Processo de ensino e aprendizagem no período de suspensão das aulas presenciais em virtude da pandemia de COVID-19: estudo com professores / Teaching and learning process in the suspension period of classes in virtue of the COVID-19 pandemy: study with teachers / Proceso de enseñanza y aprendizaje durante el período de suspensión de clases presencial por la pandemia del COVID-19: estudio con docentes

Introdução: Sabe-se que durante o período da pandemia do COVID-19, escolas e professores precisaram adaptar-se com alternativas para dar continuidade às aulas. Objetivo: Investigar estratégias e recursos pedagógicos de aprendizagem adotados por professores da rede pública e/ou privada de ensino, do interior de um estado brasileiro, durante o período de suspensão das aulas presenciais, em virtude da Pandemia de Covid-19 e seus efeitos para estudantes com e sem dificuldades de aprendizagem. Método: Aplicação de questionário on-line utilizando a ferramenta Google Forms para 37 professores atuantes do 1° ao 5° ano da rede pública e/ou privada no interior do estado, que tenham trabalhado remotamente durante a Pandemia no período de suspensão das aulas presenciais. Esse material continha questões de múltipla escolha e dissertativas e averiguava a forma de trabalho durante este período, as estratégias e os recursos adotados. Resultados: Os resultados mostraram que as estratégias mais utilizadas pelos professores foram uso de materiais impressos. Os professores relataram as dificuldades e os desafios em adotar o ensino remoto, referentes à desigualdade social dos alunos, a dificuldade de adaptação dos professores a esta forma de ensino e ao empenho restrito das famílias no processo de aprendizagem. Conclusão: foi possível verificar como ocorreu o processo de adaptação ao ensino remoto pelos professores. Verifica-se a necessidade de explorar o trabalho conjunto com a Fonoaudiologia, visando minimizar as dificuldades apresentadas pelos estudantes, o que auxiliaria no processo de ensino e aprendizagem dos alunos que, posteriormente, poderiam vir a ser futuros pacientes do setor de Fonoaudiologia. (AU)

Introduction: it is known that during the period of the COVID-19 pandemic, schools and teachers needed to adapt with alternatives to continue classes. Purpose: Investigate pedagogical learning strategies and resources adopted by teachers from public and/or private schools in the interior of a Brazilian state during the period of suspension of face-to-face classes, due to the Covid-19 Pandemic and its effects on students with and without learning difficulties. Method: This research included the application of an online questionnaire through Google Forms to 37 active teachers from the 1st to the 5th year of the public and/or private network at Brasilian state who have worked remotely during the Pandemic during the suspension period of in-person classes. This material contained multiple choice questions and essays, referring to the way of working during this period, strategies and resources adopted. Results: The results showed that the most used strategies by teachers were the use of printed materials. Teachers reported the difficulties and challenges in adopting remote teaching, referring to the social inequality of students, the limited commitment of families in the learning process and the difficulty of teachers to adapt to this form of teaching. Conclusion: Among 37 teachers who joined the study, it was possible to verify how the process of adaptation to remote teaching took place. There is a need to explore the joint work with Speech Therapy, aiming to minimize the difficulties presented by students. Such clarifications would help in the teaching and learning process of students who could later become future patients in the Speech Therapy sector. (AU)

Introducción: se sabe que durante el período de la pandemia del COVID-19, las escuelas y los docentes requirieron adaptarse con alternativas para continuar las clases. Objetivos: Investigar estrategias y recursos pedagógicos de aprendizaje adoptados por profesores de escuelas públicas y/o privadas del interior de un estado brasileño durante el período de suspensión de clases presenciales, debido a la Pandemia Covid-19 y sus efectos en estudiantes con y sin dificultades de aprendizaje. Método: Esta investigación implicó la aplicación de un cuestionario en línea a través de Formularios de Google a 37 docentes que laboran del 1° al 5° año de la red pública y/o privada del interior del estado, que habían trabajado de manera remota durante la Pandemia en el período de suspensión de clases presenciales. Este material contenía preguntas de selección múltiple y desarrollo, referentes a la forma de trabajar durante este período, las estrategias y los recursos adoptados. Resultados: Los resultados mostraron que las estrategias más utilizadas por los docentes fue el uso de materiales impresos. Los docentes relataron las dificultades y desafíos en la adopción de la enseñanza a distancia, refiriéndose a la desigualdad social de los estudiantes, el compromiso restringido de las familias en el proceso de aprendizaje y la dificultad de adaptación de los docentes a esta forma de enseñanza. Conclusión: Entre 37 docentes que se sumaron al estudio, fue posible verificar cómo ocurrió el proceso de adaptación a la enseñanza a distancia. Existe la necesidad de explorar el trabajo conjunto con la Logopedia, con el objetivo de minimizar las dificultades presentadas por los estudiantes. Tales aclaraciones ayudarían en el proceso de enseñanza y aprendizaje de los estudiantes que luego podrían convertirse en futuros pacientes del sector de Logopedia. (AU)

Realidad virtual y biomarcadores digitales: una herramienta clínica para el diagnóstico del autismo / Virtual reality and digital biomarkers: a clinical tool for early autism diagnosis

Resumen Introducción : El Trastorno del Espectro Autista (TEA) es un trastorno del neurodesarrollo, y sus procedimien tos tradicionales de evaluación encuentran ciertas li mitaciones. El actual campo de investigación sobre TEA está explorando y respaldando métodos innovadores para evaluar el trastorno tempranamente, basándose en la detección automática de biomarcadores. Sin embargo, muchos de estos procedimientos carecen de validez ecológica en sus mediciones. En este contexto, la reali dad virtual (RV) presenta un prometedor potencial para registrar objetivamente bioseñales mientras los usuarios experimentan situaciones ecológicas. Métodos : Este estudio describe un novedoso y lúdi co procedimiento de RV para la evaluación temprana del TEA, basado en la grabación multimodal de bio señales. Durante una experiencia de RV con 12 esce nas virtuales, se midieron la mirada, las habilidades motoras, la actividad electrodermal y el rendimiento conductual en 39 niños con TEA y 42 compañeros de control. Se desarrollaron modelos de aprendizaje automático para identificar biomarcadores digitales y clasificar el autismo. Resultados : Las bioseñales reportaron un rendimien to variado en la detección del TEA, mientras que el modelo resultante de la combinación de los modelos de las bioseñales demostró la capacidad de identificar el TEA con una precisión del 83% (DE = 3%) y un AUC de 0.91 (DE = 0.04). Discusión : Esta herramienta de detección pue de respaldar el diagnóstico del TEA al reforzar los resultados de los procedimientos tradicionales de evaluación.

Abstract Introduction : Autism Spectrum Disorder (ASD) is a neurodevelopmental condition which traditional as sessment procedures encounter certain limitations. The current ASD research field is exploring and endorsing innovative methods to assess the disorder early on, based on the automatic detection of biomarkers. How ever, many of these procedures lack ecological validity in their measurements. In this context, virtual reality (VR) shows promise for objectively recording biosignals while users experience ecological situations. Methods : This study outlines a novel and playful VR procedure for the early assessment of ASD, relying on multimodal biosignal recording. During a VR experience featuring 12 virtual scenes, eye gaze, motor skills, elec trodermal activity and behavioural performance were measured in 39 children with ASD and 42 control peers. Machine learning models were developed to identify digital biomarkers and classify autism. Results : Biosignals reported varied performance in detecting ASD, while the combined model resulting from the combination of specific-biosignal models demon strated the ability to identify ASD with an accuracy of 83% (SD = 3%) and an AUC of 0.91 (SD = 0.04). Discussion : This screening tool may support ASD diagnosis by reinforcing the outcomes of traditional assessment procedures.

