RESUMO
Objetivo: Analisar os fatores associados ao nível de atividade física de idosos usuários das Academias da Terceira Idade (ATIs). Método: Participaram 115 idosos de ambos os sexos, com média de idade de 67,5 anos (±6,42), usuários das ATIs. Foi utilizado um questionário sócio demográfico e o International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). A análise dos resultados foi realizada mediante abordagem de estatística descritiva e inferencial por meio do teste Qui-quadrado de Pearson, com cálculo dos odds ratios brutos, análise de regressão logística binária, utilizando-se análise hierarquizada e um modelo final de regressão com cálculo dos odds ratios ajustado. Resultados: Foi encontrada associação significativa do nível de atividade física com o sexo (p=0,004), nível de escolaridade (p=0,048), percepção de saúde (p=0,046) e com a importância do exercício para a saúde (p<0,001). Ressalta-se que a mulheres apresentaram um fator de proteção de 0,262, ou seja, possuem 73,8% de chance a mais de serem ativas/muito ativas em comparação aos homens. Além disso, os idosos que possuem percepção de saúde boa/muito boa e que consideram o exercício como importante para a saúde apresentaram um fator de proteção de 0,276 e 0,097, respectivamente. Conclusão: Diante dos resultados obtidos, conclui-se o sexo feminino, a alta escolaridade, a percepção de boa saúde e o conhecimento da importância do exercício para a saúde estiveram associados ao nível ativo/muito ativo de atividades física nas ATIs
Objective: This study aimed to analyze the factors associated with the level of physical activity in older adults users of the Third Age Gyms (TAGs). Method: A total of 115 elderly people of both sexes participated, with mean age of 67.5 years (± 6.42), users of TAGs. A socio-demographic questionnaire and the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) were used. The analysis of the results was performed using a descriptive and inferential statistical approach using the Pearson Chi-square test, with gross odds ratios, binary logistic regression analysis, using a hierarchical analysis and a final regression model with the adjusted odds ratios. The analysis was made by means of descriptive and inferential statistics using Pearson's chi-square test, with calculation of odds gross ratios, binary logistic regression analysis, using hierarchical analysis and a final regression model to calculate the odds ratios adjusted. Results: There was a significant association between physical activity level with sex (p = 0.004), educational level (p = 0.048), perceived health (p = 0.046) and the importance of health to exercise (p <0.001). It is noteworthy that the women showed a 0.262 protection factor, have 73.8% chance of being the most active/very active compared to men. Also, seniors who have perception of good health/very good and consider exercise as important for the health showed a protection factor of 0.276 and 0.097 respectively. Conclusion: In conclusion, the female sex, the high level of education, the perception of good health and the knowledge of the importance of exercise for health were associated with the active/very active level of physical activities in the TAGs