La tasa de Mortalidad General del Ecuador del INEC subestima erróneamente al Cáncer / The INEC General Mortality Rate of Ecuador erroneously underestimates Cancer

Introducción: La aplicación del sistema de clasificación 6-61 para obtener la tasa mortalidad dentro de las estadísticas del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos(INEC) tiene un sesgo de contabilidad en las diferentes patologías: en casos particulares incluye categorías y subcategorías de las enfermedades oncológicas y en otros casos excluye a las categorías y solo se contabiliza la subcategoría, por este motivo, se planteó el presente estudio de bases de datos (BD) para obtener la verdadera tasa de mortalidad incluyendo las categorías excluidas. Metodología: El presente estudio es una revisión de BD de mortalidad en el Ecuador. El periodo analizado enero 1990 ­diciembre 2016, usando las BD de mortalidad en el Ecuador disponible en el sitio web del INEC. Se sumaron las categorías a las enfermedades oncológicas excluidas, según el CIE-10que le INEC no consideró como enfermedad oncológica. Resultados: La mortalidad en el Ecuador de las enfermedades oncológicas, presentada como porcentaje acumulado de 10.25% en el año 1990 y tiene un incremento progresivo hasta un 14.8% en el año 2016, lo que constituye la primera causa de muerte en todos los años del estudio. Conclusiones: El cáncer es la primera causa de muerte, no sólo debido al aporte de determinadas provincias, sino un fenómeno más amplio, posiblemente en todo el territorio del Ecuador, lo cual se asocia posiblemente a un cambio epidemiológico que corresponde a la modernidad

Introduction: The application of the 6-61 classification system to obtain the mortality rate within the statistics of the National Institute of Statistics and Censuses (INEC) has an accounting bias in the different pathologies: in particular cases it includes categories and subcategories of diseases Oncological and in other cases excludes the categories and only the subcategory is counted, for this reason, the present database study (BD) was proposed to obtain the true mortality rate including the excluded categories. Methodology: The present study is a review of the mortality database in Ecuador. The period analyzed January 1990 -December 2016, using the mortality database in Ecuador available on the INEC website. The categories were added to the excluded oncological diseases, according to the ICD-10, which the INEC did not consider as oncological disease. Results: Mortality in Ecuador from oncological diseases, presented as a cumulative percentage of 10.25% in 1990 and has a progressive increase up to 14.8% in 2016, which constitutes the first cause of death in all years of the study. Conclusions: Cancer is the leading cause of death, not only due to the contribution of certain provinces, but also a broader phenomenon, possibly throughout the entire territory of Ecuador, which is possibly associated with an epidemiological change that corresponds to modernity

Existe beneficio en la adición de Trasplante de Progenitores Hematopoyéticos a pacientes con Mieloma Múltiple que reciben Lenalidomida en la fase de mantenimiento? / Is there benefit in adding Hematopoietic Stem Cell Transplantation to patients with Multiple Myeloma who receive Lenalidomide in the maintenance phase?

Introducción: La controversia en el beneficio de la adición de trasplante de progenitores hematopoyéticos a pacientes que reciben Lenalidomida en la fase de mantenimiento de pacientes con MielomaMúltiple está en pleno debate en la comunidad científicapor lo que el objetivo del presenteestudio fue medir la supervivencia en un grupo de pacientesen estas condiciones. Métodos:El estudio tipo observacional analítico realizado con pacientes oncológicos ingresados en el Hospital SOLCA durante el periodo de enero del 2014-mayo del 2018.Con una muestra no probabilística se seleccionaron pacientescon Mieloma Múltiple,mayores de 18 años en cuyo tratamientose incluyeLenalidomida.Grupo 1(G1): pacientes con trasplante de médula ósea, Grupo 2: pacientes no candidatos a trasplante de médula ósea.Las variablesdemográficas, clínicasdescriptivas (ISS, ECOG), supervivenciacomo variable principaly efectos secundarios.se realizó el análisis de sobrevida de Kaplan-Meyer. Resultados:Se incluyeron 23 casos en G1y 26 casos en G2.La edad en G1 53 años (Rango38-70), en G2:65 años (Rango 46-85)P=0.13. En G1 fueron 12/23(52%) hombres,en G2 fueron 15/26 (57%) P=0.93. ISS grado II 11/23(48%) en G1 y 10/26(38%) en G2 P=0.51. ECOG 2 en G1:12/23(52%) y en G2 16/26 (32%) en G2 P=0.51. La supervivencia Libre de progresión en el Grupo 1-TPH a los 24 meses de seguimientofue del 98%,en el Grupo 2 no Candidato a TPH a los 24 meses de seguimiento fue de 82%, Logrank test P=0.023.X2=5.192.La supervivencia global en el Grupo 1-TPH a los 24 meses de seguimientofue del 100%,en el Grupo 2 no Candidato a TPH a los 24 meses de seguimiento fue de 90%, Logrank test P=0.17.X2=1.846. Conclusión:En el presente estudio se demostró que la sobrevida libre de progresión es mayor en el grupo de pacientes con Mieloma Múltiple sometidos a Trasplante de Progenitores Hematopoyéticos versus el grupo de pacientes con Mieloma Múltiple que no son candidatos a Trasplante. La sobrevida global es igual en ambos grupos.

Introduction: The controversy on the benefit of adding hematopoietic stem cell transplantation to patients receiving Lenalidomide in the maintenance phase of patients with Multiple Myeloma is in full debate in the scientific community, so the objective of this study was to measure survival in a group of patients in these conditions. Methods: This analytical observational study carried out with cancer patients admitted to the SOLCA Hospital during the period of January 2014-May 2018. With a non-probabilistic sample, patients with Multiple Myeloma, older than 18 years, were selected in whose treatment Lenalidomide is included. Group 1 (G1): patients with bone marrow transplantation, Group 2: patients not candidates for bone marrow transplantation. The demographic, descriptive clinical variables (ISS, ECOG), survival as the main variable and secondary effects. Kaplan-Meyer survival analysis was performed. Results:23 cases were included in G1 and 26 cases in G2. Age in G1 53 years (Range 38-70), in G2: 65 years (Range 46-85) P = 0.13. In G1 they were 12/23 (52%) men, in G2 they were 15/26 (57%) P = 0.93. ISS grade II 11/23 (48%) in G1 and 10/26 (38%) in G2 P = 0.51. ECOG 2 in G1: 12/23 (52%) and in G2 16/26 (32%) in G2 P = 0.51. Progression-free survival in Group 1-HSCT at 24 months of follow-up was 98%, in Group 2 not Candidate for HSCT at 24 months of follow-up it was 82%, LogRank test P = 0.023. X2 = 5.192. Overall survival in Group 1-HSCT at 24 months of follow-up was 100%, in Group 2 not Candidate for HSCT at 24 months of follow-up it was 90%, LogRank test P = 0.17. X2 = 1.846. Conclusion:In the present study, it was demonstrated that progression-free survival is higher in the group of patients with Multiple Myeloma who underwent Hematopoietic Stem Cell Transplantation versus the group of patients with Multiple Myeloma who are not candidates for Transplantation. Overall survival is the same in both groups.