Examen Práctico Objetivo Estructurado como metodología de evaluación en la asignatura de Anatomía Humana: Experiencia de una Implementación Piloto

Aprendizajes en anatomía humana tradicionalmente han sido evaluados a través del reconocimiento de estructuras anatómicas. A pesar de su popularidad, pueden tener un componente subjetivo y memorístico. El Examen Práctico Objetivo Estructurado (EPOE) se ha presentado como una manera más global de evaluación. El objetivo de este estudio fue evidenciar el efecto en el rendimiento académico tras la implementación del EPOE en pasos prácticos. En el estudio 2312 estudiantes fueron divididos: Metodología Tradicional (n=1155) y Metodología EPOE (n=1157). A su vez, los estudiantes fueron identificados según carrera: Enfermería (n=1182); Fonoaudiología (n=185); Kinesiología (n=514) y Terapia Ocupacional (n=431). Se mantuvieron las condiciones de la asignatura en ambos grupos con tres evaluaciones prácticas. Se analizaron las calificaciones obtenidas. Evaluaciones 1 y 2 no presentaron diferencias entre grupos. Evaluación 3, que evaluó sistema nervioso, mostró disminución significativa de 0,5 puntos en el grupo EPOE. El factor tipo de metodología resultó ser significativo en evaluación 3 (p < 0,001; h2p = 0,029) y promedio de las 3 evaluaciones (p < 0,029; h2p = 0,002). El factor carrera resultó ser significativo para las tres evaluaciones. La interacción de ambos factores no mostró significancia estadística. El análisis post hoc mostró diferencias significativas entre estudiantes de Enfermería con las demás carreras, ya que obtuvieron mejores calificaciones en todas las evaluaciones (p < 0,05). Metodología EPOE no produjo drásticos cambios en el rendimiento académico de los estudiantes y tiene un amplio potencial de desarrollo por su naturaleza de evaluación integral no invasiva ni traumática. Se debe considerar la naturaleza de los contenidos en el diseño de la metodología de enseñanza-aprendizaje y en la metodología de evaluación, alineando a nivel microcurricular estos aspectos fundamentales de la formación de nuevos profesionales de la salud.

SUMMARY: Learning in human anatomy has traditionally been assessed by recognizing anatomical structures. Despite their popularity, they can have a subjective component. The Objective Structured Practical Examination (EPOE) has been presented as a more global way of assessment. The aim of this study was to demonstrate the effect on academic performance after the implementation of the EPOE in practical activities. In this study 2312 students were divided into Traditional Methodology (n=1155) and EPOE Methodology (n=1157). In turn, students were identified according to career: Nursing (n=1182), Speech Therapy (n=185), Physical Therapy (n=514), and Occupational Therapy (n=431). Subject conditions were maintained in both groups with three practical evaluations. The grades obtained were analyzed. Assessments 1 and 2 showed no differences between groups. Evaluation 3, which evaluated the nervous system, showed a significant decrease of 0.5 points in the EPOE group. The type of methodology factor was significant in evaluation 3 (p < 0.001; ?2p = 0.029) and the average of 3 evaluations (p < 0.029; ?2p = 0.002). The career factor was significant for all three evaluations. The interaction of both factors did not show statistical significance. The post hoc analysis showed significant differences between nursing students and the other careers since they obtained better scores in all evaluations (p < 0.05). EPOE methodology did not produce drastic changes in students' academic performance and had a broad potential for development due to its non-invasive and non-traumatic comprehensive assessment nature. The nature of the contents should be considered in the design of the teaching-learning methodology and the evaluation methodology, aligning at the micro-curricular level with these fundamental aspects of training new health professionals.

Wiki educativa para la Clínica Virtual de Salud de Santiago de Cuba

El programa de las tecnologías de la información y las comunicaciones se ha implementado en todas las instituciones pertenecientes al sector de la salud en Cuba, pues favorece la formación a través de los entornos de enseñanza y aprendizaje en función del desarrollo y las perspectivas académicas, mediante plataformas tecnológicas para facilitar el intercambio de información. En el presente artículo se destaca la necesidad de incrementar el uso de la wiki como herramienta educativa, que favorece el aprendizaje colaborativo como un proceso de creación de conocimiento a través de la web 2.0, donde no solo se publican contenidos sino que contribuye a desarrollar habilidades de cooperación en los procesos formativos de la salud pública.

The program of information and communications technologies has been implemented in all the institutions belonging to the health sector in Cuba, because it favors the training through the teaching and learning environments in function of development and academic perspectives, by means of technological platforms to facilitate the exchange of information. In this work the necessity to increase the wiki use as educational tool in enhanced, that favors the collaborative learning as a process of knowledge creation through the web 2.0, where contents are not only published but also contributes to develop cooperation abilities in the training processes of public health.

ChatGPT's learning and reasoning capacity in anesthesiology

Introduction: Over the past few months, ChatGPT has raised a lot of interest given its ability to perform complex tasks through natural language and conversation. However, its use in clinical decision-making is limited and its application in the field of anesthesiology is unknown. Objective: To assess ChatGPT's basic and clinical reasoning and its learning ability in a performance test on general and specific anesthesia topics. Methods: A three-phase assessment was conducted. Basic knowledge of anesthesia was assessed in the first phase, followed by a review of difficult airway management and, finally, measurement of decision-making ability in ten clinical cases. The second and the third phases were conducted before and after feeding ChatGPT with the 2022 guidelines of the American Society of Anesthesiologists on difficult airway management. Results: On average, ChatGPT succeded 65% of the time in the first phase and 48% of the time in the second phase. Agreement in clinical cases was 20%, with 90% relevance and 10% error rate. After learning, ChatGPT improved in the second phase, and was correct 59% of the time, with agreement in clinical cases also increasing to 40%. Conclusions: ChatGPT showed acceptable accuracy in the basic knowledge test, high relevance in the management of specific difficult airway clinical cases, and the ability to improve after learning.

Introducción: En los últimos meses, ChatGPT ha suscitado un gran interés debido a su capacidad para realizar tareas complejas a través del lenguaje natural y la conversación. Sin embargo, su uso en la toma de decisiones clínicas es limitado y su aplicación en el campo de anestesiología es desconocido. Objetivo: Evaluar el razonamiento básico, clínico y la capacidad de aprendizaje de ChatGPT en una prueba de rendimiento sobre temas generales y específicos de anestesiología. Métodos: Se llevó a cabo una evaluación dividida en tres fases. Se valoraron conocimientos básicos de anestesiología en la primera fase, seguida de una revisión del manejo de vía aérea difícil y, finalmente, se midió la toma de decisiones en diez casos clínicos. La segunda y tercera fases se realizaron antes y después de alimentar a ChatGPT con las guías de la Sociedad Americana de Anestesiólogos del manejo de la vía aérea difícil del 2022. Resultados: ChatGPT obtuvo una tasa de acierto promedio del 65 % en la primera fase y del 48 % en la segunda fase. En los casos clínicos, obtuvo una concordancia del 20 %, una relevancia del 90 % y una tasa de error del 10 %. Posterior al aprendizaje, ChatGPT mejoró su tasa de acierto al 59 % en la segunda fase y aumentó la concordancia al 40 % en los casos clínicos. Conclusiones: ChatGPT demostró una precisión aceptable en la prueba de conocimientos básicos, una alta relevancia en el manejo de los casos clínicos específicos de vía aérea difícil y la capacidad de mejoría secundaria a un aprendizaje.

