Hemorragia supratentorial espontánea: un modelo matemático predictivo de mortalidad / Spontaneus supratentorial hemorrhage: a mathematical model to predict mortality

Plantear un modelo matemático predictivo de mortalidad para la hemorragia supratentorial espontánea. Material y métodos: Se efectuó un estudio prospectivo en las unidades de Terapia Intensiva del Hospital General Manuel Belgrano y el Policlínico Central de la Unión Obrera Metalúrgica (Buenos Aires, Argentina). Se evaluó la localización de la hemorragia, el volumen del hematoma (V), la presencia de volcado ventricular (VV) y la desviación de la línea media (DLM). Resultados: El análisis mostró que el volumen del hematoma, la desviación de la línea media y la presencia de volcado ventricular se comportaron como factores predictivos independientes de mortalidad. Por el método de regresión logística múltiple se demuestra que el volcado ventricular incrementa el riesgo de mortalidad en 3.1 veces. Por cada centímetro cúbico de aumento del volumen del hematoma se incrementa la mortalidad un 6.2%, y por cada milímetro de desviación de la línea media la probabilidad de mortalidad se incrementa en 32.8%. Este modelo demuestra tener una sensibilidad del 79.8% y una especificidad del 95.2%. El rango de clasificación correcta es del 89%. El logit del modelo fue: -4.948 + 1.415 (VV) + 0.06 (V) + 0.248 (DLM). Conclusiones: En la población en estudio fue posible plantear un modelo matemático de probabilidad con alta sensibilidad y especificidad...

Método de recolección de datos de enfermos coronarios para base de datos y análisis por computación / Method of gathering of data of sick coronary for data base and computation analysis

Se desarrolló un sistema de computación que permite la recolección, tabulación y codificación de datos de enfermos coronarios. Este método permite el análisis, por programas estándar de base de datos, como también por planillas de cálculo electrónico disponibles para la mayoría de las computadoras en el mercado