RESUMO
OBJETIVO: Identificar y modelizar los cambios en la tendencia de las tasas de mortalidad por cáncer cervicouterino en Chile entre 1990 y 2009, para contribuir a diseñar políticas de salud en el ámbito de este cáncer. MÉTODOS: Se utilizaron las defunciones por cáncer cervicouterino ocurridas entre 1990 y 2009 en Chile. Los casos se identificaron utilizando los códigos CIE-9:180 y CIE-10: C-53. La población en riesgo se obtuvo de las proyecciones del Instituto Nacional de Estadística de Chile. La tasa de mortalidad se modelizó mediante la regresión de Poisson, incorporando la edad en decenios a partir de los 30 años, el tiempo (en años calendario) y el término de interacción entre ambas variables. Para evaluar los cambios en la tendencia se usó el modelo joinpoint estratificado por grupos de edad. En ambos modelos se empleó el porcentaje de cambio anual (PCA) como medida resumen. RESULTADOS: Durante el período estudiado, el PCA en Chile fue -4%. Las mujeres con mayor disminución de la mortalidad fueron las de 40 a 49 años (razón de tasas de incidencia = 0,98; P < 0,05) (grupo de referencia: mujeres de 30 a 39 años de edad). La menor reducción de la mortalidad se observó en las mayores de 80 años (PCA = -1,18%). El modelo joinpoint mostró seis cambios significativos en la tendencia temporal para el conjunto de mujeres: las disminuciones de mayor magnitud se observaron en los períodos 1999-2002 y 2003-2009, con PCA de -6,9 y -4%, respectivamente. CONCLUSIONES: La mortalidad por cáncer cervicouterino tiene una tendencia decreciente en el período estudiado y más pronunciada en las mujeres más jóvenes.
OBJECTIVE: To identify and model changes in the cervical cancer mortality trend in Chile between 1990 and 2009 in order to contribute to the design of health policies on cervical cancer. METHODS: The study analyzed deaths from cervical cancer in Chile between 1990 and 2009. The cases were identified by the codes ICD-9 180 and ICD-10 C-53. The population at risk was calculated on the basis of projections by the National Statistics Institute of Chile. Mortality was modeled using Poisson regression analysis, including the variables of age in decades starting at age 30 and time interval in calendar periods and the term of interaction between the two variables. A joinpoint regression model, stratified by age group, was used to assess changes in the trend. In both models, the annual percentage of change (APC) was used as a summary measure. RESULTS: During the period studied, the APC in Chile was -4%. Women aged 40 to 49 experienced the greatest reduction in mortality (incidence rate ratio = 0.98; P < 0.05) (reference group: women aged 30 to 39). Those with the least reduction in mortality were women over 80 (APC -1.18%). The joinpoint model identified six significant changes in the time trend for the women studied: the greatest reductions occurred in 1999-2002 and 2003-2009, with APCs of -6.9 and -4%, respectively. CONCLUSIONS: Mortality from cervical cancer exhibited a downward trend during the period studied, and the trend was more pronounced among women in the youngest age group.