Internet de las cosas en el ámbito de la atención médica: tendencias y desafíos / Internet of Things in the Field of Health Care: Trends and Challenges

La internet de las cosas ha mantenido un crecimiento continuo en los últimos años. Las potencialidades de uso que muestra en diferentes campos han sido ampliamente documentadas. Su utilización efectiva en el campo de la salud puede traer consigo mejoras en la eficiencia de los tratamientos médicos, prevenir situaciones de riesgo, ayudar a elevar la calidad del servicio y proporcionar soporte a la toma de decisiones. La presente revisión profundiza en aspectos medulares de su utilización con el objetivo de explorar las principales tendencias y desafíos relacionados con la creciente utilización de la internet de las cosas en la salud, prestando mayor atención a los aspectos relacionados con las arquitecturas utilizadas para el despliegue de sistemas de internet de las cosas en ese ámbito, el manejo de la seguridad de estos sistemas y las herramientas para el apoyo a la toma de decisiones empleadas. Mediante el análisis documental se logra mostrar las principales características de estos sistemas, así como su arquitectura, herramientas utilizadas para la gestión de los datos capturados y mecanismos de seguridad. La utilización de la internet de las cosas en el campo de la salud tiene gran impacto, mejorando la vida de millones de personas en todo el mundo y brindando grandes oportunidades para el desarrollo de sistemas inteligentes de salud(AU)

The internet of things has maintained continuous growth in recent years. The potentialities of use that it shows in different fields have been widely documented. Its effective use in the field of health can bring improvements in the efficiency of medical treatments, prevention of risky situations, help raising the quality of service and provide support for decision-making. The present review explores into core aspects of its use in order to analyze trends, challenges and strengths. Document analysis was used to show the main characteristics of these systems, as well as their architecture, tools used for the management of the captured data and security mechanisms. The use of the internet of things in the health field has a great impact, improving the lives of millions of people around the world and providing great opportunities for the development of intelligent health systems(AU)

Sistema informático para la gestión del conocimiento en los departamentos de anatomía patológica / Knowledge Management Computer System for Departments of Pathological Anatomy

Cuba posee uno de los índices de autopsia más elevados del mundo, sin embargo, la información generada durante este proceso no se aprovecha al máximo, debido al crecimiento acelerado de los datos. El análisis de los resultados de la autopsia genera múltiples beneficios mayormente orientados a mejorar la calidad del diagnóstico médico. En este contexto el mayor desafío es la obtención del conocimiento implícito en los datos; factible con la incorporación de las nuevas Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. En este trabajo se presenta el sistema informático SIRCAP el cual fue desarrollado con el objetivo de gestionar el conocimiento generado en los departamentos de Anatomía Patológica pertenecientes a la red hospitalaria cubana. El sistema obtenido garantiza con su generalización, el estudio de un mayor número de casos en apoyo a la toma de decisiones. Al mismo tiempo promueve la codificación de los diagnósticos según los más recientes estándares de terminología impulsados por la Organización Mundial de la Salud. La solución desarrollada, facilita el proceso de evaluación de la calidad en la atención médica, a partir del análisis y clasificación de la correlación clinicopatológica. Posibilita la configuración y aplicación reglas de control interno sobre los diagnósticos contribuyendo a elevar la calidad de los datos almacenados. Permite la creación de un amplio conjunto de reportes estadísticos sobre los datos, los cuales podrán ser empleados como soporte para la toma de decisiones, además de contribuir con el descubrimiento y explicación de nuevas enfermedades, manifestaciones inusuales de enfermedades conocidas y complicaciones terapéuticas(AU)

Cuba has one of the highest autopsy rates in the world, however, the information generated during this process is not used to the maximum, due to the accelerated growth of the data. The analysis of the results of the autopsy generates multiple benefits mainly aimed at improving the quality of medical diagnosis. In this context, the greatest challenge is obtaining the knowledge implicit in the data; feasible with the incorporation of the new Information and Communications Technologies. This work presents the SIRCAP computer system, which was developed with the aim of managing the knowledge generated in the departments of Pathological Anatomy belonging to the Cuban hospital network. The system obtained guarantees with its generalization, the study of a greater number of cases in support of decision making. At the same time, it promotes the coding of diagnoses according to the most recent terminology standards promoted by the World Health Organization. The developed solution facilitates the process of quality assessment in medical care, based on the analysis and classification of the clinic-pathological correlation. It allows the configuration and application of internal control rules over the diagnostics contributing to raise the quality of the stored data. It allows the creation of a wide set of statistical reports on data, which can be used as support for decision making, in addition to contributing to the discovery and explanation of new diseases, unusual manifestations of known diseases and therapeutic complications(AU)

Necesidad de un sistema informático de registro y control en Anatomía Patológica para la red hospitalaria en Cuba / Need for registration and control software in Pathology for the hospital network in Cuba

El análisis de los resultados de la autopsia genera múltiples beneficios mayormente orientados a mejorar la calidad del trabajo médico. Su máximo aprovechamiento se sustenta en la gestión eficiente de la información generada, factible con la incorporación de las nuevas Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC). El presente artículo tiene como objetivo analizar los principales Sistemas de Información en Anatomía Patológica (SIAP) existentes en la actualidad para la identificación de las tendencias y tecnologías más usadas. La investigación arrojó que Cuba posee uno de los índices de autopsias más elevados del mundo, sin embargo el sistema en explotación en los departamentos de Anatomía Patológica no favorece el análisis de los indicadores de mortalidad y morbilidad, otros SIAP no se adaptan a las condiciones de la red hospitalaria cubana. Finalmente se sientan las bases para el desarrollo de sistemas informáticos en el ámbito de la Anatomía Patológica incorporando buenas prácticas y tendencias actuales en el desarrollo de este tipo de software, siendo referente necesario el Sistema Automatizado de Registro y Control en Anatomía Patológica (SARCAP)(AU)

Autopsy results analysis generates multiple benefits mostly aimed at improving the quality of medical work. Its ultimate exploitation is based on an efficient information management, feasible with the incorporation of new technologies of information and communications. This paper aims to analyze the main Information Systems Pathology (SIAP) exist today for identifying trends and technologies used. The investigation shows that Cuba has one of the highest rates in the world autopsies, but the system in operation in the Departments of Pathology does not favor the analysis of mortality and morbidity indicators, other SIAP not adapted to conditions Cuban hospital network. Finally this study is the base for developing information systems aimed at Pathologic Anatomy incorporating good practices and current trends in developing this kind of software, reference being required Automated Registration and Control System in Pathology (SARCAP)(AU)