RESUMO
RESUMEN Introducción: Existen diversos softwares especializados en el mercado para el almacenamiento electivo de datos de eco estrés (EE). El EE de última generación incorpora nuevos parámetros además de la motilidad parietal. Objetivo: Desarrollar un nuevo software para el almacenamiento de datos e informe de EE. Métodos: Desarrollamos el prototipo de Software Integral de EE (SIEE) con un conjunto mínimo de datos que permite la eventual recolección estandarizada de datos. El software corre en computadoras con capacidad de trabajo mediana-baja y con los sistemas operativos más usados (Windows, MAC OS y Linux). Las funciones de exportación hacia formatos altamente aceptados permiten compartir los datos fácilmente. El software es capaz de generar un informe personalizado que se puede expandir en PDF y en formatos de valores separados por comas. Resultados: El ingreso de datos en el programa prototipo requiere menos de 2 minutos por estudio. Las páginas principales se concentran en las 5 fases ABCDE del EE: fase A (motilidad parietal regional); fase B (líneas B con escaneo simplificado de 4 sitios); fase C (reserva contráctil con fuerza derivada de la presión arterial sistólica y volumen de fin de sístole; fase D (Doppler de reserva coronaria de la arteria descendente anterior); y fase E (reserva cronotrópica derivada del electrocardiograma medida como la razón de frecuencia cardíaca pico/reposo). La última página resume la información ABCDE en un modelo de predicción de riesgo (tasa de muerte cardiovascular anual, abarcando desde riesgo bajo <1% hasta riego alto >3%. Conclusión: El SIEE puede proporcionar una infraestructura adecuada para una aplicación clínica y de investigación avanzada, con un formato gráfico simple y opción de informe satisfactoria. Puede representar una solución intermedia entre la información exhaustiva requerida por los estándares científicos y la prioridad de un flujo de trabajo fluido de actividades relacionadas a la clínica con gran volumen de pacientes. Su validación en gran escala y la adaptación de acuerdo a la opinión de los usuarios es necesaria antes de su difusión a demanda.
ABSTRACT Background: Several specialized softwares are commercially available for the elective storage of stress echo (SE) data. State-of-the-art SE is based upon novel parameters in addition to regional wall motion. Objective: To develop a novel software for SE data storage and reporting. Methods: We developed the prototype of a SE Comprehensive Software (SECS) with a minimum data set eventually allowing standardized collection of data. The software runs with medium-low performance computers as well as with the most popular operating systems (Windows, MAC OS and Linux). The export functions towards widely accepted formats allow easy data sharing. The software is able to generate a customized report which can be expanded in PDF and comma-separated value formats. Results: The program prototype data entry requires <2 min per study. The main pages focus on the 5 steps of ABCDE-SE: step A (regional wall motion); step B (B-lines with 4-site simplified scan); step C (contractile reserve with force derived from systolic blood pressure and end-systolic volume); step D (Doppler-based coronary flow velocity reserve in left anterior descending coronary artery); step E (EKG-based chronotropic reserve measured as peak/rest heart rate). The final page graphically summarizes the ABCDE information in a risk prediction model (cardiac death rate per year, from low risk <1% to high risk >3 %). Conclusion: SECS may provide a suitable infrastructure for an advanced clinical and research application, with simple graphic format and convenient reporting option. It may represent a trade-off between exhaustive information required by scientific standards and smooth workflow priority of busy, high volume, clinically-driven activities. Large scale validation and adaptation from users' feedback is necessary prior to dissemination on demand.
RESUMO
RESUMEN Introducción: Una plataforma de entrenamiento estandarizada ayuda a armonizar la lectura de la ecocardiografía de estrés (EE) más allá de las anormalidades en la motilidad parietal regional (AMPR) Objetivo: Armonizar los criterios de lectura del EE a través de diferentes laboratorios. Métodos: El laboratorio central preparó para los lectores de ecocardiografía un módulo obligatorio de 5 parámetros basado en la web de 2 horas de duración: AMPR; líneas B, reserva de la velocidad de flujo coronario (RVFC) evaluada mediante la velocidad pico del flujo diastólico en la arteria coronaria descendente anterior; reserva contráctil ventricular izquierda (RCVI, evaluada a partir de mediciones crudas del volumen de fin de sístole, VFS); y presión sistólica de la arteria pulmonar (basada en mediciones crudas de la velocidad del jet de regurgitación tricuspídea, VRT). La prueba de control de calidad consistió en 20 casos seleccionados por el centro coordinador. El umbral de aprobación determinado a priori fue de 18/20 (> 90%) con un coeficiente de correlación intraclase entre el laboratorio coordinador y el lector periférico > 0.90. Resultados: Ochenta y cuatro lectores completaron la certificación para las AMPR, 65 para las líneas B, 30 para la RVFC, 24 para el VFS y 20 para la VRT. El tiempo de lectura medio por intento fue más corto para la VRT (9 ± 4 min), la RVFC (13 ± 6 min) y las líneas B (17 ± 3 min), intermedio para el VFS (24 ± 7 min), y más prolongado para las AMPR (29 ± 12 min, p < 0.01). La tasa de acierto del primer intento fue más alta para la RVFC (85%), intermedia para la VRT (75%) y las líneas B (43%), menor para el VFS (35%) y más baja para las AMPR (28%, p < 0.01). Conclusiones: La plataforma de aprendizaje basada en la web mejora las habilidades de interpretación de imágenes sin necesidad de un equipamiento de imágenes costoso o de estudiar un paciente. El camino hacia la certificación es más largo para las AMPR, intermedio para el VFS y más corto para la VRT, la RVFC y las líneas B.
ABSTRACT Background: A standardized training platform helps to achieve reading harmonization in stress echocardiography (SE) beyond regional wall motion abnormalities (RWMA). Objective: To harmonize SE reading criteria across different laboratories. Methods: The core lab prepared for readers an obligatory 2-hour web-based learning module for 5 parameters: RWMA; B-lines; coronary flow velocity reserve (CFVR) based on peak diastolic flow velocity on the left anterior descending coronary artery; left ventricular contractile reserve (LVCR, from raw measurementis of end-systolic volume, ESV); systolic arterial pulmonary pressure (from raw measurementis of peak tricuspid regurgitant jet velocity, TRV). The quality control test consisted of 20 cases selected by the coordinating center. The a priori determined pass threshold was 18/20 (>90%) with intra-class correla-tion coefficient between the coordinating lab and the peripheral reader >0.90. Resultis: The certification was completed by 84 readers for RWMA, 65 for B-lines, 30 for CFVR, 24 for ESV and 20 for TRV The mean reading time per attempt was shorter for TRV (9±4 min), CFVR (13±6 min) and B-lines (17±3 min), intermedi-ate for ESV (24±7 min), and longer for RWMA (29±12 min, p <0.01). The success rate of the first attempt was higher for CFVR (85%), intermediate for TRV (75%) and B-lines (43 %), lower for ESV (35%) and lowest for RWMA (28 %, p <0.01). Conclusions: A web-based learning platform improves image interpretation skills without need for expensive imaging equip-ment or a patient to scan. The road to certification is longer for RWMA, intermediate for ESV, and shorter for TRV, CFVR and B-lines.