Maternal health surveillance panel: a tool for expanding epidemiological surveillance of women's health and its determinants / Painel de vigilância da saúde materna: uma ferramenta para ampliação da vigilância epidemiológica da saúde das mulheres e seus determinantes

ABSTRACT Objective: To present the methodology used in the development of two products for maternal health surveillance and its determinants and discuss their possible uses. Methods: Based on a theoretical model of the determinants of maternal death and databases of Brazilian health information systems, two free products were developed: an interactive panel "surveillance of maternal health" and an educational material "Aparecida: a story about the vulnerability of Brazilian women to maternal death", both available on the website of the Brazilian Obstetric Observatory. Results: More than 30 indicators were calculated for the period 2012-2020, containing information on socioeconomic conditions and access to health services, reproductive planning, prenatal care, delivery care, conditions of birth and maternal mortality and morbidity. The indicators related to severe maternal morbidity in public hospitalizations stand out, calculated for the first time for the country. The panel allows analysis by municipality or aggregated by health region, state, macro-region and country; historical series analysis; and comparisons across locations and with benchmarks. Information quality data are presented and discussed in an integrated manner with the indicators. In the educational material, visualizations with national and international data are presented, aiming to help in the understanding of the determinants of maternal death and facilitate the interpretation of the indicators. Conclusion: It is expected that the two products have the potential to expand epidemiological surveillance of maternal health and its determinants, contributing to the formulation of health policies and actions that promote women's health and reduce maternal mortality.

RESUME Objetivo: Apresentar a metodologia utilizada no desenvolvimento de dois produtos para a vigilância da saúde materna e seus determinantes e discutir as suas possíveis utilizações. Métodos: A partir de modelo teórico dos determinantes do óbito materno e bases de dados dos sistemas de informação em saúde brasileiros, foram desenvolvidos dois produtos gratuitos: um painel interativo denominado "Vigilância da saúde materna" e um material educativo chamado "Aparecida: uma história sobre a vulnerabilidade da mulher brasileira à morte materna", ambos disponíveis no site do Observatório Obstétrico Brasileiro. Resultados: Foram calculados mais de 30 indicadores para o período 2012-2020, contendo informações sobre condições socioeconômicas e de acesso a serviços de saúde, planejamento reprodutivo, assistência pré-natal, assistência ao parto, condições de nascimento e mortalidade e morbidade materna. Destacam-se os indicadores relacionados à morbidade materna grave em internações públicas, calculados pela primeira vez para o país. O painel permite análises por município ou agregadas por região de saúde, unidade da federação, macrorregião e país; análises de série histórica; e comparações entre localidades e com padrões de referência. Dados de qualidade da informação são apresentados e discutidos de forma integrada aos indicadores. No material educativo, visualizações com dados nacionais e internacionais são apresentadas, visando auxiliar na compreensão dos determinantes do óbito materno e facilitar a interpretação dos indicadores. Conclusão: Espera-se que os produtos tenham o potencial de ampliar a vigilância epidemiológica da saúde materna e seus determinantes, contribuindo para a formulação de políticas e ações de saúde que promovam a saúde das mulheres e reduzam a mortalidade materna.

The effect modification of occupational social class in the association between sex and type 2 diabetes: results from the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) / O efeito da modificação da classe social ocupacional na associação entre sexo e diabetes tipo 2: resultados do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto no Brasil (ELSA-Brasil) / El efecto del cambio de clase social ocupacional en la asociación entre sexo y diabetes tipo 2: resultados del Estudio Longitudinal de Salud del Adulto en Brasil (ELSA-Brasil)

We evaluated data from 14,156 baseline participants of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) collected from 2008 to 2010, to analyze the effect modification of occupational social class on the association between sex and prevalence of type 2 diabetes. The crude and age-adjusted prevalence, according to sex and occupational social class, were estimated using generalized linear models with binomial distribution and logarithmic link function. This model was also used to estimate prevalence ratios (PR), adjusting for age group, race/skin color, and maternal education. The effect modification was measured in the multiplicative and additive scales. Males had higher crude and age-adjusted prevalence in all occupational social class strata. As occupational social class increases, the prevalence among males and females decreases. The PR of males to females decreased according to occupational class: 66% (PR = 1.66; 95%CI: 1.44; 1.90), 39% (PR = 1.39; 95%CI: 1.02; 1.89), and 28% (PR = 1.28; 95%CI: 0.94; 1.75) in the high, middle, and low occupational social classes, respectively. We found an inverse effect of the occupational social class on the association between sex and type 2 diabetes on the multiplicative scale, suggesting that it acts as an effect modifier.

