Variabilidade climática e internações por doenças diarreicas infecciosas em um município da Amazônia Ocidental brasileira / Climate variability and hospitalizations due to infectious diarrheal diseases in a municipality of the Western Brazilian Amazon Region

Resumo A morbimortalidade por doenças diarreicas infecciosas ainda representa um grave problema de saúde no Brasil e está altamente relacionada a fatores como condições climáticas, ambientais e de vida da população. O objetivo deste estudo foi analisar a associação das taxas de internações por doenças diarreicas infecciosas na população do município de Rio Branco/AC com a precipitação, o nível do rio, a umidade e a temperatura, entre os anos de 2000 e 2013. Os dados foram extraídos do Sistema de Informações Hospitalares do SUS, do Instituto Nacional de Meteorologia e da Agência Nacional das Águas. Foram ajustados modelos múltiplos de regressão de Poisson e binomial negativa. Os resultados mostram que existe uma associação positiva entre as internações por doenças diarreicas infecciosas e o nível do Rio Acre (RT:1,07; IC95%:1,04 a 1,1); houve um decréscimo de 14% nestas taxas de internações entre os anos de 2000 e 2013 (RT:0,86; IC95%:0,85 a 0,87); o grupo mais vulnerável pertence à faixa etária de menores de 1 ano de vida. Este estudo mostrou a vulnerabilidade de uma cidade na Amazônia quanto à variabilidade climática e a respectiva influência epidemiológica na incidência de internações por doenças diarreicas infecciosas.

Abstract Morbimortality due to infectious diarrheal diseases still is a serious health issue in Brazil and is highly related to factors such as weather, environment, and people's life conditions. This study aimed to analyze the relationship between hospitalization rates due to infectious diarrheal diseases among the population of the municipality of Rio Branco (AC), Brazil and precipitation, river level, humidity and temperature between 2000 and 2013. Data were retrieved from the Hospital Information System of the SUS (Unified Health System), the National Institute of Meteorology and the National Water Agency. Multiple Poisson and negative binomial regression models were adjusted. Results showed that there is a positive association between hospitalization due to infectious diarrheal diseases and the level of the Acre river (RR: 1.07; CI 95%: 1.04 to 1.1); these hospitalization rates fell 14% between 2000 and 2013 (RR: 0.86; CI 95%: 0.85 to 0.87). The most vulnerable group was the age group of less than 1 year of age. This study showed the vulnerability of an Amazonian city to climate variability and its respective epidemiological influence on the incidence of hospitalizations due to infectious diarrheal diseases.

Climatic variables associated with dengue incidence in a city of the Western Brazilian Amazon region

Abstract INTRODUCTION: This study aimed to examine the impact of climate variability on the incidence of dengue fever in the city of Rio Branco, Brazil. METHODS: The association between the monthly incidence of dengue fever and climate variables such as precipitation, temperature, humidity, and the Acre River level was evaluated, using generalized autoregressive moving average models with negative binomial distribution. Multiple no-lag, 1-month lag, and 2-month lag models were tested. RESULTS: The no-lag model showed that the incidence of dengue fever was associated with the monthly averages of the Acre River level (incidence rate ratio [IRR]: 1.09; 95% confidence interval [CI]: 1.02-1.17), compensated temperature (IRR: 1.54; 95% CI: 1.22-1.95), and maximum temperature (IRR: 0.68; 95% CI: 0.58-0.81). The 1-month lag model showed that the incidence of dengue fever was predicted by the monthly averages of total precipitation (IRR: 1.21; 95% CI: 1.06-1.39), minimum temperature (IRR: 1.54; 95% CI: 1.24-1.91), compensated relative humidity (IRR: 0.90; 95% CI: 0.82-0.99), and maximum temperature (IRR: 0.76; 95% CI: 0.59-0.97). The 2-month lag model showed that the incidence of dengue fever was predicted by the number of days with precipitation (IRR: 1.03; 95% CI: 1.00-1.06) and maximum temperature (IRR: 1.23; 95% CI: 1.05-1.44). CONCLUSIONS: Considering the impact of global climate change on the region, these findings can help to predict trends in dengue fever incidence.

Análise radiográfica de obra de arte: aplicaçäo nos processos de restauraçäo, conservaçäo e autenticaçäo / Radiographic analysis in art's work: its utilization in the restoration, conservation and autentication

As técnicas radiológicas constituem um método importante na investigaçäo científica das obras de arte e objetos arqueológicos, sendo amplamente utilizadas em outros países. Por meio de análise radiográfica de seis pinturas atribuidas a Ataíde (Manuel da Costa Ataíde), pintor mineiro do século XVIII, responsável por obras de estilo barroco presentes nas igrejas mineiras, procurou-se documentar suas principais características (uso de pigmentos de chumbo, padräo de pinceladas, etc). Esses dados foram associados a informaçöes obtidas do estudo bioquímico dos seus elementos componentes e da análise com radiaçäo ultravioleta e infravermelha, constituindo um documento histórico do estilo próprio de Ataíde.