Increased levels of plasma IL-1b and BDNF can predict resistant depression patients

SUMMARY BACKGROUND: There is no strong evidence on the link between inflammatory profile and pattern of drug treatment response in depressive patients that could result in Coronary Artery Disease occurrence. OBJECTIVE: This study aimed to compare the subclinical atherosclerosis markers, inflammatory profile, and BDNF production in Resistant Depression (RD) or Bipolar Affective Disorder (BAD) patients under conventional treatment. METHODS: The population evaluated was comprised of 34 RD, 43 BAD, and 41 controls. Subclinical atherosclerosis markers were evaluated using ultrasonography, tomography, and exercise stress test. Plasma concentrations of TNFα, IL-1β, IL-6, and BDNF were measured using Luminex100™. The usCRP concentration was measured using turbidimetric immunoassay. IL1B, IL6, and TNFA expression were determined using TaqMan®. For the statistical analysis, the significance level was established at p<0.05. RESULTS: Concerning subclinical atherosclerosis markers, only O2 consumption was reduced in the BAD group (p = 0.001). Although no differences were found in gene expression, BDNF and IL-1β plasma concentration was increased in the RD group (p = 0.002 and p = 0.005, respectively) even with an antidepressant treatment, which suggests that these drugs have no effect in IL-1β secretion and that the inflammasome may play a role in therapy response. CONCLUSION: Taken together, both BDNF and IL-1β plasma concentrations could be used to the early identification of RD patients.

RESUMO FUNDAMENTAÇÃO: Não há fortes evidências sobre a associação entre o perfil inflamatório e o padrão de resposta ao tratamento medicamentoso em pacientes depressivos que podem resultar em ocorrência de doença coronariana. OBJETIVO: O objetivo deste estudo foi comparar os marcadores de aterosclerose subclínica, o perfil inflamatório e a produção de BDNF em pacientes com Depressão Resistente (DR) ou Transtorno Afetivo Bipolar (BAD) sob tratamento convencional. MÉTODOS: A população avaliada incluiu 34 RD, 43 BAD e 41 controles. Os marcadores de aterosclerose subclínica foram avaliados por ultrassonografia, tomografia e teste de esforço. As concentrações plasmáticas de TNFα, IL-1β, IL-6 e BDNF foram medidas utilizando Luminex100TM. A concentração de usCRP foi medida por imunoensaio turbidimétrico. A expressão de IL1B, IL6 e TNFA foi determinada usando TaqMan®. Para as análises estatísticas, foi estabelecido o nível de significância de p < 0,05. RESULTADOS: Quanto aos marcadores de aterosclerose subclínica, apenas o consumo de O2 foi reduzido no grupo BAD (p = 0,001). Embora não tenham sido encontradas diferenças na expressão gênica, a concentração plasmática de BDNF e IL-1β foi aumentada no grupo RD (p = 0,002 e p = 0,005, respectivamente) mesmo sob tratamento antidepressivo, o que sugere que esses medicamentos não têm efeito na secreção de IL-1β e que o inflamassomo pode desempenhar um papel na resposta terapêutica. CONCLUSÃO: Juntas, as concentrações BDNF e IL-1β poderiam ser usadas para a identificação precoce de pacientes com DR.

Ultrassequenciamento exômico dos principais genes relacionados com a hipercolesterolemia familial / Ultrasequensing exomic of the main genes related to familial hypercholesterolemia

