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1.
Rev. bras. eng. biomed ; 24(2): 99-108, ago. 2008. tab
Artigo em Português | LILACS | ID: lil-576306

RESUMO

A inserção de temas específicos da Engenharia Biomédica (EB) nos cursos de graduação em Engenharia Elétrica (EE) foi examinada em levantamento da oferta de disciplinas nesta área, realizado nos 214 cursos de EE que possuem dados sobre as grades curriculares e disciplinas em seus sítios na internet. Foram levantadas informações sobre os cursos de pós-graduação (PG) em EB existentes no Brasil, relacionadas à oferta de disciplinas de EB na graduação. Nossos dados indicam que apenas 7,5% dos cursos de EE examinados possuem pelo menos uma disciplina de EB, concentrados nas escolas públicas (87,5%) e nas regiões sul e sudeste do país (75%). Nestes poucos cursos, foram identificadas 40 disciplinas de EB. Apenas 11 delas oferecem introdução geral aos diferentes aspectos da área; os 3/4 restantes restringem-se a aspectos específicos de subáreas da EB. Além disso, 87,5% destas disciplinas são de caráter eletivo (ou não-obrigatório), com abordagem exclusivamente teórica dos temas (14,0% do total de horas-aula nas disciplinas de EB). Dos 10 programasde PG em EB, 60,0% estão em IES cujos cursos de EE possuem disciplinas específicas EB; 62,5% das disciplinas de EB são oferecidas por IES que não têm programas de PG na área, indicando pouca correlação entre a existência de um programa de PG em EB e a oferta de conteúdos nesta área para a graduação em EE. Estes dados sugerem a necessidade de inserção mais substancial e estruturada de temas de EB nos cursos de graduação em EE, em especial nas instituições privadas de ensino, e de estímulo a uma maior contribuição dos programas de PG no ensino de graduação em EE.


The present study surveyed the disciplines on Biomedical Engineering (BE) offered in 214 Electrical Engineering (EE) undergraduate courses in Brazilian Universities. Data on discipline content and other characteristics, as well as their association with graduate courses, were gathered from Internet sites in August and September, 2007. Our data indicate that only 7.5% of the Brazilian EE courses present at least one discipline on EB themes, greatly concentrated in public institutions and in the more developed south/southeast states. In only 25% of these few courses there are introductory disciplines presenting most of the different EB areas. In the remaining courses, only specific aspects of particular EB areas are presented in a fragmentary, isolated and non contextualized way. Furthermore, 87.5% of these EB disciplines are optional in the curriculium, and practical classes or approaches were offered in only 14% of the total class schedule. While 62.5% of the EB disciplines are offered by institutions that have graduating courses in EB, only 60% of the Brazilian graduation courses are involved in undergraduate EB disciplines. These data point to the need of a more structured and intensive inclusion of EB themes in the undergraduate courses (particularly in private institutions), as well as to the importance of a closer involvement of graduate courses in undergraduate instruction.


Assuntos
Currículo/tendências , Eletrônica Médica/educação , Eletrônica Médica/tendências , Engenharia/educação , Engenharia/normas , Engenharia/tendências , Bioengenharia/educação , Bioengenharia/tendências , Engenharia Biomédica/educação , Engenharia Biomédica , Tecnologia Biomédica , Tecnologia Biomédica/tendências
2.
Arq. neuropsiquiatr ; 66(2a): 179-183, jun. 2008. tab, graf
Artigo em Inglês | LILACS | ID: lil-484121

RESUMO

OBJECTIVE: To investigate different fuzzy arithmetical operations to support in the diagnostic of epileptic events and non epileptic events. METHOD: A neuro-fuzzy system was developed using the NEFCLASS (NEuro Fuzzy CLASSIfication) architecture and an artificial neural network with backpropagation learning algorithm (ANNB). RESULTS: The study was composed by 244 patients with a bigger frequency of the feminine sex. The number of right decisions at the test phase, obtained by the NEFCLASS and ANNB was 83.60 percent and 90.16 percent, respectively. The best sensibility result was attained by NEFCLASS (84.90 percent); the best specificity result were attained by ANNB with 95.65 percent. CONCLUSION: The proposed neuro-fuzzy system combined the artificial neural network capabilities in the pattern classifications together with the fuzzy logic qualitative approach, leading to a bigger rate of system success.


OBJETIVO: Investigar diferentes operações aritméticas difusas para auxíliar no diagnóstico de eventos epilépticos e eventos não-epilépticos. MÉTODO: Um sistema neuro-difuso foi desenvolvido utilizando a arquitetura NEFCLASS (NEuro Fuzzy CLASSIfication) e uma rede neural artificial com o algoritmo de aprendizagem backpropagation (RNAB). RESULTADOS: A amostra estudada foi de 244 pacientes com maior freqüência no sexo feminino. O número de decisões corretas na fase de teste, obtidas através do NEFCLASS e RNAB foi de 83,60 por cento e 90,16 por cento, respectivamente. O melhor resultado de sensibilidade foi obtido com o NEFCLASS (84,90 por cento); o melhor resultado de especificidade foi obtido com a RNAB (95,65 por cento). CONCLUSÃO: O sistema neuro-difuso proposto combinou a capacidade das redes neurais artificiais na classificação de padrões juntamente com a abordagem qualitativa da logica difusa, levando a maior taxa de acertos do sistema.


