RESUMO
OBJECTIVES: To compare tobacco control policies independently and as a package through a simulation model to project smoking prevalence and associated future premature mortality in Argentina beginning in 2001. METHODS: A simulation model of tobacco control policies known as SimSmoke was modified using data for Argentina on population, fertility and mortality, smoking prevalence, and tobacco control policies in effect between 2001 and 2004. We used the Argentina Tobacco Policy Simulation model (ATPSM) to consider the effect on smoking prevalence of changes in taxes and prices, clean air laws, media campaigns, cessation programs, and youth access policies on smoking initiation and cessation rates. Smoking prevalence and relative risks of smoking were used to estimate smoking-attributable mortality. The ATPSM was used to project smoking prevalence and smoking-attributable deaths during the period 2001-2034. RESULTS: The largest reductions in smoking prevalence and premature mortality were predicted for a comprehensive tobacco control policy package, but relative reductions of as much as 30 percent were also predicted for large tax increases. Adding a media campaign along with programs to publicize and enforce clean air laws, advertising bans, and youth access laws would further reduce smoking rates by up to 45 percent by the year 2034, and would save almost 16 000 lives per year. CONCLUSIONS: Tobacco control policies can substantially reduce smoking rates, which can save many lives. Without such policies, deaths from smoking, and associated medical costs, will increase. The ATPSM is expected to provide guidance in filling the most important information gaps pertinent to both modeling and policy-making in Argentina, e.g., the lack of data on initiation and cessation rates, and the need for studies on the impact of policies. Similar models might be developed for other Latin American countries.
OBJETIVOS: Se compararon las políticas de control del tabaco, independientemente y en su conjunto, mediante un modelo de simulación para proyectar la prevalencia de tabaquismo y la mortalidad prematura futura asociada con ese hábito en Argentina a partir de 2001. MÉTODOS: Se modificó un modelo de simulación de políticas de control del tabaco, conocido como SimSmoke, con los datos de población, fertilidad, mortalidad, prevalencia de tabaquismo y de las políticas de control del tabaco en efecto en Argentina entre 2001 y 2004. Se utilizó el modelo de simulación de políticas antitabáquicas de Argentina (MSPAA) para predecir el efecto sobre la prevalencia de tabaquismo que tendrían los cambios impositivos y de precios, las leyes de ambientes libres de humo, las campañas mediáticas y los programas para abandonar el hábito de fumar, y de las políticas de control del acceso de los jóvenes al tabaco sobre las tasas de inicio y abandono del tabaquismo. La prevalencia del hábito de fumar y los riesgos relativos de fumar se utilizaron para estimar la mortalidad atribuible al tabaquismo. Se empleó el MSPAA para proyectar la prevalencia de tabaquismo y las muertes atribuibles a este hábito durante el período 2001-2034. RESULTADOS: Las mayores reducciones en la prevalencia de tabaquismo y en la mortalidad prematura asociada con ese hábito se estimaron para un paquete de políticas integradas de control del tabaco, aunque se predijeron reducciones relativas de hasta 30 por ciento por grandes aumentos impositivos. La adición de campañas mediáticas junto a programas para difundir y aplicar las leyes de ambientes libres de humo, la prohibición de anuncios promocionales y las leyes que controlan el acceso de los jóvenes al tabaco podrían reducir las tasas de tabaquismo hasta en 45 por ciento para el año 2034 y salvarían casi 16 000 vidas anualmente. CONCLUSIONES: Las políticas de control del tabaco pueden reducir considerablemente las tasas de tabaquismo,...