Impacto psicológico y estrategias innovadoras incluyentes de la gestión por procesos de habilidades para aprender a cuidar la salud mental

Fundamento: Las estrategias innovadoras incluyen a la gestión por procesos para evitar que trabajadores resulten propensos a tener dificultades en su desempeño a causa del impacto psicológico. Resulta necesario que la administración adopte procesos de aprendizaje para el desarrollo de habilidades sociales que permitan el cuidado de la salud mental de los trabajadores y contrarrestar el efecto negativo del impacto psicológico. Objetivo: Determinar la influencia en el impacto psicológico de las estrategias innovadoras con habilidades sociales para cuidar la salud mental desarrolladas mediante el aprendizaje por indagación en la gestión por procesos. Métodos: Se realizó un estudio transversal, no experimental, con alcance descriptivo y correlacional y un enfoque cuantitativo. La muestra fue de 64 trabajadores de la subgerencia de educación, salud y deportes de una municipalidad. Para la recopilación de la información de las variables definidas se utilizaron cuestionarios empleados en investigaciones efectuadas en Perú. La hipótesis nula fue: no influye en el impacto psicológico las estrategias innovadoras que incluyen la gestión por procesos de habilidades sociales adquiridas mediante aprendizaje por indagación para cuidar la salud mental de los trabajadores de una municipalidad del Perú. Resultados: Existió una relación entre el impacto psicológico y las estrategias innovadoras que incluyen la gestión por procesos, determinada por las habilidades sociales adquiridas mediante el aprendizaje por indagación para cuidar la salud mental; con una relación de 0,86 y un nivel de significación de 0,000. Conclusiones: Existe alta influencia en el impacto psicológico de las estrategias innovadoras que incluyen a la gestión por procesos de las habilidades sociales desarrolladas mediante el aprendizaje por indagación para cuidar la salud mental de los trabajadores.

Foundation: Innovative strategies include process management to prevent workers from being prone to difficulties in their performance due to the psychological impact. It is necessary for the administration to adopt learning processes for the development of social skills that allow the care of the mental health of workers and counteract the negative effect of the psychological impact. Objective: To determine the influence on the psychological impact of innovative strategies with social skills to care for mental health developed through inquiry learning in process management. Methods: The research had a cross-sectional, non-experimental design, with a descriptive and correlational scope and a quantitative approach. The sample was 64 workers from the deputy management of education, health and sports of a municipality. To collect information on the defined variables, questionnaires used in research carried out in Peru were used. The null hypothesis was: in the psychological impact does not influence the innovative strategies on process management of social skills acquired through inquiry learning to care for the mental health of workers in a municipality in Peru. Results: There was a relationship between the psychological impact and the innovative strategies on process management determined by the social skills acquired through inquiry learning to care for mental health; with a ratio of 0.86 and a significance level of 0.000. Conclusions: There is a high influence on the psychological impact of innovative strategies that include process management of social skills developed through inquiry learning to care for the mental health of workers.

Inteligencia artificial. Aplicación en las imágenes cardiovasculares y la prevención cardiovascular / Artificial Intelligence in Cardiovascular Imaging and Cardiovascular Prevention

RESUMEN La inteligencia artificial (IA) está basada en programas computacionales que pueden imitar el pensamiento humano y automatizar algunos procesos. En el ámbito médico se está estudiando hace más de 50 años, pero en los últimos años el crecimiento ha sido exponencial. El campo de las imágenes cardiovasculares es particularmente atractivo para aplicarla, dado que, guiadas por IA, personas no expertas pueden adquirir imágenes completas, automatizar procesos y mediciones, orientar diagnósticos, detectar hallazgos no visibles al ojo humano, realizar diagnósticos oportunistas de afecciones no buscadas en el estudio índice pero evaluables a través de las imágenes disponibles, o identificar patrones de asociación dentro de una gran cantidad de datos como fuente de generación de hipótesis. En el campo de la prevención cardiovascular, la IA se ha aplicado en diferentes escenarios con fines diagnósticos, pronósticos y terapéuticos en el manejo de algunos factores de riesgo cardiovascular, como las dislipidemias o la hipertensión arterial. Si bien existen limitaciones con el uso de la IA tales como el costo, la accesibilidad y la compatibilidad de los programas, la validez externa de los resultados en determinadas poblaciones, o algunos aspectos éticos-legales (privacidad de los datos), esta tecnología está en crecimiento vertiginoso y posiblemente revolucione la práctica médica actual.

ABSTRACT Artificial intelligence (AI) is based on computer programs that imitate human thinking and automate certain processes. Artificial intelligence has been studied in the medical field for over 50 years, but in recent years, its growth has been exponential. The field of cardiovascular imaging is particularly attractive since AI can guide non-experts in image acquisition, automate processes and measurements, guide diagnoses, detect findings not visible to the human eye, make opportunistic diagnoses of unexpected conditions in the index test, or identify patterns of association within a large amount of data as a source of hypothesis generation. In the field of cardiovascular prevention, AI has been used for diagnostic, prognostic, and therapeutic purposes in managing cardiovascular risk factors such as dyslipidemia and hypertension. While there are limitations to the use of AI, such as cost, accessibility, compatibility of programs, external validity of results in certain populations, and ethical-legal aspects such as data privacy, this technology is rapidly growing and is likely to revolutionize current medical practice.

Ensino remoto de educação em saúde na pós-graduação em saúde coletiva: possibilidades no contexto da pandemia de covid-19 / Remote teaching of health education in the postgraduate program in collective health: possibilities in the context of the covid-19 pandemic / Enseñanza a distância de educación para la salud en el posgrado en salud colectiva: posibilidades en el contexto de la pandemia del covid-19

O ensino remoto emergencial ocasionou mudanças no processo de ensino-aprendizagem, requisitando criatividade e incorporação de novas estratégias pedagógicas. Aqui, o objetivo é descrever a experiência de ensino-aprendizagem na disciplina educação em saúde, no contexto da pandemia de covid-19. Trata-se de um relato de experiência sobre o ensino remoto de educação em saúde no Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva da Universidade Estadual do Ceará, no período letivo 2021.1. A disciplina foi ministrada por meio da plataforma Google Meet®, adotando-se estratégias ativas de ensino-aprendizagem. Os conteúdos mostraram--se relevantes. Ademais, a experiência promoveu a articulação teórico-prática, valorizou os saberes prévios dos pós-graduandos e estimulou a interatividade. Buscou-se superar o modelo tradicional de ensino, com vistas a propiciar autonomia e uma aprendizagem significativa. Os desafios encontrados e as possibilidades identificadas permitem a reflexão sobre a práxis docente, no que tange ao estímulo à participação e ao engajamento discente em ambiente virtual, além da incorporação de estratégias ativas de ensino, sobretudo no ensino remoto.

Emergency remote teaching caused changes in the teaching-learning process, requiring creativity and the incorporation of new pedagogical strategies. Here, the objective is to describe the teaching-learning experience in the health education discipline, in the context of the covid-19 pandemic. This is an experience report on remote teaching of health education in the postgraduate program in public health, at the Ceará State University, Brazil, in the 2021.1 academic period. The classes were given using the Google Meet® platform, adopting active teaching-learning strategies. The contents proved to be relevant. Moreover, the experience promoted theoretical-practical articulation, valued the prior knowledge of the postgraduate students and encouraged interactivity. We sought to overcome the traditional teaching model, in order to provide autonomy and a meaningful learning. The challenges experienced and the possibilities identified allow reflection on teaching practice in terms of encouraging student participation and engagement in a virtual environment, in addition to the incorporation of active teaching strategies in especially remote teaching.

La educación remota de emergencia provocó cambios en el proceso de enseñanza-aprendizaje, requiriendo creatividad y la incorporación de nuevas estrategias pedagógicas. El objetivo aquí es describir la experiencia de enseñanza-aprendizaje en la disciplina educación para la salud, en el contexto de la pandemia covid-19. Se trata de un relato de experiencia sobre la enseñanza remota de educación para la salud en el programa de posgrado en Salud Pública, de la Universidad Estadual de Ceará, en el período académico 2021.1. El curso se impartió utilizando la plataforma Google Meet®, adoptando estrategias activas de enseñanza-aprendi-zaje. Los contenidos han demonstrado ser relevantes. Además, la experiencia fomentó la articulación teó-rico-práctica, valoró los conocimientos previos de los estudiantes de posgrado y impulsó la interactividad. Buscamos superar el modelo de enseñanza tradicional, con el propósito de proporcionar autonomía y un aprendizaje significativo. Los desafíos enfrentados y las posibilidades identificadas permiten reflexionar sobre la práctica docente, en relación a incentivar la participación y el compromiso de los estudiantes en un ambiente virtual, además de la incorporación de estrategias activas en la enseñanza remota.

Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación / A systematic review of the use of artificial intelligence in education

Introducción. El uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación ha sido objeto de una creciente atención en los últimos años. La IA se ha utilizado para mejorar la personalización del aprendizaje, la retroalimentación y la evaluación de los estudiantes. Sin embargo, también hay desafíos y limitaciones asociados. El objetivo de este trabajo fue identificar las principales tendencias y áreas de aplicación de la inteligencia artificial en la educación, así como analizar los beneficios y limitaciones de su uso en este ámbito. Métodos. Se llevó a cabo una revisión sistemática que exploró el empleo de la inteligencia artificial en el ámbito educativo. Esta revisión siguió una metodología de investigación basada en la búsqueda de literatura, compuesta por cinco etapas. La investigación se realizó utilizando Scopus como fuente de consulta primaria y se empleó la herramienta VOSviewer para analizar los resultados obtenidos. Resultados. Se encontraron numerosos estudios que investigan el uso de la IA en la educación. Los resultados sugieren que la IA puede mejorar significativamente la personalización del aprendizaje, proporcionando recomendaciones de actividades y retroalimentación adaptadas a las necesidades individuales de cada estudiante. Conclusiones. A pesar de las ventajas del uso de la IA en la educación, también hay desafíos y limitaciones que deben abordarse, como la calidad de los datos utilizados por la IA, la necesidad de capacitación para educadores y estudiantes, y las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos de los estudiantes. Es importante seguir evaluando los efectos del uso de la IA en la educación para garantizar su uso efectivo y responsable.

Introduction. The use of artificial intelligence (AI) in education has been the subject of increasing attention in recent years. AI has been used to improve personalized learning, feedback, and student assessment. However, there are also challenges and limitations. The aim of this study was to identify the main trends and areas of application of artificial intelligence in education, as well as to analyze the benefits and limitations of its use in this field. Methods. A systematic review was carried out on the use of artificial intelligence in education, using a literature search research methodology with five stages, based on the Scopus query and the tool for analyzing results with VOSviewer. Results. Numerous studies investigating the use of AI in education were found. The results suggest that AI can significantly improve personalized learning by providing activity recommendations and feedback tailored to the individual needs of each student. Conclusions. Despite the advantages of using AI in education, there are also challenges and limitations that need to be addressed, such as the quality of data used by AI, the need for training for educators and students, and concerns about the privacy and security of student data. It is important to continue evaluating the effects of AI use in education to ensure its effective and responsible use.

Antecedentes de Andragogía en el proceso de gestión de personas mayores por profesionales de enfermería

Introducción: La gestión del cuidado de enfermería en personas mayores es todo un desafío en la actualidad para la profesión y más aún desde un enfoque andragógico. Objetivo: Exponer la fundamentación de los antecedentes de la andragogía en el proceso de gestión del cuidado de personas mayores por profesionales de enfermería. Métodos: Se realizó una revisión con el método de análisis bibliográfico a través de una búsqueda realizada entre los años 2010 al 2022, donde se consultaron bases de datos especializadas y se seleccionaron 33 publicaciones científicas sobre el tema. Resultados: El cuidado de personas mayores requiere una mirada transdisciplinaria y profesionales comprometidos con su cuidado. El profesional de enfermería responsable de la gestión debe considerar valores, actitudes y conocimientos de la disciplina que brindan una visión distinta y específica de la gestión de los cuidados. El avance científico ha permitido el incremento de la expectativa de vida de las personas, produciéndose un aumento significativo de personas mayores en el mundo manteniendo un adecuado cuidado como eslabón importante. La andragogía se encarga de la educación entre, para y por adultos y la asume como su objeto de estudio y realización, vista o concebida esta, como autoeducación, por lo cual, cobra importancia en los cuidados, pues interpreta el hecho educativo como un hecho andragógico, donde la educación y los cuidados se realizan como autoeducación. Conclusiones: Resulta importante la ejecución de investigaciones que beneficien el desarrollo del profesional de enfermería, para ayudar a disminuir las brechas que constan en la formación investigativa de estos profesionales y en las estructuras organizativas en las que estos se incorporan, dado en el proceso de gestión del cuidado de personas mayores desde un enfoque andragógico como mecanismo esencial.

Introduction: The management of nursing care in older people is a challenge for the profession today and even more so from an andragogical approach. Objective: To present the foundation of the background of andragogy in the process of managing the care of elderly people by nursing professionals. Methods: A review was carried out using the bibliographic analysis method through a search carried out between the years 2010 to 2022, where specialized databases were consulted and 33 scientific publications on the topic were selected. Results: Caring for the elderly requires a transdisciplinary approach and professionals committed to their care. The nursing professional responsible for the management must consider values, attitudes and knowledge of the discipline that provide a different and specific vision of care management. Scientific advances have allowed an increase in people's life expectancy, producing a significant increase in the number of older people in the world, maintaining adequate care as an important link. Andragogy is responsible for education among, for and by adults and assumes it as its object of study and realization, seen or conceived, as self-education, which is why andragogy gains importance in care, since it interprets the educational fact as an andragogical fact, where education and care are carried out as self-education. Conclusions: It is important to carry out research that benefits the development of nursing professionals, to help reduce the gaps that exist in the research training of these professionals and in the organizational structures in which they are incorporated, given in the care management process of older people from an andragogical approach as an essential mechanism.

Machine learning in predicting severe acute respiratory infection outbreaks / Aprendizado de máquina na previsão de surtos de síndrome respiratória aguda grave / Aprendizaje automático en la predicción de brotes de síndrome respiratorio agudo grave

Abstract: Severe acute respiratory infection (SARI) outbreaks occur annually, with seasonal peaks varying among geographic regions. Case notification is important to prepare healthcare networks for patient attendance and hospitalization. Thus, health managers need adequate resource planning tools for SARI seasons. This study aims to predict SARI outbreaks based on models generated with machine learning using SARI hospitalization notification data. In this study, data from the reporting of SARI hospitalization cases in Brazil from 2013 to 2020 were used, excluding SARI cases caused by COVID-19. These data were prepared to feed a neural network configured to generate predictive models for time series. The neural network was implemented with a pipeline tool. Models were generated for the five Brazilian regions and validated for different years of SARI outbreaks. By using neural networks, it was possible to generate predictive models for SARI peaks, volume of cases per season, and for the beginning of the pre-epidemic period, with good weekly incidence correlation (R2 = 0.97; 95%CI: 0.95-0.98, for the 2019 season in the Southeastern Brazil). The predictive models achieved a good prediction of the volume of reported cases of SARI; accordingly, 9,936 cases were observed in 2019 in Southern Brazil, and the prediction made by the models showed a median of 9,405 (95%CI: 9,105-9,738). The identification of the period of occurrence of a SARI outbreak is possible using predictive models generated with neural networks and algorithms that employ time series.

Resumo: Surtos de síndrome respiratória aguda grave (SRAG) ocorrem anualmente, com picos sazonais variando entre regiões geográficas. A notificação dos casos é importante para preparar as redes de atenção à saúde para o atendimento e internação dos pacientes. Portanto, os gestores de saúde precisam ter ferramentas adequadas de planejamento de recursos para as temporadas de SRAG. Este estudo tem como objetivo prever surtos de SRAG com base em modelos gerados com aprendizado de máquina usando dados de internação por SRAG. Foram incluídos dados sobre casos de hospitalização por SRAG no Brasil de 2013 a 2020, excluindo os casos causados pela COVID-19. Estes dados foram preparados para alimentar uma rede neural configurada para gerar modelos preditivos para séries temporais. A rede neural foi implementada com uma ferramenta de pipeline. Os modelos foram gerados para as cinco regiões brasileiras e validados para diferentes anos de surtos de SRAG. Com o uso de redes neurais, foi possível gerar modelos preditivos para picos de SRAG, volume de casos por temporada e para o início do período pré-epidêmico, com boa correlação de incidência semanal (R2 = 0,97; IC95%: 0,95-0,98, para a temporada de 2019 na Região Sudeste). Os modelos preditivos obtiveram uma boa previsão do volume de casos notificados de SRAG; dessa forma, foram observados 9.936 casos em 2019 na Região Sul, e a previsão feita pelos modelos mostrou uma mediana de 9.405 (IC95%: 9.105-9.738). A identificação do período de ocorrência de um surto de SRAG é possível por meio de modelos preditivos gerados com o uso de redes neurais e algoritmos que aplicam séries temporais.

