Detecção de anomalias nos pagamentos do sistema único de saúde / Anomaly detection in the sistema único de saúde payments / Detección de anomalías en los pagos del sistema único de saúde

OBJETIVOS: este artigo descreve o INFOSAS, um sistema moderno, interativo e automático de detecção de discrepâncias no sistema de pagamento aos prestadores de serviços aos Sistema Único de Saúde (SUS) para posterior auditoria e verificação. MÉTODOS: Algoritmos estatísticos de mineração de dados são aplicados aos dados do SUS cobrindo 269 grupos de procedimentos médicos em 5570 municípios e mais de 23 mil prestadores de saúde, num total de mais de 1.5 milhões de séries temporais. RESULTADOS: Encontramos 6811 prestadores com valores considerados excedentes e discrepantes.Este grupo de prestadores é bastante desigual. O valor excedente concentrado nos 100 prestadores mais críticos é de 210 milhões de reais, ou 51% do total excedente estimado. CONCLUSÃO: O sistema INFOSAS pode ser utilizado no processo de indicação de casos para auditoria, melhorando a sua qualidade e reduzindo a frequência de auditorias desnecessárias.

AIMS: this paper describes INFOSAS, a modern, interactive and automatic outlier detection in the payment system to the Sistema Único de Saúde (SUS) services providers for subsequent audit and verification. METHODS: Weapply statistical data mining algorithms to SUS data covering 269 groups of medical procedures in 5570 municipalitie sand more than 23,000 health care providers, summing up more than 1.5 million time series. RESULTS: We found 6811 providers with amounts considered excessive and discrepant. This group of providers is quite un even. The surplus value concentrated in the 100 most critical providers is 210 million of reais, or 51% of the total surplus estimated. CONCLUSION:The INFOSAS system can be used to point out to cases for auditing process, improving their quality and reducing the frequency of unnecessary audits.

Regionalização como estratégia para a definição de políticas públicas de controle de homicídios / Regionalization as a strategy for the definition of homicide-control public policies

Neste artigo, analisamos a distribuição espacial das taxas de homicídios no Estado de Minas Gerais, Brasil, utilizando dados do Sistema de Informações de Mortalidade do Ministério da Saúde (SIM-MS), no período de 1996 a 2000. Os dados populacionais utilizados para o cálculo das taxas também foram obtidos através do MS. Diante da grande extensão territorial do Estado, utilizamos uma metodologia estatística desenvolvida recentemente, implementada no programa SKATER, para a geração de conglomerados espaciais homogêneos. Como resultado, obtivemos 24 conglomerados espaciais, nos quais os municípios semelhantes em relação às taxas de homicídios ficaram agrupados. A partir desses resultados, discutimos a possibilidade da criação de "Núcleos de Gerenciamento em Segurança Pública", que permitiriam a implementação de políticas públicas voltadas para o controle e a diminuição de homicídios em cidades com características semelhantes no que diz respeito a esse tipo de crime.

Comparação de dados sobre homicídios entre dois sistemas Sistema de Informações, Minas Gerais / Data comparison on homicide deaths between two information systems, Brazil

INTRODUÇÃO: Existem muitas críticas à qualidade dos dados criminais existentes no Brasil, mas há pouco estudo sistemático para corroborar essas críticas. Nesse sentido, foi feito estudo com o objetivo de comparar o número de homicídios registrados entre dois sistemas públicos de informaçäo. MÉTODOS: Foram analisados os óbitos registrados pelo Sistema de Informaçöes de Mortalidade do Ministério da Saúde (SIM/MS) e pela Polícia Militar (PMMG), de 1979 a 1998. A comparaçäo entre os dois sistemas foi feita pela razäo entre os números absolutos, categorizando os municípios em cinco grupos de acordo com o tamanho da populaçäo em 1998, e pelas taxas de homicídio. Foram ajustados dois modelos de regressäo linear das taxas no tempo, um para cada sistema. RESULTADOS: Nas cidades de menos de 100.00 habitantes, as informaçöes de homicídios da PMMG säo mais completas do que as do SIM/MS. Nas cidades de mais de 100.000 habitantes, o SIM/MS é capaz de recuperar mais eficientemente os óbitos, embora possam ser incluídos indevidamente óbitos de homicídios cometidos em outros municípios e óbitos por arma branca e de fogo de intençäo indeterminada que näo tenham sido devido a homicídio. O sub-registro da PMMG pode ser devido às mortes hospitalares tardias, que näo säo acompanhadas pela PMMG. CONCLUSOES: Os sistemas do SIM/MS e PMMG representam limites superiores e inferiores do número real de homicídios ocorridos nas grandes cidades. Sugere-se que, quando disponíveis, as duas fontes sejam analisadas e comparadas; quando apenas uma delas estiver disponível, propöe-se que a análise deva considerar as diferenças