Watch, fue calculado un Índice de Esfuerzo Pesquero (IEP) sobre el cual fue aplicada estadística geoespacial y multivariada, así como modelos de regresión múltiple. Fue utilizada una cuadrícula con 55 905 celdas de 0.10 grados, para aplicar Análisis de Puntos Calientes, y otra cuadrícula con 24 176 unidades de análisis celdas-año-mes de 0.25 grados, para aplicar un Modelo de Regresión Lineal. Resultados: Los datos revelan la actividad pesquera de las flotas internacionales asociadas a cuatro tipos de artes de pesca, así como una amplia cobertura de alto IEP por parte de dos flotas a lo largo de los nueve años analizados. El IEP se asocia principalmente con la ubicación y varía según el mes y el año. También hay evidencia relativa de que está influenciado por la concentración de oxígeno y nitratos. Conclusiones: Las flotas internacionales entran en conflicto directo con zonas oficialmente delimitadas para las flotas nacionales e irrespetan las áreas oceánicas protegidas y una zona no pesquera declarada para proteger los recursos marinos en el Pacífico costarricense. Sus actividades en el Domo pueden afectar la pesquería de atún aleta amarilla.
Sujets)
Animaux , Zone de Conservation Marine , Pêcheries/statistiques et données numériques , Industrie du Poisson , Costa RicaRésumé
El monitoreo de la pesquería de anchoveta en el Perú es de suma importancia para la sostenibilidad del ecosistema de Humboldt. El Programa de observadores a bordo Bitácoras de Pesca constituye una rica plataforma de recolección de datos de las embarcaciones durante sus viajes de pesca, y donde se recopila información acerca de las capturas en cada lance, distribuciones de tallas, descartes, captura incidental, captura por unidad de esfuerzo, entre otros. Para que los indicadores obtenidos a partir de esta información tengan robustez es preciso contar con un método de solidez estadística para el cálculo del número necesario de viajes a muestrear. Este trabajo presenta un método con estas características, para calcular el número óptimo de viajes de manera independiente para cada una de las variables y a diferentes escalas de tiempo. Se muestra que, dependiendo del objetivo y de la escala temporal, la cantidad óptima de viajes a muestrear varía. A partir de estos resultados, se proporcionan recomendaciones prácticas sobre el tamaño de muestra para el Programa Bitácoras de Pesca. También se discute la aplicabilidad de esta metodología para otros recursos pelágicos.
Monitoring the anchovy fishery is of great importance for assuring the sustainability of the Humboldt ecosystem. The on-board observers program constitutes a rich platform for data collection for monitoring, as it consists of the collection of data from vessels during their fishing trips, regarding catches, size distribution, discards, catch per unit of effort, among others. To get robust indicators from these data, it is necessary to use a solid statistical procedure for computing the number of fishing trips to sample. This work presents a method with those characteristics, for computing each indicator independently and at different time scales. We show that the optimum size varies depending on the objective (indicator) and the time scale. Based on these results, practical recommendations for fixing the sample size are given. We finally discuss the aplicability of this methodology for other pelagic resources.