Resumen: Brotes de síndrome respiratorio agudo grave (SRAG) ocurren todos los años, con picos estacionales que varían entre regiones geográficas. La notificación de los casos es importante para preparar las redes de atención a la salud para el cuidado y hospitalización de los pacientes. Por lo tanto, los gestores de salud deben tener herramientas adecuadas de planificación de recursos para las temporadas de SRAG. Este estudio tiene el objetivo de predecir brotes de SRAG con base en modelos generados con aprendizaje automático utilizando datos de hospitalización por SRAG. Se incluyeron datos sobre casos de hospitalización por SRAG en Brasil desde 2013 hasta 2020, salvo los casos causados por la COVID-19. Se prepararon estos datos para alimentar una red neural configurada para generar modelos predictivos para series temporales. Se implementó la red neural con una herramienta de canalización. Se generaron los modelos para las cinco regiones brasileñas y se validaron para diferentes años de brotes de SRAG. Con el uso de redes neurales, se pudo generar modelos predictivos para los picos de SRAG, el volumen de casos por temporada y para el inicio del periodo pre-epidémico, con una buena correlación de incidencia semanal (R2 = 0,97; IC95%: 0,95-0,98, para la temporada de 2019 en la Región Sudeste). Los modelos predictivos tuvieron una buena predicción del volumen de casos notificados de SRAG; así, se observaron 9.936 casos en 2019 en la Región Sur, y la predicción de los modelos mostró una mediana de 9.405 (IC95%: 9.105-9.738). La identificación del periodo de ocurrencia de un brote de SRAG es posible a través de modelos predictivos generados con el uso de redes neurales y algoritmos que aplican series temporales.

Aprendizaje autónomo en la educación a distancia en estudiantes de Psicopedagogía durante la COVID-19: una revisión sistemática

Introducción: Durante la COVID-19, la educación a distancia fue una oportunidad para el ejercicio del autoaprendizaje en salud mediante el uso de recursos electrónicos, con el dinamismo e impulso del aprendizaje autodidacta mediante el uso de las TIC. Objetivo: Valorar a través de una revisión sistemática el comportamiento del aprendizaje autónomo en estudiantes de Psicopedagogía durante la pandemia por la COVID-19. Método: Se realizó una revisión sistemática en publicaciones entre los años 2020-2022, donde se identificaron 767 artículos en Scopus, 64 registros en SciELO y 759 en Google Scholar, luego de su procesamiento quedó una muestra de 52 artículos. Fueron recopilados: título, año, tipo de artículo, contexto, revista, indexación, tema, comentario, posible uso en el artículo, referencia bibliográfica y DOI. Las referencias bibliográficas se procesaron mediante el gestor bibliográfico Mendeley. Resultados: Se destacó el creciente acto investigativo acerca de las estrategias metodológicas de la autonomía en los aprendizajes en educación básica y con aspiraciones a efectuar estudios en salud, durante la pandemia por la COVID-19. El país con más producciones académicas sobre aprendizaje autónomo en educación básica fue Perú con cuatro, seguido de Ecuador con tres producciones científicas vinculadas a salud; también se encontraron investigaciones de otras latitudes. Conclusiones: El aprendizaje autónomo es una prioridad de vigencia actual, indispensable para responder a las demandas de una sociedad cambiante y compleja. En los países de Latinoamérica hubo creciente interés investigativo sobre aprendizaje autónomo en educación básica y que aspiraron a efectuar estudios en salud durante la pandemia por la COVID-19.

Introduction: During COVID-19, distance education was an opportunity to practice self-learning in health through the use of electronic resources, with the dynamism and promotion of self-taught learning through the use of ICT. Objective: To assess, through a systematic review, the behavior of autonomous learning in Psychopedagogy students during the COVID-19 pandemic. Method: A systematic review was carried out on publications between the years 2020-2022, where 767 articles were identified in Scopus, 64 records in SciELO and 759 in Google Scholar, after processing a sample of 52 articles remained. The following were collected: title, year, type of article, context, journal, indexing, topic, comment, possible use in the article, bibliographic reference and DOI. Bibliographic references were processed using the Mendeley bibliographic manager. Results: The growing research act was highlighted about the methodological strategies of autonomy in learning in basic education and with aspirations to carry out health studies, during the COVID-19 pandemic. The country with the most academic productions on autonomous learning in basic education was Peru with four, followed by Ecuador with three scientific productions linked to health; Research from other latitudes was also found. Conclusions: Autonomous learning is a current priority, essential to respond to the demands of a changing and complex society. In Latin American countries, there was growing research interest in autonomous learning in basic education and they aspired to carry out health studies during the COVID-19 pandemic.

Introdução: Durante a COVID-19, a educação a distância foi uma oportunidade para praticar a autoaprendizagem em saúde através do uso de recursos eletrônicos, com a dinamização e promoção da aprendizagem autodidata através do uso das TIC. Objetivo: Avaliar, por meio de uma revisão sistemática, o comportamento da aprendizagem autônoma em estudantes de Psicopedagogia durante a pandemia da COVID-19. Método: Foi realizada uma revisão sistemática sobre publicações entre os anos de 2020 a 2022, onde foram identificados 767 artigos na Scopus, 64 registros na SciELO e 759 no Google Acadêmico, após processamento permaneceu uma amostra de 52 artigos. Foram coletados: título, ano, tipo de artigo, contexto, periódico, indexação, tema, comentário, possível uso no artigo, referência bibliográfica e DOI. As referências bibliográficas foram processadas utilizando o gerenciador bibliográfico Mendeley. Resultados: Destacou-se a crescente atuação de pesquisa sobre as estratégias metodológicas de autonomia na aprendizagem na educação básica e com aspirações à realização de estudos em saúde, durante a pandemia de COVID-19. O país com mais produções acadêmicas sobre aprendizagem autônoma na educação básica foi o Peru com quatro, seguido pelo Equador com três produções científicas ligadas à saúde; Pesquisas de outras latitudes também foram encontradas. Conclusões: A aprendizagem autónoma é uma prioridade atual, essencial para responder às exigências de uma sociedade complexa e em mudança. Nos países latino-americanos, havia um crescente interesse de investigação na aprendizagem autónoma no ensino básico e aspiravam a realizar estudos de saúde durante a pandemia da COVID-19.

Esquema para mejorar el aprendizaje sobre el Análisis de la Situación de Salud

Introducción: El análisis de la situación de salud es una investigación primordial que se realiza en el sistema de salud cubano, en el que se estudia la salud, los elementos que la determinan y las formas de mejorarla. Objetivo: Evaluar la propuesta de diseño de un esquema que contribuya a la mejora del aprendizaje del análisis de la situación de salud de la comunidad para los residentes de la especialidad Medicina General Integral, pertenecientes a la Universidad de Ciencias Médicas de Guantánamo. Método: Se realizó una investigación pedagógica de tipo descriptiva en la antes mencionada institución durante el período marzo-julio de 2022. De un universo de 67 profesores que aceptaron participar, se seleccionaron 26 por muestreo intencional. Para obtener los datos primarios fueron aplicados tres cuestionarios tipo Likert para evaluar el esquema, en consideración con la estructura, la funcionalidad y el aporte en el aprendizaje. Dichos cuestionarios incluyeron las respuestas: Totalmente en desacuerdo, En desacuerdo, Ni de acuerdo ni en desacuerdo, De acuerdo y Totalmente de acuerdo. Los datos se resumieron en números absolutos y porcentajes. Se presentaron en tablas de distribución de frecuencias. Resultados: Los subtotales de respuestas Totalmente de acuerdo y De acuerdo sobre la evaluación estructural y funcional, así como la influencia que se espera de este para mejorar el aprendizaje del análisis de situación de salud, se consideraron adecuados al superar el estándar. Conclusiones: El esquema propuesto es evaluado como adecuado en estructura y funcionalidad. Se considera positiva la influencia que se espera de este para mejorar el aprendizaje del análisis de situación de salud de la comunidad.

