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Intervalo de ano
1.
Rev. bras. neurol ; 35(3): 41-7, maio-jun. 1999. tab
Artigo em Português | LILACS | ID: lil-238827

RESUMO

Este artigo apresenta um Sistema Baseado em Conhecimentos (SBC) para auxiliar no Diagnóstico Clínico das Crises Epiléticas (CE). Foi baseado na classificaçäo por tipo de crise da International League Against Epilepsia/ILAE81. O objetivo do sistema é obter um conjunto de sintomas apresentado pelo paciente, classificar o tipo de crise e indicar um provável diagnóstico. Para fazer o tratamento da incerteza será utilizado o Teorema de Bayes. O modo de classificaçäo utilizou as técnicas da Inteligência Artificial Simbólica através do Shell Kappa-PC e o paradigma de Orientaçäo a objetos


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Teorema de Bayes , Epilepsia/diagnóstico , Inteligência Artificial
2.
Rev. méd. Hosp. Säo Vicente de Paulo ; 10(23): 31-4, jul.-dez. 1998. tab
Artigo em Português | LILACS | ID: lil-238352

RESUMO

Apresenta-se um sistema baseado em conhecimentos, para auxiliar no diagnóstico clínico das crises epilépticas, tendo como modêlo a classificação por tipo de crise da International League against Epilepsia. O objetivo do sistema é obter um conjunto de sintomas apresentado pelo paciente, classificar o tipo de crise e indicar o provável diagnóstico...


Assuntos
Humanos , Epilepsia/diagnóstico , Inteligência Artificial , Epilepsia/classificação , Aplicações da Informática Médica , Diagnóstico por Computador
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