RESUMO
Entre as doenças cardiovasculares, a hipertensão arterial sistêmica (HAS) merece destaque por ser a mais frequente, atingindo mais de 25% da população mundial adulta. Os motoristas de caminhão constituem uma população exposta a muitos dos fatores de risco para essa doença, como dietas inadequadas. Este estudo objetivou verificar a prevalência de HAS nessa população, seus fatores associados e se há diferenças nessa associação entre motoristas diurnos e noturnos. Foi realizado um estudo transversal com 470 indivíduos, majoritariamente do sexo masculino, que responderam de forma voluntária e autoaplicada aos questionários de dados sociodemográficos, antropométricos e de frequência alimentar. As variáveis que mostraram associação com HAS na regressão logística univariada (p<0,2) foram submetidas à regressão logística múltipla (p<0,05). Os resultados da análise conjunta dos motoristas mostraram associação estatisticamente significante entre HAS e idade, índice de massa corpórea (IMC), nível de escolaridade e vínculo empregatício. A porcentagem de hipertensos entre motoristas diurnos e noturnos foi equivalente, porém houve diferenças em relação aos fatores associados à doença, sendo o IMC a única variável que esteve presente em todas as análises. Isso sugere que fatores sociodemográficos, antropométricos e ocupacionais tenham influência sobre a HAS.
Among cardiovascular diseases, systemic arterial hypertension (SAH) deserves special attention, since it is the most common, affecting more than 25% of the worldwide adult population. Truck drivers are exposed to many risk factors for this disease, such as inadequate dietary habits. This study aimed to verify the prevalence of SAH in this population, its associated factors and if there are differences between night shift and day shift truck drivers. A transversal study was performed with 470 subjects, mostly males, which consented and answered self-assessment questionnaires about sociodemographic and anthropometric data, besides feeding frequency. The variables that were associated to SAH in the univariate logistic regression (p<0.2) were submitted to multiple logistic regression (p<0.05). The results of the analysis of all drivers have shown statistically significant association between SAH and age, body mass index (BMI), level of education and employment relationship. The percentage of hypertension on both day and night shift drivers was equivalent, but there were differences regarding factors associated to this disease, and the BMI was the only variable common to all analysis. This suggests that sociodemographic, anthropometric and occupational factors have influence on SAH.
RESUMO
A demanda da sociedade moderna intensificou o trabalho ininterrupto em diversas profissões. Além disso, o modo de organização da sociedade, com atividades predominantemente mecanizadas, tem contribuído para a prevalência de hábitos de vida não saudáveis, como a inatividade física. Este estudo objetiva verificar se fatores ocupacionais, sociodemográficos, antropométricos e alimentares estão associados à prática de atividade física insuficiente e se há diferenças nessa associação entre motoristas de caminhão que trabalham de dia ou à noite. Participaram da pesquisa 470 motoristas de caminhão, que responderam a questionários de dados sociodemográficos, atividade física e frequência alimentar. Foi realizada uma regressão logística univariada para verificar a associação entre atividade física insuficiente e as demais variáveis. Além disso, a regressão logística múltipla foi testada para obter modelos que mostrem a associação de conjuntos de variáveis relacionados à atividade física insuficiente. Os resultados indicaram que a prática de atividade física está associada ao maior nível de escolaridade (OR = 1,84; IC = 1,22-2,76) e menor consumo de bebidas alcoólicas (OR = 1,59; IC = 1,04-2,45). Maior ingestão de cereais integrais (OR = 1,63; IC = 1,08-2,46) foi associada à prática regular de atividade física. Entre os trabalhadores noturnos, foi encontrada associação entre a prática regular de atividade física, maior consumo de cereais integrais (OR = 2,02; IC =1,13-3,60) e menor consumo de carboidratos simples (OR = 1,91; IC = 1,08-3,37).