Introduction: The analysis of the health situation is a fundamental investigation carried out in the Cuban health system, in which health is studied, the elements that determine it and the ways to improve it. Objective: To evaluate the design proposal of a scheme that contributes to the improvement of learning of the analysis of the health situation of the community for the residents of the Comprehensive General Medicine specialty, belonging to the Universidad de Ciencias Médicas de Guantánamo. Method: A descriptive pedagogical research was carried out in the aforementioned institution during the period March-July 2022. From a universe of 67 teachers who agreed to participate, 26 were selected by intentional sampling. To obtain primary data, three Likert-type questionnaires were applied to evaluate the scheme, taking into consideration the structure, functionality and contribution to learning. These questionnaires included the responses: Totally disagree, Disagree, Neither agree nor disagree, Agree and Totally agree. Data were summarized in absolute numbers and percentages. They were presented in frequency distribution tables. Results: The subtotals of Completely Agree and Agree responses on the structural and functional evaluation, as well as the expected influence of this to improve the learning of health situation analysis, were considered adequate when exceeding the standard. Conclusions: The proposed scheme is evaluated as adequate in structure and functionality. The influence expected from this to improve learning about the analysis of the community's health situation is considered positive.

Introdução: A análise da situação sanitária é uma investigação fundamental realizada no sistema de saúde cubano, no qual se estuda a saúde, os elementos que a determinam e as formas de melhorá-la. Objetivo: Avaliar a proposta de desenho de um esquema que contribua para a melhoria da aprendizagem da análise da situação de saúde da comunidade para os residentes da especialidade Medicina Geral Integral, pertencente à Universidad de Ciencias Médicas de Guantánamo. Método: Foi realizada uma pesquisa pedagógica descritiva na referida instituição durante o período de março a julho de 2022. De um universo de 67 professores que aceitaram participar, 26 foram selecionados por amostragem intencional. Para obtenção dos dados primários, foram aplicados três questionários do tipo Likert para avaliação do esquema, levando em consideração a estrutura, funcionalidade e contribuição para a aprendizagem. Esses questionários incluíram as respostas: Discordo totalmente, Discordo, Nem concordo nem discordo, Concordo e Concordo totalmente. Os dados foram resumidos em números absolutos e porcentagens. Eles foram apresentados em tabelas de distribuição de frequência. Resultados: Os subtotais das respostas Concordo Totalmente e Concordo na avaliação estrutural e funcional, bem como a influência esperada desta para melhorar a aprendizagem da análise da situação de saúde, foram considerados adequados quando excedem o padrão. Conclusões: O esquema proposto é avaliado como adequado em estrutura e funcionalidade.A influência que se espera disto para melhorar a aprendizagem sobre a análise da situação de saúde da comunidade é considerada positiva.

Desafíos para la enseñanza de ciencias médicas en condiciones de contingencia

La pandemia de COVID-19 contribuyó a la afectación del proceso tradicional de formación de profesionales de la salud, por lo que fueron implementados, de forma abrupta, ajustes y modificaciones que garantizaran la continuidad del proceso de enseñanza-aprendizaje. El objetivo de la revisión bibliográfica consiste en una actualización de las adecuaciones en los métodos de enseñanza en los diferentes escenarios docentes durante las diferentes etapas de contingencia. La revisión incluyó publicaciones, en su mayoría del período 2019-2021, y se emplearon principalmente las bases de datos ESBCO, CUMED y SciELO. Como resultado de la investigación, se plantea la complementación de las clases presenciales por otras modalidades a distancia, ya sea de tipo virtual o en línea: una forma de semipresencialidad, con un mayor empleo de las redes sociales y plataformas virtuales. En conclusión, la enseñanza de ciencias médicas en tiempos de contingencia constituye un reto, ya que ha sido necesario pasar de la enseñanza presencial tradicional a otras modalidades, con énfasis en las tecnologías de la información y de la comunicación, y así reorganizar la educación para garantizar la formación de profesionales de la salud.

The pandemic of COVID-19 contributed to affect the traditional training process of the health professionals, which is why adjustments and modifications were abruptly implemented to guarantee the continuity of the teaching-learning process. The objective of the bibliographical review is to update the adequacy in the teaching methods in the different teaching scenarios during the different contingency stages. The review included publications, mostly from the period 2019-2021, and database used were mainly EBSCO, CUMED and SciELO. As a result of the research, it is proposed the complementation of face-to-face classes by other remote modalities, either virtual or online: a semi-face-to-face form, with a bigger employment of the social networks and virtual platforms. In conclusion, the teaching of medical sciences in times of contingency is a challenge, since it has been necessary to move from traditional face-to-face education to other forms, with emphasis on information and communication technologies, and thus reorganize education to ensure the training of health professionals.

Public health surveillance and the data, information, knowledge, intelligence and wisdom paradigm / Vigilancia de salud pública y el paradigma de datos, información, conocimiento, inteligencia y sabiduría / Vigilância em saúde pública e o paradigma de dados, informações, conhecimento, inteligência e sabedoria

ABSTRACT This article points out deficiencies in present-day definitions of public health surveillance, which include data collection, analysis, interpretation and dissemination, but not public health action. Controlling a public health problem of concern requires a public health response that goes beyond information dissemination. It is undesirable to have public health divided into data generation processes (public health surveillance) and data use processes (public health response), managed by two separate groups (surveillance experts and policy-makers). It is time to rethink the need to modernize the definition of public health surveillance, inspired by the authors' enhanced Data, Information, Knowledge, Intelligence and Wisdom model. Our recommendations include expanding the scope of public health surveillance beyond information dissemination to comprise actionable knowledge (intelligence); mandating surveillance experts to assist policy-makers in making evidence-informed decisions; encouraging surveillance experts to become policy-makers; and incorporating public health literacy training - from data to knowledge to wisdom - into the curricula for all public health professionals. Work on modernizing the scope and definition of public health surveillance will be a good starting point.

RESUMEN En este artículo se señalan las deficiencias de las definiciones actuales de la vigilancia de salud pública, que incluyen la recopilación, el análisis, la interpretación y la difusión de los datos, pero no las medidas de salud pública. El control de un problema de salud pública de interés exige una respuesta de salud pública que vaya más allá de la difusión de información. No es deseable que la salud pública esté dividida por un lado en procesos de generación de datos (vigilancia de salud pública) y por otro en procesos de uso de datos (respuesta de salud pública), gestionados por dos grupos diferentes (expertos en vigilancia y responsables de la formulación de políticas). Ha llegado el momento de replantear la necesidad de modernizar la definición de la vigilancia de salud pública tomando como referencia el modelo mejorado de Datos, Información, Conocimiento, Inteligencia y Sabiduría de los autores. Entre las recomendaciones que se proponen se encuentran las de ampliar el alcance de la vigilancia de salud pública más allá de la difusión de información para que incluya también el conocimiento aplicable (inteligencia); instar a los expertos en vigilancia a que presten ayuda a los responsables de la formulación de políticas en la toma de decisiones basadas en la evidencia; alentar a los expertos en vigilancia a que se conviertan en responsables de la formulación de políticas; e incorporar la formación en conocimientos básicos de salud pública (desde los datos hasta los conocimientos y la sabiduría) en los planes de estudio de todos los profesionales de la salud pública. Un buen punto de partida será trabajar en la modernización del alcance y la definición de la vigilancia de salud pública.

