RESUMO
Los estudios genéticos han alcanzado un papel central en el estudio del mieloma múltiple (MM), al convertirse en un componente crítico en la estratificación basada en el riesgo de la enfermedad. Se han hecho grandes esfuerzos para identificar cambios genéticos que puedan predecir el resultado clínico e incluirlos en la práctica clínica diaria. La hibridización in situ fluorescente (FISH) es todavía la técnica genética más utilizada en la práctica clínica, mayormente debido a su sencilla implementación y su simplicidad para el análisis de datos. El advenimiento de la genómica (hibridización genómica comparativa, secuenciación exónica o genómica completa) y del transcriptoma de alta resolución (perfiles de expresión de genes - GEP y secuenciación de ARNm) proveen un análisis exhaustivo de los ya definidos factores pronósticos genéticos y son herramientas útiles para la identificación de potenciales nuevos marcadores pronósticos de enfermedad en el clon tumoral de MM. Más aún, GEP ha sido exitosamente implementado en MM como una herramienta de estratificación de riesgo, siendo la de mayor poder de discriminación de resultados. De todas maneras, algunos aspectos técnicos y logísticos complejos (necesidad de una elevada purificación del clon tumoral, costo de los ensayos y complejidad en los análisis de los datos) deben ser considerados antes de la incorporación definitiva de estas tecnologías de alto rendimiento dentro de los ensayos clínicos de rutina. Hasta entonces, FISH continúa siendo la herramienta estándar para la detección de anormalidades genéticas y de valoración pronóstico de enfermedad.
Genetic studies have a central role in the study of multiple myeloma (MM), as they become a critical component in the risk-based stratification of the disease. Significant efforts have been made to identify genetic changes and signatures that can predict clinical outcome and include them in the routine clinical care. Fluorescence in situ hybridization (FISH) still remains the most used genetic technique in clinical practice, mostly due to its very straightforward implementation and the simplicity of data analysis. The advent of high-resolution genomics (i.e. array CGH, exome and whole genome sequencing) and transcriptomics tests (i.e. gene expression profiling - GEP, and mRNA sequencing) provide a comprehensive analysis of the already defined genetic prognostic factors and are helpful tools for the identification of potential novel disease markers on the MM tumor clone. Indeed, GEP has been successfully implemented in MM as a risk-stratification tool, holding the greatest power in outcome discrimination. Nevertheless, some technical and logistic intricacies (need of a highly purified tumor clone, cost of the assay and complexity of data analysis) need to be considered before the definitive incorporation of high-throughput technologies in routine clinical tests. Until then, FISH remains the standard tool for genomic abnormality detection and disease prognostication.