Your browser doesn't support javascript.
loading
Mostrar: 20 | 50 | 100
Resultados 1 - 1 de 1
Filtrar
Adicionar filtros








Intervalo de ano
1.
Mundo saúde (Impr.) ; 47: e13912022, 2023.
Artigo em Inglês, Português | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1435161

RESUMO

Objetivou-se analisar, por meio do padrão espacial e temporal, o efeito da pandemia de COVID-19 na detecção de casos novos de tuberculose no Brasil. Trata-se de um estudo ecológico, que adotou a taxa média de detecção de casos novos de tuberculose no período pré-pandemia (2016 a 2019) e pandêmico (2020). Na análise espacial foi calculada a variação percentual da detecção para regiões brasileiras e estados e a razão de risco entre as taxas de detecção suavizadas, por meio do método empírico bayesiano local, para os municípios. A análise de tendência temporal foi realizada por meio da Regressão de Joinpoint, sendo o mês de detecção a unidade de análise. Observou-se a redução da taxa de detecção de tuberculose em todas as regiões brasileiras e em 81,5% dos estados. Aproximadamente 60,0% dos municípios apresentaram estabilização ou decréscimo das taxas de detecção. A análise temporal revelou que todas as regiões apresentavam, desde 2016, tendência de aumento de detecção de casos e que, sobretudo no primeiro semestre de 2020, foi identificada forte tendência a redução das taxas. A mudança da organização dos serviços de saúde impostos pela pandemia pode ter influenciado a subnotificação de casos e consequente redução das taxas de detecção da tuberculose.


This study aimed to analyze, through the spatial and temporal patterns, the effect of the COVID-19 pandemic in the detection of new cases of tuberculosis in Brazil. This is an ecological study, which adopted the average rate of detection of new cases of tuberculosis in the pre-pandemic (2016 to 2019) and pandemic (2020) periods. The spatial analysis was calculated using the percent variation of detection in Brazilian regions and states and the risk ratio between smoother detection rates through the local Bayesian empirical method for municipalities. The temporal trend analysis was performed through Joinpoint regression, with the month of detection as the unit of analysis. A reduction of the tuberculosis detection rate was observed in all Brazilian regions and in 81.5% of states. Approximately 60.0% of municipalities showed stabilization or a decrease in detection rates. Time analysis revealed that all regions had, since 2016, a trend of increased case detection and that, especially in the first half of 2020, a strong decreasing rate was identified. Changing the organization of healthcare services imposed by pandemic may have influenced the under-reporting of cases and consequent reduction of tuberculosis detection rates.

SELEÇÃO DE REFERÊNCIAS
DETALHE DA PESQUISA