Nós avaliamos dados de 14.156 participantes do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto no Brasil (ELSA-Brasil) coletados entre 2008 e 2010 para analisar o efeito de modificação da classe social ocupacional na associação entre sexo e prevalência de diabetes tipo 2. A prevalência bruta e ajustada por idade, de acordo com sexo e classe social ocupacional, foram estimadas usando modelos lineares generalizados com distribuição binomial e função de ligação de logaritmo. Esse modelo também foi utilizado para estimar razões de prevalência (RP), ajustando para faixa etária, raça e escolaridade materna. Medimos a modificação do efeito nas escalas multiplicativa e aditiva. Os homens apresentaram prevalência bruta e ajustada por idade mais alta em todos os estratos de classe social ocupacional. À medida que a classe social ocupacional aumenta, há uma redução na prevalência entre homens e mulheres. A RP de homens para mulheres diminuiu de acordo com a classe ocupacional: foi de 66% (RP = 1,66; IC95%: 1,44; 1,90), 39% (RP = 1,39; IC95%: 1,02; 1,89) e 28% (RP = 1,28; IC95%: 0,94; 1,75) nas classes sociais ocupacionais alta, média e baixa, respectivamente. Houve um efeito inverso da classe social ocupacional na associação entre sexo e diabetes tipo 2 na escala multiplicativa, sugerindo que ela atua como um modificador de efeito.

Evaluamos datos de 14.156 participantes del Estudio Longitudinal de Salud de Adultos en Brasil (ELSA-Brasil) recopilados entre 2008 y 2010 para analizar el efecto del cambio de clase social ocupacional en la asociación entre género y prevalencia de diabetes tipo 2. La prevalencia bruta y ajustada por edad según el sexo y la clase social ocupacional se estimaron utilizando modelos lineales generalizados con distribución binomial y función de enlace logarítmico. Este modelo también se utilizó para estimar las razones de prevalencia (RP) ajustando por grupo de edad, raza y educación materna. Medimos la modificación del efecto en las escalas multiplicativa y aditiva. Los hombres tuvieron mayor prevalencia bruta y ajustada por edad en todos los estratos de clase social ocupacional. A medida que aumenta la clase social ocupacional, se reduce la prevalencia entre hombres y mujeres. La RP de hombres a mujeres disminuyó de acuerdo con la clase ocupacional: fue del 66% (RP = 1,66; IC95%: 1,44; 1,90), 39% (RP = 1,39; IC95%: 1,02; 1,89) y 28% (RP = 1,28; IC95%: 0,94; 1,75) en las clases sociales ocupacionales alta, media y baja, respectivamente. Hubo un efecto inverso de la clase social ocupacional en la asociación entre el sexo y la diabetes tipo 2 en la escala multiplicativa, lo que sugiere que actúa como un modificador del efecto.

Structural equation modeling of associations between night work and glycemic levels

ABSTRACT Objective Different pathways may lead from night work to metabolic diseases, including type 2 diabetes. This study aimed to explore the direct and indirect pathways from night work to glycemic levels, considering the role of physical activity, waist circumference and snacking using data from ELSA-Brasil. Materials and methods A structural equation model was used to confirm the pathways from night work to glycemic levels. The latent variable, "glycemic levels", included fasting glucose, glycated hemoglobin and 2-hour plasma glucose. Results A total of 10.396 participants were included in the analyses. The final model showed that among women, night work was associated with increased glycemic levels. A statistical significant association between night work and glycemic levels mediated by waist circumference was observed among women and men. Conclusions The association between night shift and glycemic levels can be interpreted as an important step toward understanding the pathways that could explain night work as a risk factor for diabetes using epidemiological data.

