RESUMO
Objetivo: Determinar los factores asociados de la demanda insatisfecha en la consulta externa del Hospital Regional de Ica en Marzo del 2015. Materiales y Métodos: Se realizó un estudio transversal, observacional, descriptivo y correlacional, para lo cual se entrevistó a 2088 usuarios que acudieron en busca de atención por consultorio externo en el 2015, empleando un cuestionario confeccionado por los investigadores, que fue previamente validado mediante prueba piloto. Los datos obtenidos fueron analizados con estadística descriptiva univariada y bivariada, con modelo matemático de regresión logística a un nivel de significancia de p<0,05. Resultados: La mayoría de usuarios fueron adultos (59,8%), de género femenino (62,3%). La demanda insatisfecha fue de 36,9%, con variaciones por diarias que van desde 23,1% hasta 53,9% siendo mayor para los consultorios de Cirugia especialidades (42,2%), se halló asociación con la edad (p=0,002), estado civil (p=0,001), años de estudios aprobados (p=0,0003), ingreso económico (p=0.00003), ocupación (p=0,003) y tiempo de espera (p=0,00001). Dentro de las categorías que presentaron mayor riesgo de demanda insatisfecha se encuentran: adultos mayores (OR 1,6, p=0,001), viudos (OR 2, p=0,000), analfabetos (OR 2,5, p=0,002), profesionales (OR 1,9, p=0,008), tiempo de espera menor a una hora (OR 2,000 y P=0,006). Conclusión: La demanda insatisfecha fue de 36,9%, los factores asociados fueron: edad, estado civil, años de estudio aprobados, ocupación y tiempo de espera. (AU)
Objective: To determine the factors associated with unmet demand in the outpatient clinic of theRegional Hospital of Ica in March 2015.Material and Methods: A cross-sectional, observational, de-scriptive and correlational study was conducted, for which we interviewed 2088 users attending seekingoutpatient care during the last week of March 2015, using a questionnaire prepared by the researchers,which was previously validated through pilot testing. The data obtained were analyzed with univariate andbivariate descriptive statistics, mathematical model with logistic regression to a significance level of p<0.05.Results:Most users were adults (59,8%) females (62,3%). The unmet demand was 36,9%, with dailyvariations ranging from 23,1% to 53,9% being higher for Surgery specialty clinics (42,2%), an association wasfound with age (p = 0,002), marital status (p = 0,001), completed years of education (p = 0,0003), income(p = 0,00003), occupation (p = 0,003) and waiting time (p = 0,00001). Within the categories that showedincreased risk of unmet demand are: elderly (OR 1,6, p = 0,001), widowed (OR 2, p = 0,000), illiterate (OR2,5, p = 0,002), professional (OR 1,9, p = 0,008), duration of less than one hour (OR 2,000 and P = 0,006)expected.Conclusion: The unmet demand was 36,9%, associated factors were age, marital status, years ofstudy, occupation and timeout. (AU)