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3.
Rev. méd. Minas Gerais ; 16(3): 132-136, jul.-set. 2006. tab
Artigo em Português | LILACS | ID: lil-561528

RESUMO

Objetivos: analisar as divergências de três critérios antropométricos usados no diagnóstico da obesidade infantil e estudar características biológicas e socioeconômico-comportamentais associadas. Métodos: estudo transversal com 68 pacientes com idades de cinco a 12 anos. A partir de entrevistas com os responsáveis e exame clinico dos pacientes foram obtidas informações para aplicação dos critérios diagnósticos, além de se estabelecer banco de dados com várias características epidemiológicas. Foi calculado o índice peso/estatura, aplicado em termos de desvios padrões em relação à mediana de referencia, e o índice de massa corporal para cada paciente. As taxas de obesidade e/ou sobrepeso foram estabelecidas pelos critérios de Must, Cole e Escore Z. Resultados: as estimativas de obesidade e sobrepeso obtidas de acordo com Must, Cole e Escore Z foram, respectivamente, 23.52%, 14.70% e 20.58%. Renda familiar mais alta, alta escolaridade materna, alto consumo de doces e salgadinhos, inserção da criança em escola/ creche particular e a ausência da prática regular de atividades com alto dispêndio energético mostraram-se associados às crianças e adolescentes com obesidade e sobrepeso (p<0,05). A análise multivanada identificou "mais alta renda familiar" como fator preditivo independente (OR = 2,8; IC = 1,72 - 3,59). Conclusões: de forma geral, as taxas de sobrepeso e obesidade foram elevadas, com relevante associação com a mais alta renda familiar do paciente. As variações nas estimativas de obesidade observadas pelos diferentes critérios ressalta a necessidade de estudos populacionais e clínicos que orientem a elaboração de um critério único, possibilitando atuação mais eficaz na prevenção, diagnóstico e tratamento dessa condição.


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Pré-Escolar , Criança , Obesidade/diagnóstico , Antropometria , Fatores Socioeconômicos , Obesidade/epidemiologia , Pesquisa Qualitativa
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