Assuntos
Feminino , Humanos , Masculino , Algoritmos , Epilepsia/diagnóstico , Lógica Fuzzy , Redes Neurais de Computação , Modelos Neurológicos , Reprodutibilidade dos Testes , Sensibilidade e Especificidade
3.
Rev. bras. eng. biomed ; 24(1): 3-15, abr. 2008. ilus, tab
Artigo em Português | LILACS | ID: lil-510115

RESUMO

Este artigo descreve proposta de metodologia para o desenvolvimento de sites adaptativos que sejam utilizados no treinamento, na aprendizagem colaborativa, no ensino à distância e, principalmente, na educação continuada, aplicáveis à operação de equipamentos médico-hospitalares por profissionais da saúde. O mecanismo de adaptação do site, que utiliza as redes neurais dos tipos Multi-layer Perceptron e Interactive Activation and Competition, está centrada na interface através do uso de diferentes mídicas na apresentação do conteúdo. As características do usuário são baseadas na teoria cognitiva das Inteligências Múltiplas (IMs). O sistema modifica automaticamente as formas de apresentação do conteúdo usando texto, fluxograma, desenho e animação, bem como oferece a possibilidade do usuário alterar explicitamente a mídia em que determinado conteúdo é apresentado a fim de adequá-lo às suas necessidades. Para a avaliação do método proposto, um estudo de caso foi implementado, considerando um monitor multiparamétrico. O manual de operação desse equipamento foi implementado em dois sites: um "adaptativo" e um "estático", que disponibilizam o mesmo conteúdo, possibilitando a realização de uma avaliação motivacional entre as diferentes abordagens. Os resultados indicam claramente que os benefícios são maiores o usuário utilizando o site com a metodologia proposta.


The paper describes a proposed methodology for the development of adaptive sites for use in training, collaborative learning, distance education and, mainly, continuing education, applicable to the operation of hospital equipment by healthcare professionals. The mechanism of adaptation of the site, that employs neural networks of the Multi-layer Perceptron and Interactive Activation and Competition types...


Assuntos
Inteligência Artificial , Educação a Distância/métodos , Educação a Distância/tendências , Redes Neurais de Computação , Manual de Referência , Hipermídia/tendências , Hipermídia , Internet
4.
Rev. bras. eng. biomed ; 24(1): 23-31, abr. 2008. graf, ilus
Artigo em Português | LILACS | ID: lil-510117

RESUMO

O objetivo desta pesquisa é investigar a aplicabilidade de diferentes operações aritméticas difusas t-normas et-conomas, implementadas através dos neurônios difusos propostos por Kwan-Cai e Hirota-Pedrycz. O sistema neuro-difuso para auxiliar no diagnóstico de doenças epilépticas (SNDDE) representa uma ajuda no diagnóstico de eventos epilépticos e eventos não epilépticos. O sistema contém conhecimento médico representado na forma de regras difusas utilizando o método de inferência difuso Mamdani, baseado no modelo perceptron multilayer (MLP). O processo de aprendizagem consiste em atualizar os pesos sinápticos através das operações aritméticas difusas t-normas e t-conormas. O sistema contém 14 unidades de entrada, representando os sintomas apresentados pelos pacientes, correspondendo a um eventoepiléptico ou um evento não epiléptico. A entrada da redecontém valores quantitativos, ou seja, quantidade de sintomas apresentados pelos pacientes durante um evento epiléptico ou um evento não epiléptico. A amostra estudada foi de 244 pacientes, com maior freqüência no sexo feminino. Os resultados mostram que as operações aritméticas difusas Soma/Produto de Einstein E(OU), implementadas com o neurônio difuso proposto por Kwan-Cai, obtiveram os melhores índices de acerto do sistema e os melhores resultados de sensibilidade e especificidade, com 93,58%, 90,69% e 96,82%, respectivamente. O SNDDE proposto combinou a capacidade das redes neurais artificiais na classificação de padrões juntamente com a abordagem qualitativa da lógica difusa, levando a uma maior taxa de acertos do sistema.


The goal of this research is to investigate the applicability of different t-norms and t-conorms fuzzy arithmetical operations, implemented with the fuzzy neurons proposed by Kwan-Cai and Hirota-Pedrycz. This research on neuro-fuzzy systems to support the epilepsy diseases diagnosis (NFSED) aims to help on diagnostics of epileptic and non epileptic events...


Assuntos
Lógica Fuzzy , Modelos Neurológicos , Rede Nervosa , Redes Neurais de Computação
5.
In. Schiabel, Homero; Slaets, Annie France Frère; Costa, Luciano da Fontoura; Baffa Filho, Oswaldo; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Anais do III Fórum Nacional de Ciência e Tecnologia em Saúde. Säo Carlos, s.n, 1996. p.739-740.
Monografia em Português | LILACS | ID: lil-233958

RESUMO

Este trabalho propõe a implementação de um Sistema Especialista (SE) em medicina tradicional chinesa (MTC), nela inclusa a acupuntura, especialidade médica recente no Brasil. Os objetivos do projeto, as dificuldades no desenvolvimento e algumas soluções encontradas são apresentadas. Há uma breve discussão sobre a MTC e suas peculiaridades e diferenciações em relação à medicina ocidental, que refletem sobre a base de conhecimento (BC) em sua representação e manipulação.


Assuntos
Sistemas Inteligentes , Acupuntura , Medicina Tradicional Chinesa , Sinais e Sintomas , Inteligência Artificial , Diagnóstico Diferencial , Prontuários Médicos , Síndrome
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