RESUMO
ABSTRACT: Investigations demonstrate that the wind is the factor that causes the biggest negative influence on water application of sprinkler irrigation systems. Therefore, this paper aims to evaluate, in in-field conditions, the influence of wind on the water distribution uniformity of a mechanical lateral move sprinkler system used for irrigation in rice crop in the South of Rio Grande do Sul State, Brazil. The equipment is located at the Campo Experimental de Terras Baixas (ETB) of EMBRAPA/CPACT and operates with water emitters model I-Wob installed in drop tubes in a distance of 2.8m above the soil surface, having a uniform space of 2.3m between each other and pressure regulators of 68.9kPa. Sixteen in-field evaluations were done and they permitted to infer that the higher is the wind speed, the lower are the values of Christiansen Uniformity (CU) and of Distribution Uniformity (DU) coefficients. Besides, it can be affirmed that even in unfavorable wind conditions, the mechanical lateral move irrigation equipment presented desirable indexes of water application uniformity.
RESUMO: Estudos demonstram que o vento é o fator que causa maior influência negativa na aplicação de água de sistemas de irrigação por aspersão. Sendo assim, este estudo tem por objetivo avaliar, em condições de campo, a influência do vento sobre a uniformidade de distribuição de água de um sistema mecanizado do tipo lateral móvel, utilizado na irrigação de arroz no sul do Rio Grande do Sul. O equipamento, localizado no Campo Experimental de Terras Baixas (ETB) da EMBRAPA/CPACT, opera com emissores de água modelo I-Wob instalados em tubos pendurais a uma distância de 2,8m da superfície do solo, espaçados uniformemente entre si em 2,3m, com reguladores de pressão de 68,9kPa. As 16 avaliações de campo realizadas permitiram inferir que quanto maior a velocidade do vento menor os valores dos coeficientes de uniformidade de Christiansen (CU) e de distribuição (UD). Além disso, pode-se afirmar que, mesmo em condições adversas de vento, o equipamento de irrigação mecanizada do tipo lateral móvel apresentou índices desejáveis de uniformidade de aplicação de água.
RESUMO
Vazões máximas são grandezas hidrológicas aplicadas a projetos de obras hidráulicas e vazões mínimas são utilizadas para a avaliação das disponibilidades hídricas em bacias hidrográficas e comportamento do escoamento subterrâneo. Neste estudo, objetivou-se à construção de intervalos de confiança estatísticos para vazões máximas e mínimas diárias anuais e sua relação com as características fisiográficas das 6 maiores bacias hidrográficas da região Alto Rio Grande à montante da represa da UHE-Camargos/CEMIG. As distribuições de probabilidades Gumbel e Gama foram aplicadas, respectivamente, para séries históricas de vazões máximas e mínimas, utilizando os estimadores de Máxima Verossimilhança. Os intervalos de confiança constituem-se em uma importante ferramenta para o melhor entendimento e estimativa das vazões, sendo influenciado pelas características geológicas das bacias. Com base nos mesmos, verificou-se que a região Alto Rio Grande possui duas áreas distintas: a primeira, abrangendo as bacias Aiuruoca, Carvalhos e Bom Jardim, que apresentaram as maiores vazões máximas e mínimas, significando potencialidade para cheias mais significativas e maiores disponibilidades hídricas; a segunda, associada às bacias F. Laranjeiras, Madre de Deus e Andrelândia, que apresentaram as menores disponibilidades hídricas.
Maximum discharges are applied to hydraulic structure design and minimum discharges are used to characterize water availability in hydrographic basins and subterranean flow. This study is aimed at estimating the confidence statistical intervals for maximum and minimum annual discharges and their relationship wih the physical characteristics of basins in the Alto Rio Grande Region, State of Minas Gerais. The study was developed for the six (6) greatest Alto Rio Grande Region basins at upstream of the UHE-Camargos/CEMIG reservoir. Gumbel and Gama probability distribution models were applied to the maximum and minimum long-term discharges respectively, using Maximum Likelihood estimators. Confidence intervals are important tools for better understand and estimation of water flows, being influenced by the geological characteristics of the basins. Based on the results, we could distinguish two hydrological systems: Aiuruoca, Carvalhos, and Bom Jardim basins, which have produced the greatest maximum and minimum discharges, which means they are more prone to floods, and have more water availability; and F. Laranjeiras, Madre de Deus and Andrelandia basins, which presented smaller water availability.