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1.
Biosci. j. (Online) ; 35(4): 1071-1082, july/aug. 2019. tab, graf, ilus
Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-1048830

RESUMO

Several methodologies have been proposed in order to measure the influence that genotype-by-environment interaction exerts on the various characters of interest. The mixed models using REML/BLUP and GGE Biplot have been mentioned as advantageous to identify superior genotypes. The use of environmental information can be useful to find the factors that are in the real difference between the genotypes. The objective of this study was to compare statistical methodologies for the adaptability and stability analysis of cowpea genotypes in value for cultivation and use testings. The experiments were carried out from March to July 2016 and 2017, in the municipalities of Dourados and Aquidauana. A randomized complete block design was used, with 14 genotypes and four replicates, 12 advanced lines and two commercial cultivars. After detecting significant genotype-by-environment interaction, the adaptability and phenotypic stability of cowpea genotypes were analyzed by the GGE Biplot and REML/BLUP. Both methodologies were concordant in the identification of the best cowpea genotypes for the State of Mato Grosso do Sul. Thegenotypes 6 (Pingo-de-ouro 1-5-4), 10 (Pingo-de-ouro 1-5-10) and 8 (Pingo-de-ouro 1-5-7) are the most suitable to be grown in the State, because they have gathered high grain yield, adaptability and stability.


Diversas metodologias têm sido propostas com o intuito de estimar a influência que a interação genótipos x ambientes exerce sobre os vários caracteres de interesse. Dentre estes modelos mistos via REML/BLUP e GGE-Biplot têm se destacado para identificar genótipos superiores e estratificas ambientes. O uso de informações ambientais pode ser útil para encontrar os fatores que estão na real diferença entre os genótipos. O objetivo deste estudo foi comparar metodologias estatísticas para a análise da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de feijão-caupi em ensaios de valor de cultivo e uso. Os experimentos foram realizados no período de Março a Julho de 2016 e 2017, nos municípios de Dourados e Aquidauana, sendo dois anos em Dourados e um ano em Aquidauana. Foi utilizado o delineamento experimental blocos casualizados, com 14 genótipos e quatro repetições, sendo 12 linhagens avançadas e duas cultivares comerciais. Depois de detectar a interação significativa entre genótipos e ambientes, a adaptabilidade e a estabilidade fenotípica dos genótipos de feijão-caupi foram analisadas pelos métodos GGE-Biplot e REML/BLUP. Os dois métodos foram concordantes em 80% na identificação dos melhores genótipos de feijão-caupi para o Estado de Mato Grosso do Sul. Os genótipos Pingo-de-ouro 1-5-4, Pingo-de-ouro 1-5-10 e Pingo-de-ouro 1-5-7, foram os genótipos que apresentaram simultaneamente alta produtividade de grãos, adaptabilidade e estabilidade, sendo assim indicados para o cultivo no Mato Grosso do Sul.


Assuntos
Meio Ambiente , Vigna , Genótipo , Produção Agrícola
2.
Biosci. j. (Online) ; 32(2): 354-360, mar./abr. 2016. tab
Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-965419

RESUMO

Trying to obtain information relevant to the genetic improvement of rice, the aim of research was to estimate genetic parameters and identify agronomic characters directly and indirectly correlated with the grain yield of ten cultivars of upland rice. The experiment was conducted in the municipality of Aquidauna-MS, region of transition among the Savanna and Pantanal biomes. The experimental design was a randomized block with three replications. Treatments consisted of ten genotypes (BRS Aimoré, BRS Coringa, BRS Pepita, BRS Bonança, BRS Talento, BRS Maravilha, BRS Primavera, BRS Caiapó, BRS Monarca and BRS Aroma). The following variables were measured: days to flowering and maturity, plant height, number of stems and panicles, thousand grains mass and grain yield. It was determined the following genetic parameters: environmental, phenotypic and genotypic variances; coefficients of experimental and genotypic variation; heritability; b quotient; environmental, phenotypic and genetic correlations. Phenotypic correlations among traits and grain yield (principal dependent variable) were unfolded in direct and indirect effects. The population under study proved to be promising for improvement based on the traits plant height, days to flowering, thousand grains mass and grain yield. Plant height, number of panicles and thousand grains mass directly influence the yield, being recommended for direct selection of superior genotypes.


Visando à obtenção de informações relevantes para o melhoramento genético da cultura do arroz, o objetivo do trabalho foi estimar os parâmetros genéticos e identificar quais caracteres agronômicos estão correlacionados direta e indiretamente com a produtividade de grãos de dez genótipos de arroz sequeiro. O experimento foi realizado no município de Aquidauana, MS, região de transição entre os biomas Cerrado e Pantanal. O delineamento experimental foi o de blocos ao acaso com três repetições. Os tratamentos consistiram em dez genótipos (BRS Aimoré, BRS Coringa, BRS Pepita, BRS Bonança, BRS Talento, BRS Maravilha, BRS Primavera, BRS Caiapó, BRS Monarca e BRS Aroma). Foram mensuradas as seguintes variáveis: dias para o florescimento e maturação, altura de plantas, número de colmo e panículas, massa de mil grãos e produtividade de grãos. Foram estimados dos os seguintes parâmetros genéticos: variâncias ambiental, fenotípica e genotípica; coeficientes de variação experimental e genotípico; herdabilidade; quociente b; correlações ambientais, fenotípicas e genotípicas. As correlações fenotípicas entre os caracteres e a produtividade (variável dependente principal) foram desdobradas em efeitos diretos e indiretos. A população em estudo mostrou-se promissora para o melhoramento com base nos caracteres altura de plantas, dias para o florescimento, massa de mil grãos e produtividade de grãos. Os caracteres altura de plantas, número de panículas e massa de mil grãos influenciam diretamente a produtividade de grãos, sendo recomendados para a seleção direta de genótipos superiores.


Assuntos
Oryza , Melhoramento Vegetal , Genótipo
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