Epi InfoTM en los sistemas de información en salud para COVID-19 / Epi InfoTM in Health Information Systems for COVID-19

La COVID-19 ha desatado una emergencia internacional en Salud Pública al afectar millones de personas, provocar muertes, y causar una crisis humanitaria nunca antes vista. Esto ha saturado los sistemas de información en salud de los países afectados, donde resultan de utilidad las herramientas informáticas para el manejo de un gran número de casos, al menor costo económico posible. En este contexto resalta el paquete de programas epidemiológicos Epi InfoTM, que permite crear formularios electrónicos para la recolección de datos. La presente investigación tiene como objetivo describir las ventajas y facilidades de implementar Epi InfoTM para los casos de COVID-19. Con módulos para analizar la información mediante cálculos y representaciones de medidas epidemiológicas, además de crear mapas de casos sospechosos o confirmados, Epi InfoTM cuenta también con complementos para dispositivos móviles y la web; todos con experiencias probadas en situaciones de epidemias como la del Ébola, VIH y el MERS. Por lo que Epi InfoTM es una aplicación robusta y libre de costo muy útil para su implementación en los sistemas de información en salud para el manejo adecuado de casos de COVID-19(AU)

COVID-19 has unleashed an international Public Health emergency by affecting millions of people, causing deaths, and a humanitarian crisis never seen before. This has saturated the health information systems of the affected countries, where computer tools are useful for managing a large number of cases, at the lowest possible economic cost. In this context, the Epi InfoTM package of epidemiological programs which allows creating electronic forms for data collections, stands out in addition with modules to analyze the information through calculations and representations of epidemiological measures. It also allows creating maps of suspected or confirmed cases and has applications for mobile devices and web; all with proven experiences in epidemic situations such as Ebola, HIV, and the previous outbreaks of Coronavirus. Therefore, Epi InfoTM is a robust and free of cost application, very useful for its implementation in health information systems for the adequate management of COVID-19 cases(AU)

Estrés académico y depresión mental en estudiantes de primer año de medicina / Academic stress and mental depression in first-year students of medicine

Introducción: La medicina es uno de los campos de la educación más estresantes debido a las altas demandas académicas y profesionales. El estrés académico afecta variables tan diversas como el estado emocional, la salud física o las relaciones interpersonales, los cuales pueden vivenciarse de forma distinta por cada persona. Objetivo: Determinar los niveles de estrés académico y depresión mental en estudiantes de primer año de medicina. Métodos: Estudio de corte transversal, con universo conformado por los 732 estudiantes de primer año de medicina de la Facultad de Ciencias Médicas "Mariana Grajales Cuello". La muestra estuvo conformada por 246 estudiantes, seleccionados a través de un muestreo probabilístico de tipo aleatorio simple, a los que se les aplicó una encuesta electrónica. Resultados: El 75,73 por ciento de los estudiantes estaba entre 18 y 19 años, y 153 del total eran del sexo femenino. El 63,11 por ciento presentó un nivel de estrés excesivo; el 56,8 por ciento, un estrés patológico; el 54,85 por ciento, un nivel de depresión medio; y el 57,69 por ciento de los que manifestaban un estrés excesivo, un nivel de depresión media. Las dificultades para enfrentar los problemas influyeron en la aparición de depresión. Conclusiones: Los niveles de estrés académico y depresión mental estuvieron muy relacionados en su aparición(AU)

Introduction: Medicine is one of the most stressful areas of education due to high academic and professional demands. Academic stress affects diverse variables such as emotional state, physical health, or interpersonal relationships, which can be experienced differently by each person. Objective: To evaluate the levels of academic stress and mental depression in the students of the first academic year of Medicine. Methods: Cross-sectional study, with a population made up of the 732 first-year medical students of Mariana Grajales Cuello School of Medical Sciences. The sample consisted of 246 students selected through simple random sampling and to whom an electronic survey was applied. Results: 75.73 percent of the students were aged 18 or 19 years, 153 were female, 63.11 percent presented an excessive level of stress, 56.8 percent presented pathological stress, 54.85 percent presented a medium level of depression, and 57.69 percent of those who presented excessive stress had a medium level of depression. Difficulty for coping with problems influenced the onset of depression. Conclusions: The levels of academic stress and mental depression were closely related based on their onset(AU)