A frequência de Hipercolesterolemia Familial (HF) ainda é desconhecida no Brasil, principalmente pela ausência de estudos com caracterização genotípica associada à fenotípica. Os dados epidemiológicos existentes se baseiam apenas no fenótipos e carecem do diagnóstico molecular confirmatório. O objetivo do presente estudo foi identificar as principais causas genéticas da HF em pacientes diagnosticados fenotipicamente através de um painel exômico com 61 genes a fim de contribuir para um sistema de confirmação do diagnostico molecular em uma amostra da população brasileira. Para isso foram incluídos 141 pacientes, não aparentados, portadores de HF atendidos pelo setor de dislipidemias do Instituto Dante Pazzanese de Cardiologia, Laboratório de Analises Clinicas da Faculdade de Ciências Farmacêuticas da Universidade Federal do Rio Grande do Norte e do Programa Hipercol Brasil do Instituto do Coração. As amostras de sangue periférico foram obtidas para determinações fenotípicas laboratoriais e extração de DNA genômico. A biblioteca de DNA foi construída utilizando o kit Nextera® Rapid Capture Enrichment Custom enriquecendo os éxons de 61 genes que direta ou indiretamente estão relacionados com metabolismo do colesterol. O ultrassequenciamento foi realizado utilizando kit MiSeq Reagent (300 a 500 ciclos) na plataforma MiSeq (Illumina). Os resultados de sequenciamento foram inicialmente alinhados a uma sequência referência e analisados para eliminação de falsos positivos, segundo os parâmetros de qualidade, tais como: cobertura mínima de 30x, frequência do alelo alterado maior que 20% e diferença da distribuição das leituras entre as sequências nucleotídicas menor que 15%. Foram identificadas 472 diferentes variantes em 56 dos genes presentes no painel, sendo 45 consideradas como não descritas. Nos genes APOA1, APOA2, LIPC, RBP4 e TIMP1 não foram observadas variantes dentro dos critérios estabelecidos. Das variantes observadas 25 identificadas em 30 (21,2%) pacientes já tinha sido publicadas em relação à HF nos três principais genes (LDLR, APOB e PCSK9), confirmando o diagnóstico. Foi caracterizado genotipicamente outras dislipidemias primárias em 7 pacientes, sem diagnóstico molecular de HF, através de variantes identificadas no ultrassequenciamento em outros genes. Dos 104 pacientes que não possuíam nenhuma variante já previamente caracterizada, 69 possuíam variantes relacionados com o metabolismo do colesterol. As variantes sem patogenicidade conhecida foram avaliadas através de ferramentas de predição in silico e 22 delas possuíam características sugestivas de patogenicidade em pelo menos 4 das ferramentas utilizadas, duas delas também mostraram alterar a estrutura da proteína segundo análises de docking molecular. Foram identificadas também 223 variantes em região não transcritas (UTR). Quando realizada as análises estatística de todas as variantes identificadas, observamos associação de 13 variantes com concentrações mais elevadas de colesterol da LDL, 5 com concentrações mais elevadas de apolipoproteina B-100, 5 com concentrações mais elevadas de colesterol total, 6 com presença de arco córneo, 2 com manifestação de xantelasmas, 2 com ausência de xantomas e 3 com a presença de doença arterial coronariana. Dessas 6 variantes já haviam sido previamente descritas com HF ou algum outro fenótipo associado e 2 não tinham citação na literatura pesquisada, mas possuíam característica patogênica para a proteína segundo as ferramentas de predição in silico. Este estudo permitiu a identificação das causas genéticas da HF em pacientes brasileiros diagnosticados fenotipicamente, mostrando que a técnica escolhida permitiu caracterizar 21,2% dos pacientes. Além disso, foi possível identificar outras dislipidemias primárias e caracterizar algumas variantes que, apesar de necessitarem serem validadas, indicam uma possível associação com a HF, aumentando o esclarecimento do fenótipo com o genótipo para 74,5%. Este estudo também possibilitou a identificação de novas variantes que devem ser avaliadas para confirmar associação com a doença e utilizar para o diagnóstico propondo um novo painel poligênico

