Comparative study on erythrogram parameters of Cell-Dyn Ruby and Humacount 5l / Estudio comparativo de los parámetros del eritrograma de Cell-Dyn Ruby y Humacount 5l

SUMMARY: The use of hematological counts for the prevention, diagnosis and follow-up of hematological diseases has increased. Indeed, the correct operation of a clinical laboratory is essential to producing comparable results. However, there is a paucity of validation and reproducibility studies among the different existing methods for clinical analysis. Therefore, our aim was to assess the commutability of the results provided by analyzers with different measuring systems. Sixty venous blood samples were obtained from patients, without discriminating for age or sex. Then, an automated hematological analysis was performed using the Cell-Dyn Ruby and HumaCount 5L instruments. The variables measured were: RBC, Hb, HCT, MCV, MCH and MCHC. The data were compared by a one-way ANOVA and Pearson's correlation coefficient. Statistical significance was fixed at p < 0.05. There were no statistically significant differences for RBC, HCT, MCH or MCHC. In addition, with the exception of MCHC, all the analytes showed a good correlation coefficient between the two instruments. There is a variety of automated systems for the clinical laboratory and it is essential for the clinician to know the different methodologies used in hematological analyzers as well as their sensitivity and specificity. Therefore, our results are useful for demonstrating the importance of practical knowledge of the analyzers mentioned.

RESUMEN: El uso de recuentos de células sanguíneas para la prevención, diagnóstico y monitoreo de enfermedades hematológicas ha ido en aumento. Por ello, el funcionamiento correcto de un laboratorio clínico es indispensable para producir resultados comparables. Sin embargo, existen pocos estudios de validación y reproducibilidad de los diferentes métodos de análisis clínico existentes. Por lo tanto, nuestro objetivo fue evaluar la intercambiabilidad de los resultados entregados por los analizadores que utilizan diferentes sistemas de medición. Se obtuvieron sesenta muestras de sangre venosa de pacientes, sin discriminar por edad o sexo. Los eritrogramas fueron obtenidos utilizando los analizadores automatizados Cell-Dyn Ruby y HumaCount 5L. Las variables medidas fueron: RBC, Hb, HCT, MCV, MCH y MCHC. Los datos fueron comparados por ANOVA a una vía y la correlación de Pearson. La significación estadística se estableció en el nivel estándar p<0,05. No hubo diferencias estadísticamente sig- nificativas para RBC, HCT, MCH y MCHC. Con la excepción de la MCHC, todos los analitos presentaron un buen coeficiente de correlación entre los dos analizadores comparados. Existen varios sistemas de automatización para su uso en laboratorios clínicos. Por lo tanto, es primordial para el clínico estar familiarizado con las diferentes metodologías utilizadas en los analizadores de sangre, así como su sensibilidad y especificidad. Nuestros resultados son útiles para mostrar la importancia del conocimiento práctico de los diferentes sistemas de medidas comparados.

Caracterización clínica de la meningitis aguda de la comunidad causada por Streptococcus pneumoniae, Neisseria meningitidis, Haemophilus influenzae y Listeria monocytogenes en adultos en el Hospital Carlos van Buren entre los años 2013 y 2016 / Clinical characteristics of community-acquired acute meningitis caused by Streptococcus pneumoniae, Neisseria meningitidis, Haemophilus influenzae and Listeria monocytogenes in adults in Carlos van Buren Hospital between 2013-2016

INTRODUCCIÓN: la meningitis bacteriana es una enfermedad infecciosa aguda grave, que por su letalidad y costos en atención de salud genera un alto impacto en Salud Pública. Los agentes causales más frecuentes son Streptococcus pneumoniae, Neisseria meningitidis, Haemophilus influenzae y Listeria monocytogenes, pero poco conocemos de nuestra realidad local. MATERIALES Y MÉTODOS: estudio descriptivo, con revisión de base de datos del laboratorio de microbiología del Hospital Carlos Van Buren, obteniendo datos de los cultivos de líquido céfalo raquídeo de pacientes mayores de 15 años entre marzo de 2013 y noviembre de 2016. RESULTADOS: 128 casos de meningitis bacteriana aguda, de los cuales 17 fueron por los microorganismos objetivos del estudio, siendo el más frecuente S. pneumoniae, clínicamente un 58% se presentó sin signos meníngeos. A 30 días del diagnóstico un 35% había fallecido, la mitad de ellos inició el tratamiento antibiótico pasadas las 24 horas desde su ingreso al hospital. En el 46% la tinción gram no evidenció bacterias. DISCUSIÓN: los microorganismos clásicamente descritos como agentes causales parecen no explicar la totalidad de los cuadros de meningitis bacteriana aguda en la población adulta estudiada, la ausencia de signos meníngeos no permite descartar la sospecha diagnóstica. La mitad de los pacientes fallecidos inició el tratamiento antibiótico pasadas las primeras 24 horas.

INTRODUCTION: bacterial meningitis is a serious acute infectious disease whose lethality and elevated health costs have a serious impact on public health. The most frequent causes are Streptococcus pneumoniae, Neisseria meningitidis, Haemophilus influenza and Listeria monocytogenes, but we know little of the local situation. MATERIALS AND METHODS: A descriptive study reviewing Carlos van Buren Hospital´s microbiology laboratory data base, and obtaining the details of cerebrospinal fluid cultures of patients over the age of 15 between March 2013 and November 2016. RESULTS: 128 cases of acute bacterial meningitis of which 17% were caused by the micro-organisms of study, the most frequent being Streptococcus pneumoniae. 58% of patients had no meningeal signs. At 30 days from diagnosis 35% had died, half of these having started antibiotic treatment over 24 hours after admission. 46% of the Gram stains showed no bacteria. DISCUSSION: the classical infectious agents do not appear to account for the totality of acute bacterial meningitis in the population studied. The absence of meningeal signs should not rule out the diagnosis. Half of the patients who died started antibiotic treatment after the first 24 hours.