RESUMO Este artigo aponta deficiências nas definições atuais de vigilância em saúde pública, que incluem coleta, análise, interpretação e disseminação de dados, mas não ações de saúde pública. O controle de um problema preocupante de saúde pública exige uma resposta de saúde pública que vá além da disseminação de informações. A saúde pública não deve ser dividida em processos de geração de dados (vigilância em saúde pública) e processos de uso de dados (resposta de saúde pública) gerenciados por dois grupos distintos (especialistas em vigilância e formuladores de políticas). É hora de repensar a necessidade de modernizar a definição de vigilância em saúde pública, inspirada no modelo aprimorado de Dados, Informações, Conhecimento, Inteligência e Sabedoria dos autores. Nossas recomendações incluem: expansão do escopo da vigilância em saúde pública para além da disseminação de informações, de modo a abranger conhecimentos acionáveis (inteligência); obrigatoriedade de que os especialistas em vigilância auxiliem os formuladores de políticas na tomada de decisões baseadas em evidências; incentivo para que os especialistas em vigilância se tornem formuladores de políticas; e incorporação de capacitação em letramento em saúde pública (partindo dos dados para o conhecimento e em seguida para a sabedoria) nos currículos de todos os profissionais de saúde pública. O trabalho de modernizar o escopo e a definição de vigilância em saúde pública será um bom ponto de partida.

Estilos de aprendizaje y Tecnologías de la Información y la Comunicación en la Educación Superior / Learning Styles and Information and Communication Technologies in Higher Education

Introducción: el desarrollo de preferencias con respecto a los estilos de aprendizaje de un estudiante universitario sufre variaciones porque la nueva era tecnológica provoca un cambio en la manera en que se aprende, dado por un punto convergente: las Tecnologías de la Información y la Comunicación y el uso del teléfono inteligente, entre otros dispositivos digitales. Objetivo: explicar aspectos conceptuales y metodológicos que establecen la necesidad de un adecuado binomio estilos de aprendizaje-TIC en el proceso de enseñanza aprendizaje (PEA) de la educación superior actual. Métodos: mediante el análisis documental se revisó la bibliografía en español e inglés entre 2012 y 2022, se emplearon las bases de datos: Redalyc, Dialnet, SciELO, y Google Scholar. Las palabras clave fueron: estilos de aprendizaje, tecnologías de la información y la comunicación y proceso de enseñanza aprendizaje. Los criterios de selección se aplicaron a 145 fuentes bibliográficas identificadas inicialmente y fueron seleccionados 25 artículos. Desarrollo: se confrontaron criterios y se emitieron juicios relacionados con la necesidad de preparación de los docentes universitarios para utilizar las Tecnologías de la Información y la Comunicación en el proceso de enseñanza aprendizaje, teniendo en cuenta los estilos de aprendizaje de los estudiantes. Conclusiones: los estudiantes universitarios han desarrollado los estilos de aprendizaje en función de las Tecnologías de la Información y la Comunicación, lo cual exige la preparación docente en función de aplicar estrategias metodológicas contextualizadas para el logro de un adecuado binomio estilos de aprendizaje-Tecnologías de la Información y la Comunicación, que garantice un mejor ejercicio de su profesión.

Introduction: the development of preferences with respect to the learning styles of a university student, it undergoes variations because the new technological era causes a change in the way in which one learns, given by a converging point: Information and Communication Technologies and the use of the smartphone, among other e- devices. Objective: explain conceptual and methodological aspects that establish the need for an adequate binomial of learning styles-ICT in the teaching-learning process (TLP) of current higher education. Methods: through documentary analysis, the bibliography was reviewed in Spanish and English from 2012 to 2022, the databases were used: Redalyc, Dialnet, SciELO, and Google Scholar. The keywords were: learning styles, information and communication technologies and teaching-learning process. The selection criteria were applied to 145 bibliographic sources initially identified and 25 articles were selected. Development: criteria were compared, and judgments were made related to the need to prepare university teachers to use Information and Communication Technologies in the teaching-learning process, considering the learning styles of the students. Conclusions: university students have developed learning styles based on Information and Communication Technologies, which requires teacher preparation based on applying contextualized methodological strategies to achieve an adequate binomial of learning styles-Information and Communication Technologies, which guarantees a better exercise of their profession.

La integración en el proceso de enseñanza aprendizaje de las ciencias básicas biomédicas / Integration into the teaching-learning process of basic biomedical sciences

Introducción: estudiar la realidad educativa en el campo de la integración de los contenidos permite diseñar acciones para perfeccionar el proceso enseñanza aprendizaje en las universidades. Objetivo: fundamentar las bases teóricas que sustentan la integración en el proceso de enseñanza aprendizaje de las ciencias básicas biomédicas, así como aspectos relativos a su concepción. Métodos: se realizó una revisión bibliográfica sobre la integración de los contenidos, se consideraron artículos originales y de revisión publicados entre 2017 y 2022 en español, portugués e inglés, en revistas nacionales e internacionales indexadas y en bases de datos reconocidas: Scopus, Scielo y Google Académico. Fueron revisados 59 artículos y se seleccionaron 23. Las palabras claves utilizadas fueron: integración, enseñanza aprendizaje y ciencias básicas biomédicas. Desarrollo: la integración de los contenidos potencia el dominio de estos, unido al desarrollo de métodos investigativos y los impactos de la ciencia, la tecnología, la sociedad y el ambiente. El logro de un profesional preparado para desempeñarse con éxito depende del proceso de enseñanza aprendizaje desarrollado por todas las asignaturas integralmente, desde lo académico, lo laboral y lo investigativo. La integración de las dimensiones esenciales: instructiva, educativa y desarrolladora promueve la motivación por el estudio y asegura la formación integral del estudiante. Conclusiones: la integración de las ciencias básicas biomédicas constituye una tarea de primer orden, el estudio y determinación de los referentes y fundamentos teórico-metodológicos que la sustentan requiere redimensionar su definición y la caracterización de integración en el proceso enseñanza aprendizaje.

Introduction: studying the educational reality in the field of content integration allows us to designer actions to improve the teaching-learning process in universities. Objective: to support the theoretical bases that allows the integration in the teaching-learning process of basic biomedical sciences, as well as aspects related to its conception. Methods: a bibliographic review was carried out on the integration of the contents, original and review articles published from 2017 to 2022 in Spanish, Portuguese, and English in indexed national and international journals and in recognized databases were considered: Scopus, Scielo and Academic google. 59 articles were reviewed and 23 were selected. The key words used were integration, teaching-learning and basic biomedical sciences. Development: the integration of content enhances their mastery, together with the development of researching methods and the impacts of science, technology, society, and the environment. The achievement of a professional prepared to perform successfully depends on the teaching-learning process developed by all subjects comprehensively, from academic, work and research. The integration of the essential dimensions: instructional, educational, and developmental promotes motivation for study and ensures the comprehensive training of the student. Conclusions: the integration of basic biomedical sciences constitutes a first-order task, the study and determination of the theoretical-methodological references and foundations that support it requires resizing its definition and the characterization of integration in the teaching-learning process.

Pertinencia de la superación posgraduada en correspondencia con los problemas de salud en Villa Clara / Relevance of postgraduate improvement in correspondence with health problems in Villa Clara

Fundamento: en la Universidad de Ciencias Médicas de Villa Clara se ha diseñado e implementado una estrategia metodológica para lograr mayor relación de la superación profesional con el cuadro de salud. Objetivo: exponer los resultados de la superación profesional en correspondencia con los principales problemas de salud en Villa Clara. Métodos: se realizó un estudio descriptivo con diseño transversal de la superación profesional vinculada al posgrado en el periodo 2017-2021. Se aplicaron métodos teóricos, empíricos y matemático-estadísticos; la información obtenida se presentó en tablas con valores absolutos y relativos. Resultados: del total de actividades planificadas, el 83,01 % respondieron a los problemas de salud de la provincia. Relacionado con las enfermedades crónicas no transmisibles se efectuaron 542; tumores malignos, 179; Programa de Atención Materno Infantil, 1762; y Programa de Atención al Adulto Mayor, 198. Sobre otras enfermedades transmisibles, su mayor número estuvo en el 2019. En el 2020 predominaron las vinculadas a las arbovirosis y la pandemia de la COVID-19 cuando se capacitaron un total de 325 880 profesionales en el 2020 y 5839 en el 2021. Conclusiones: la superación posgraduada de los profesionales de la salud en Villa Clara se ha correspondido con los principales problemas de la salud del territorio en los años del 2017 al 2021 lo cual evidencia pertinencia y progreso en la continuidad de la formación académica del capital humano.

