Résumé
RESUMO Objetivo avaliar a capacidade de estudantes de medicina para reconhecer emoções pela voz e expressão facial, por meio de avaliações de percepção emocional da entonação vocal e das expressões faciais. Métodos estudo com delineamento transversal observacional. Para avaliação do reconhecimento de emoções pelas expressões faciais, utilizou-se um teste composto por 20 vídeos de microexpressões faciais e, para avaliação do reconhecimento emocional pela voz, utilizou-se o Protocolo de Reconhecimento de Emoções Prosódicas Básicas, baseado no banco de dados de Burkhardt. Para análise estatística, foram utilizados os testes de Friedman, Shapiro-Wilk, teste t de Student ou Mann-Whitney e o coeficiente de correlação de Pearson ou Spearman. Resultados o estudo foi composto por 38 alunos, com média de idade de 20,8 (±2,5). O reconhecimento de emoções pela voz foi significativamente superior, comparado com os resultados do teste de reconhecimento de emoções pelas expressões faciais. Houve correlação positiva entre a idade e a habilidade de reconhecer emoções pelas expressões faciais. O gênero masculino apresentou taxa significativa de acertos, superior ao gênero feminino na habilidade de reconhecer emoções pela expressão facial. As emoções com maior média de acertos pela expressão facial foram surpresa, alegria e desprezo, enquanto, por meio da voz, as emoções foram raiva, medo e tristeza. Conclusão a capacidade de reconhecimento de emoções por estudantes de medicina foi maior na avaliação de percepção emocional por meio da voz.
ABSTRACT Purpose To evaluate the ability of medical students to recognize emotions through voice and facial expression through assessments of emotional perception of vocal intonation and functional expressions. Methods Observational cross-sectional study. To evaluate the recognition of emotions by facial expressions, a test composed of 20 videos of facial microexpressions was used, and to evaluate the emotional recognition by voice, the protocol of prosodic impressions of basic emotions, based on the Burkhardt database, was used. For statistical analysis, the Friedman, Shapiro-Wilk, Student t, Mann-Whitney and Pearson or Spearman correlation coefficient tests were used. Results The study consisted of 38 students, with an average age of 20.8 (±2.5). The recognition of emotions through the voice was significantly superior to the one through facial expressions. There was a positive correlation between age and the ability to recognize emotions through facial expressions. Males had a significantly higher hit rate than females in the ability to recognize emotions through facial expression. The emotions with the highest average success rates through facial expression were surprise, joy and contempt, while, through the voice, the emotions were anger, fear and sadness. Conclusion The ability to recognize emotions by medical students was greater when assessing emotional perception through the voice.
Résumé
RESUMO Objetivo descrever quais são as habilidades auditivas do processamento auditivo central mais frequentes, relatadas por um grupo de especialistas para a realização do exame de Comparação de Locutor, tradicionalmente realizado por peritos forenses. Métodos estudo prospectivo, descritivo, com análise quantitativa e qualitativa. Os dados foram obtidos por meio de um consenso de especialistas. Participaram da reunião cinco fonoaudiólogos, sendo dois especialistas em audiologia, dois especialistas em voz e uma fonoaudióloga perita. A reunião foi realizada de forma virtual e síncrona, com duração de uma hora e 30 minutos. As tarefas realizadas durante o exame de Comparação de Locutor foram consideradas a partir de um protocolo disponível na literatura. As especialistas em fonoaudiologia receberam explicações a respeito de cada uma das tarefas e foram solicitadas a discutir sobre quais as habilidades do processamento auditivo central estariam envolvidas na execução de cada uma delas. Resultados sete habilidades foram consideradas na reunião dos especialistas como imprescindíveis para as tarefas realizadas no exame de Comparação de Locutor. A ordenação temporal foi a habilidade mais citada, podendo estar presente em seis tarefas, e a tarefa de transcrição do material de fala foi mencionada como sendo a que necessita de mais habilidades do processamento auditivo central. Conclusão Sete habilidades foram consideradas na reunião dos especialistas como imprescindíveis para as tarefas realizadas no exame de Comparação de Locutor. A ordenação temporal foi a habilidade mais citada, podendo estar presente em seis tarefas e a tarefa de transcrição do material de fala foi mencionada como sendo a que necessita de mais habilidades do processamento auditivo central
ABSTRACT Purpose to describe which abilities of central auditory processing are more frequently related for the group of specialists to the performance of the speaker comparison test (CL), traditionally performed by forensic experts. Methods a prospective, descriptive study with quantitative and qualitative analysis and data were obtained through a consensus of experts. Five speech therapists participated in the meeting, two specialists in audiology (EA), two specialists in voice (VS), and an expert speech therapist (FP). The meeting was held virtually and synchronously, lasting 1 hour and 30 minutes. The tasks performed during the Speaker Comparison (LC) exam were considered from a protocol available in the literature. The AEs received explanations about each of the tasks and were asked to discuss which auditory processing skills (ACP) would be involved in the performance of each of them. Results seven PAC skills were considered in the experts' meeting as essential for the tasks performed in the CL exam. Temporal ordering was the most cited skill, being present in six tasks, and the speech material transcription task is the one that requires more skills from the PAC. Conclusion Seven PAC skills were considered in the experts' meeting as essential for the tasks performed in the CL exam. Temporal ordering was the most cited skill, being present in six tasks, and the speech material transcription task is the one that requires more skills from the PAC.