Uso de linkage entre diferentes bases de dados para qualificação de variáveis do Sinan-TB e a partir de regras de scripting / Use of database linkage and scripting rules to upgrade variables in the Sinan-TB database / Uso del linkage entre diferentes bases de datos para la cualificación de variables del Sinan-TB, a partir de reglas de scripting

Resumo: O Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) é a principal ferramenta utilizada pelos programas de controle da tuberculose (TB), para avaliar as ações de controle e a taxa de incidência da doença. Para tal, faz-se necessário que os dados provenientes desse sistema sejam, dentre outros, confiáveis e acurados. Dessa forma, o objetivo deste estudo foi qualificar as variáveis tipo de entrada, situação de encerramento, teste para HIV, agravo associado aids e diabetes. Foi realizado um linkage entre a base de dados do Sinan-TB, do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e a base única da aids do Município do Rio de Janeiro, Brasil. Os critérios para qualificação das variáveis estão fundamentados em materiais técnicos sobre a TB e sobre o Sinan, e foram implementados em um script em Structured Query Language (SQL). Observou-se um aumento de 115% do abandono de tratamento decorrente da diminuição das transferências, dos registros sem encerramento e de pacientes encerrados por cura com menos de 150 dias. Houve acréscimo de 2,4% de registros com agravo associado diabetes na categoria sim, após utilizada a informação contida no SIM. Para as variáveis teste para HIV e agravo associado à aids o acréscimo foi de 5,3% e 8,7%, respectivamente, com a consideração da informação contida na base da aids. Concluiu-se que a qualificação da base de dados do Sinan-TB, valendo-se da integração com outros sistemas de informação, aprimorou a qualidade da informação para a tomada de decisão para o controle da TB.

Abstract: Brazil's Information System on Diseases of Notification (Sinan) is the main tool used by tuberculosis (TB) control programs to assess control measures and TB incidence. This requires data from the system that are reliable and accurate, among other features. The study thus aimed to upgrade the entry variables, condition at closure, HIV testing, AIDS-related illness, and diabetes. Linkage was performed between the Sinan-TB database, the Mortality Information System (SIM), and the single AIDS database for the city of Rio de Janeiro, Brazil. Criteria for upgrading the variables were based on technical materials on TB and the Sinan database and were implemented in a script in Structured Query Language (SQL). There was a 115% increase in treatment dropout due to the decrease in transfers, records without closure, and patients closed due to cure in less than 150 days. There was a 2.4% increase in records with diseases associated with diabetes in the affirmative category after using data from the SIM. For the variables HIV testing and AIDS-associated illness, the increases were 5.3% and 8.7%, respectively, when the information in the AIDS database was considered. In conclusion, upgrading the Sinan-TB database through integration with other information systems improved the data's quality for decision-making on TB control.

Resumen: El Sistema de Información de Enfermedades de Notificación obligatoria (Sinan) es la principal herramienta utilizada por los programas de control de la tuberculosis (TB), para evaluar las acciones de control y la tasa de incidencia de la enfermedad. Para tal fin, es necesario que los datos provenientes de este sistema sean, entre otros aspectos, fiables y precisos. De esta forma, el objetivo de este estudio fue cualificar las variables: tipo de entrada, situación de cierre, test para VIH, enfermedad asociada al SIDA y diabetes. Se realizó una vinculación entre la base de datos del Sinan-TB, del Sistema de Información sobre Mortalidad (SIM) y la base única del SIDA del municipio de Río de Janeiro, Brasil. Los criterios para la cualificación de las variables están fundamentados en materiales técnicos sobre la TB y sobre el Sinan, y fueron implementados en un script con Structured Query Language (SQL). Se observó un aumento de un 115% en el abandono del tratamiento, a consecuencia de la disminución de transferencias, de los registros sin cierre y de pacientes internados por tratamiento menos de 150 días. Hubo un incremento de un 2,4% de los registros con enfermedad asociada a la diabetes en la categoría SIM, tras utilizar la información contenida en el SIM. Para las variables test del VIH y enfermedad asociada al SIDA el incremento fue de un 5,3% y un 8,7%, respectivamente, considerando la información contenida en la base de datos del SIDA. Se concluyó que la cualificación de la base de datos del Sinan-TB, valiéndose de la integración con otros sistemas de información, perfeccionó la calidad de la información en la toma de decisiones para el control de la TB.