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Gamme d'année
1.
Summa psicol. UST ; 9(2): 15-23, 2012. ilus
Article Dans Espagnol | LILACS | ID: lil-712020

Résumé

Se presentan los pasos seguidos en el diseño de un Test Adaptativo Informatizado de Analogías Verbales. El algoritmo adaptativo se determinó teniendo en cuenta las características de un Banco de Ítems de Analogías Verbales construido a partir de la Teoría de Respuesta al Ítem, los objetivos de evaluación, la población por evaluar y las características del software. El Banco está compuesto por 64 ítems unidimensionales calibrados según el Modelo Logístico de Tres Parámetros, informativos en todo el rango del rasgo y libres de funcionamiento diferencial entre géneros. Se programó el algoritmo adaptativo con el FastTEST Professional Testing System utilizando las siguientes especificaciones: a) inicio aleatorio entre niveles levemente inferiores a la media del rasgo, b) estimación del rasgo por Máxima Verosimilitud Condicional, c) selección progresiva de los ítems con el Método de Máxima Información de Fisher y d) criterio mixto de finalización.


This paper presents the steps followed in the design of a Computerized Adaptive Test to measure Verbal Analogies. The adaptive algorithm was determined upon the characteristics of a Verbal Analogies’ Item Bank constructed on the basis of Item Response Theory, the assessment objectives, the studied population and software features. The Bank consists of 64 unidimensional items calibrated with the Three Parameter Logistic Model, which are informative throughout the entire latent trait’s range and free of differential item functioning between genders. The adaptive algorithm was programmed via FastTEST Professional Testing System using the following specifications:a) random start between levels slightly below average trait, b) Conditional Maximum Likelihood Trait Estimation, c) progressive items selection by Maximum Fisher Item Information, and d) combined stopping rule.


Sujets)
Humains , Bases de données comme sujet , Comportement verbal , Diagnostic assisté par ordinateur , Tests psychologiques , Sémantique , Algorithmes , Étudiants , Perception visuelle , Logiciel
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