The frequency of Familial Hypercholesterolemia (FH) is still unknown in Brazil, mainly due to the absence of studies with genotypic characterization associated with phenotype. Existing epidemiological data are based only on the phenotypes and lack the confirmatory molecular diagnosis. The aim of the present study was to identify main genetic causes of FH in patients diagnosed phenotypically through an exomic panel with 61 genes in order to contribute to a system of confirmation molecular diagnosis in a sample of the Brazilian population. To this end, 141 non-related patients with FH treated by the dyslipidemia sector of the Institute Dante Pazzanese of Cardiology, Clinical Analysis Laboratory of the Faculty of Pharmaceutical Sciences of the University Federal of Rio Grande do Norte and the Hipercol Brazil Program of the Heart Institute. Peripheral blood samples were obtained for laboratory phenotypic determinations and extraction of genomic DNA. The DNA library was constructed using the Nextera® Rapid Capture Enrichment Custom kit, enriching with éxons of 61 genes that are directly or indirectly related to cholesterol metabolism. Ultrasequencing was performed using MiSeq Reagent kit (300 to 500 cycles) on the MiSeq platform (Illumina). The sequencing results were initially aligned to a reference sequence and analyzed for false positive elimination according to quality parameters such as: minimum coverage of 30x, altered allele frequency greater than 20%, and difference in the distribution of reads between sequences nucleotides less than 15%. 472 different variants were identified in 56 of the genes present in the panel, of which 45 were considered not described. In the APOA1, APOA2, LIPC, RBP4 and TIMP1 genes no variants were observed within the established criteria. In 25 of the variants observed presents in 30 (21.2%) patients had already been published in relation to FH in the three main genes (LDLR, APOB and PCSK9), confirming the diagnosis. Other primary dyslipidemias were caracterized genotypically in 7 patients, without molecular diagnosis of HF, through variants identified in ultrasequencing in other genes. Of the 104 patients who did not have any previously characterized variant, 69 had variants related to cholesterol metabolism. The variants without known pathogenicity were evaluated using in silico prediction tools and 22 of them had characteristics suggestive of pathogenicity at least 4 of the tools used, two of them also showed to alter the structure of the protein according to molecular docking analyzes. Were also identified 223 non-transcribed region (UTR) variants. Statistical analysis of all the variants identified showed association of 13 variants with higher concentrations of LDL cholesterol, 5 with higher concentrations of apolipoprotein B-100, 5 with higher concentrations of total cholesterol, 6 with presence of an arc corneal, 2 with manifestation of xanthelasms, 2 with absence of xanthomas and 3 with the presence of coronary artery disease. Of these 6 variants had previously been described with HF or some other associated phenotype and 2 had no citation in the researched literature, but had a pathogenic characteristic for the protein according to in silico prediction tools. This study allowed the identification of the genetic causes of FH in Brazilian patients diagnosed phenotypically, showing that the technique chosen allowed to characterize 21.2% of the patients. In addition, it was possible to identify other primary dyslipidemias and to characterize some variants that, although they need to be validated, indicate a possible association with HF, increasing the clarification of the phenotype with the genotype to 74.5%. This study also allowed the identification of new variants that should be evaluated to confirm association with the disease and to use for the diagnosis proposing a new polygenic panel

Algorithms for monitoring warfarin use: Results from Delphi Method / Algoritmos para monitorar o uso de varfarina: resultados do método Delphi

Summary Warfarin stands as the most prescribed oral anticoagulant. New oral anticoagulants have been approved recently; however, their use is limited and the reversibility techniques of the anticoagulation effect are little known. Thus, our study's purpose was to develop algorithms for therapeutic monitoring of patients taking warfarin based on the opinion of physicians who prescribe this medicine in their clinical practice. The development of the algorithm was performed in two stages, namely: (i) literature review and (ii) algorithm evaluation by physicians using a Delphi Method. Based on the articles analyzed, two algorithms were developed: "Recommendations for the use of warfarin in anticoagulation therapy" and "Recommendations for the use of warfarin in anticoagulation therapy: dose adjustment and bleeding control." Later, these algorithms were analyzed by 19 medical doctors that responded to the invitation and agreed to participate in the study. Of these, 16 responded to the first round, 11 to the second and eight to the third round. A 70% consensus or higher was reached for most issues and at least 50% for six questions. We were able to develop algorithms to monitor the use of warfarin by physicians using a Delphi Method. The proposed method is inexpensive and involves the participation of specialists, and it has proved adequate for the intended purpose. Further studies are needed to validate these algorithms, enabling them to be used in clinical practice.

Resumo A varfarina é o anticoagulante oral mais prescrito. Novos anticoagulantes orais foram recentemente aprovados; porém, o uso é restrito e as técnicas de reversibilidade do efeito anticoagulante ainda são pouco conhecidas. Assim, este estudo propõe o desenvolvimento de um algoritmo para o monitoramento terapêutico de pacientes em uso de varfarina, com base na opinião de médicos que utilizam esse fármaco na prática clínica. O desenvolvimento do algoritmo foi realizado em dois estágios: (i) revisão da literatura e (ii) avaliação do algoritmo por médicos, segundo o método Delphi. Com base na análise dos artigos, dois algoritmos foram desenvolvidos: "Recomendações para o uso de varfarina na terapia anticoagulante" e "Recomendações para o uso de varfarina na terapia anticoagulante: ajuste de dose e controle de sangramento". Posteriormente, os algoritmos foram analisados por 19 médicos que responderam ao convite e aceitaram participar da pesquisa. Desses, 16 responderam a primeira rodada, 11, a segunda e oito, a terceira. Houve um consenso de 70% ou mais na maioria das questões e 50% para seis questões. Assim, foi possível desenvolver algoritmos para o monitoramento do uso de varfarina por médicos, utilizando o método Delphi. O método proposto é de baixo custo e envolve a participação de médicos especialistas, revelando-se adequado para o fim pretendido. Mais estudos são necessários para validar esses algoritmos, permitindo que eles sejam usados na prática clínica.