Background: at Villa Clara University of Medical Sciences, a methodological strategy has been designed and implemented to achieve a greater relationship between professional improvement and health status. Objective: to present the results of professional improvement in correspondence with the main health problems in Villa Clara. Methods: a descriptive study was carried out with a cross-sectional design of professional improvement linked to postgraduate studies from 2017 to 2021. Theoretical, empirical and mathematical-statistical methods were applied; the information obtained was presented in tables with absolute and relative values. Results: out of the whole activities, 83.01% responded to the health problems of the province. Related to chronic non-transmissible diseases, 542 were carried out; malignant tumors, 179; Maternal and Child Care Program, 1762; and the Elderly Care Program, 198. Regarding other transmissible diseases, the highest number was in 2019. In 2020, those linked to arboviruses and the COVID-19 pandemic predominated when a total of 325,880 professionals were trained in 2020 and 5839 in 2021. Conclusions: the postgraduate improvement of health professionals in Villa Clara has corresponded to the main health problems of the territory in the years from 2017 to 2021, which shows relevance and progress in the continuity of the academic training of human capital.

Del quirófano a la comunidad: práctica formativa del pregrado en instrumentación quirúrgica en la pandemia por COVID-19 / From the operating room to the community: undergraduate surgical instrumentation training práctice during the COVID-19 pandemic

Introducción: el pregrado en instrumentación quirúrgica (IQ) de la Universidad de Antioquia (Colombia) concibe las prácticas académicas como un componente fundamental en la formación de los estudiantes; estas incluyen actividades como talleres experimentales, observación dirigida y asistencia en áreas quirúrgicas. La emergencia sanitaria desatada por la pandemia del COVID-19 disminuyó en forma drástica las oportunidades de práctica asistencial en instituciones de salud. Material y método: se posibilitó la participación de los estudiantes de IQ en un entorno formativo nuevo para la realización de prácticas, en el LivingLab Telesalud de la facultad de medicina de la Universidad de Antioquia con atención en la línea telefónica 123. Objetivo: de comprender esta experiencia de los estudiantes de IQ en la atención de la pandemia por COVID-19, se realizó una investigación con enfoque cualitativo que consideró la consulta a fuentes vivas y documentales. Resultados y conclusiones: los resultados indican que la práctica favoreció la formación integral del futuro instrumentador quirúrgico, asunto que se soporta en la identificación de dimensiones pedagógicas, curriculares y didácticas que tuvieron lugar en la experiencia; también se evidenciaron algunas oportunidades de mejora que pueden considerarse para futuros procesos formativos.

Introduction: the undergraduate surgical instrumentation (SI) program at Universidad de Antioquia (Colombia) defines academic practices as a fundamental component of training students, by means of activities such as experimental workshops, guided observation and surgical assistance. The health emergency unleashed by the COVID-19 pandemic drastically reduced the opportunities for clinical practice in healthcare institutions. Materials and methods: the participation of SI students was made possible in a new training practice environment using the Telesalud LivingLab of Universidad de Antioquia School of Medicine, through phone number 123. Objetive: a qualitative approach research was carried out to understand this experience in SI students, by consulting live and documentary sources. Results and conclusions: the results indicate that this practice modality favored the comprehensive training of the future surgical technologist. The latter is supported by pedagogical, curricular and didactic dimensions that took place during the experience. Several improvement opportunities, which can be useful in future training processes, were also evidenced.

Aplicación de algoritmos de aprendizaje supervisado para identificación de factores sociodemográficos asociados a síntomas depresivos en adultos peruanos: modelo CHAID, 2022

Introducción: la sintomatología depresiva es altamente prevalente en la población peruana. El uso del algoritmo de árbol de decisiones podría beneficiar en hallar grupos especialmente vulnerables a padecer síntomas depresivos. Objetivo: determinar los grupos especialmente vulnerables a tener síntomas depresivos según factores sociodemográficos mediante algoritmo de árbol de decisiones por aprendizaje automático. Material y métodos: se aplicó un diseño observacional, descriptivo, retrospectivo y transversal. Los datos provinieron de la encuesta nacional demográfica y de salud. La población fue 32.062 adultos. La variable dependiente fue: presencia de síntomas depresivos, y como variables explicativas: grupo etario, lengua materna, grupo étnico, nivel educativo, edad de inicio de consumo de alcohol, consumo de alcohol, estado conyugal, sexo. Se utilizó el algoritmo de árbol de decisiones mediante detección automática de interacciones mediante chi-cuadrado (CHAID). Resultados: las variables significativas en el algoritmo fueron: sexo, tipo de lengua materna, estado conyugal, grupo etario, nivel educativo alcanzado, clasificando de forma correcta 75,80% de los casos de síntomas depresivos. Los nodos asociados principalmente a la presencia de síntomas depresivos fueron: nodo 2 (sexo femenino), nodo 6 (adultos desde 39 años), nodo 13 (educación hasta secundaria). Según sexo, en mujeres, las variables principalmente asociadas fueron los correspondientes al nodo 2 (adultos desde los 39 años), nodo 5 (educación hasta secundaria) y nodo 13 (lengua materna originaria). En hombres, los nodos asociados principalmente a síntomas depresivos fueron el nodo 2 (lengua materna originaria), nodo 6 (adultos desde los 39 años) y nodo 11 (nivel educativo alcanzado hasta secundaria). Conclusiones: el principal grupo sociodemográfico asociado al desarrollo de síntomas depresivos son el sexo femenino, desde los 39 años y cuya educación ha llegado a la etapa escolar. El uso de algoritmos de aprendizaje automático es útil para crear herramientas de cribado de poblaciones vulnerables a padecer síntomas depresivos.

Introduction: Depressive symptoms are highly prevalent in the Peruvian population. The use of the decision tree algorithm could be beneficial in finding groups especially vulnerable to suffering from depressive symptoms. Objective: To determine the groups especially vulnerable to having depressive symptoms according to sociodemographic factors using a machine learning decision tree algorithm. Material and methods: An observational, descriptive, retrospective and cross-sectional design was applied. Data came from the National Demographic and Health Survey. The population was 32,062 adults and the dependent variable was the presence of depressive symptoms, and as explanatory variables: age group, mother tongue, ethnic group, educational level, age of onset of alcohol consumption, alcohol consumption, marital status, sex. The decision tree algorithm using automatic chi-square interaction detection (CHAID) was used. Results: The significant variables in the algorithm were sex, type of mother tongue, marital status, age group, educational level achieved, correctly classifying 75.80% of the cases of depressive symptoms. The nodes mainly associated with the presence of depressive symptoms were: node 2 (female sex), node 6 (adults from 39 years old), and node 13 (education up to secondary school). According to sex, in women, the variables mainly associated were those corresponding to node 2 (adults from 39 years of age), node 5 (education up to secondary school) and node 13 (original mother tongue). In men, the nodes mainly associated with depressive symptoms were node 2 (native mother tongue), node 6 (adults from 39 years of age) and node 11 (educational level reached up to secondary school). Conclusions: The main sociodemographic group associated with the development of depressive symptoms is the female sex, from the age of 39 and whose education has reached the school stage. The use of machine learning algorithms is useful to create screening tools for populations vulnerable to suffering from depressive symptoms.