RESUMO
Objetivo: Analisar a síndrome de fragilidade e seus fatores associados entre idosos na comunidade. Método: Estudo transversal com 1.601 idosos residentes na área urbana da Macrorregião de Saúde do Triângulo Sul de Minas Gerais, que foram divididos em dois grupos: pré-fragilidade/fragilidade (n= 1200) e não fragilidade (n= 401). Os dados foram coletados nos domicílios mediante a aplicação de instrumentos validados no Brasil. Procederam-se as análises descritiva e de trajetórias (p<0,05). Resultados: A maior idade (p<0,001), tal como a menor escolaridade (p<0,001), o maior número de morbidades (p<0,001), o alto risco para complicações metabólicas (p= 0,006) e as medidas inadequadas das circunferências da panturrilha (p<0,001) e braquial (p= 0,028) associaram-se diretamente à pré-fragilidade/fragilidade. As associações indiretas com esta condição foram entre o sexo masculino (ß= -0,01), mediado pela medida inadequada da circunferência da panturrilha; sexo feminino, mediado pelo maior número de morbidades (ß= 0,04) e pelo alto risco para complicações metabólicas (ß= 0,03); e o índice de massa corporal mediado pelo maior número de morbidades (ß= 0,03). Conclusão: A maior idade, baixa escolaridade, polimorbidade e inadequações nas medidas das circunferências abdominal, panturrilha e braquial são aspectos que devem ser considerados na elaboração de estratégias de atenção à saúde do idoso, visando postergar o surgimento da síndrome de fragilidade e/ou minimizar suas consequências.
Objective: Analyze the frailty syndrome and its associated factors among the community-dwelling elderly. Method: A cross-sectional study with 1.601 elderlies living in the urban area of the Health Macro-region of the Southern Triangle of Minas Gerais Brazil divided into two groups: pre-frail/frail (n= 1.200) and non-frail (n= 401). Validated questionnaires were used for data collection. Descriptive and trajectory analyzes were conducted (p<0.05). Results: Older age (p<0.001), a low education level (p<0.001), the highest number of morbidities (p<0.001), high risk for metabolic complications (p= 0.006), and inadequate calf and brachial circumferences were directly associated with pre-frailty/frailty (p<0.001 and p= 0.028, respectively). Indirect associations with prefrailty were found between males mediated by inadequate calf circumference measurement (ß= -0.01), females mediated by the highest number of morbidities and the high risk for metabolic complications (ß= 0.04 and ß= 0.03, respectively, and the body mass index mediated by the highest number of morbidities (ß= 0.03). Conclusion: Older age, low education level, multimorbidity, and inadequate measurements of waist, calf, and brachial circumferences are features that must be considered when designing health care strategies for the elderly aiming to delay the onset of frailty syndrome or minimize its consequences.