A bibliometric analysis of COVID-19 research in Latin America and the Caribbean / Un análisis bibliométrico de la investigación sobre COVID-19 en Latinoamérica y el Caribe

Abstract Introduction: Latin America and the Caribbean (LAC) is one of the regions most affected by the COVID-19 pandemic. Yet, there is scarce literature addressing the research strategies developed in LAC to face COVID-19. Objective: To quantify and assess the production of scientific publications about COVID-19 in 32 countries of LAC between January 1 and July 31, 2020. Materials and methods: Bibliometric study. Scientific papers on COVID-19 conducted in LAC or reporting data pertaining to LAC and published between January 1 to July 31, 2020, were searched in the Scopus, PubMed, and LILACS databases. A subgroup analysis including only original research articles was performed to determine the contribution of LAC countries to research on COVID-19, and standardization measures (# of articles per million people) were applied to compare the country-specific production of this type of articles. Results: A total of 1 291 publications were retrieved. Overall, most of them were non-original research articles (81.72%), and the countries with the highest scientific production were Brazil (43.91%) and Mexico (9.14%). However, after applying the standardization measures, Chile was the country with the highest production of original articles (0.58 per million inhabitants). Regarding original studies (n=236), cross-sectional design was the most common (25.84%). Diagnosis and treatment of the disease was the main research focus (n=354; 27.42%). However, in the subgroup analysis (n=236), epidemiology and surveillance were the most prevalent research focus (n=57; 24.15%). Conclusions: During the study period, non-original research articles were predominant in the scientific production of the LAC region, and interventional studies were scarce among original articles, while the cross-sectional design predominated. Further research with a better quality of evidence should be performed in these countries to contribute to the making of health policies aimed at easing the burden of COVID-19 in the region and preparing for future pandemics.

Resumen Introducción. Latinoamérica y el Caribe (LAC) es una de las regiones más afectadas por la pandemia por COVID-19. Sin embargo, hay poca literatura sobre las estrategias de investigación desarrolladas en la región para confrontar esta enfermedad. Objetivo. Cuantificar y evaluar la producción de publicaciones científicas sobre COVID-19 en 32 países de LAC entre el 1 de enero y el 31 de julio del 2020. Materiales y métodos. Estudio bibliométrico. Se realizó una búsqueda de artículos científicos sobre COVID-19 realizados en LAC o con datos de LAC, y publicados entre enero 1 y julio 31 de 2020 en Scopus, PubMed y LILACS. Se realizó un análisis de subgrupos en el que se incluyeron solo artículos de investigación original para determinar la contribución de los países de la región a la investigación sobre COVID-19; además, se utilizaron medidas de estandarización (# artículos por millón de habitantes) para comparar la producción de este tipo de artículos por país. Resultados. Se identificaron 1 291 artículos. La mayoría no eran investigaciones originales (81.72%), y los países con más producción fueron Brasil (43.91%) y México (9.14%). Sin embargo, luego de aplicar las medidas de estandarización, Chile fue el país con mayor producción de artículos originales (0.58 por millón de habitantes). Respecto a los artículos originales (n = 236), el tipo de diseño de estudio más común fue el transversal (25.84%). El diagnóstico y tratamiento de COVID-19 fue el tema más investigado en todas las publicaciones (n = 354, 27.42%), pero en el análisis de subgrupo (n=236), el enfoque de investigación más frecuente fue epidemiologia y vigilancia (n = 57, 24.15%). Conclusiones. En el periodo de estudio, los artículos no originales predominaron en la producción científica de LAC, y, entre las investigaciones originales, los estudios intervencionales escasearon, mientras que los transversales predominaron. Se requiere realizar más investigación con una mejor calidad de evidencia en los países de la región para contribuir en la formulación de políticas de salud dirigidas a aliviar la carga de la COVID-19 y para prepararse para futuras pandemias.

Leaving no one behind: a methodology for setting health inequality reduction targets for Sustainable Development Goal 3 / Sin dejar a nadie atrás: una metodología para establecer metas de reducción de desigualdad en salud del Objetivo de Desarrollo Sostenible 3 / Não deixar ninguém para trás: uma metodologia para estabelecer metas de redução das desigualdades em saúde sob o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 3

ABSTRACT Objectives. To present a methodology for the simultaneous setting of quantitative targets that reflect both an improvement in the national average of an indicator for Sustainable Development Goal 3 (SDG3), as well as a reduction in its geographic inequality. Methods. A five-step algorithm was developed: (a) calculate the national average annual percent change (AAPC) for an SDG3 indicator; (b) normatively define geographic strata from the subnational distribution of the indicator in a baseline year; (c) apply a proportional progressivity criterion to the AAPC to project the stratum-specific indicator value for the target year; (d) set the national target as the weighted average of the indicator in the subnational territorial units for the target year; and (e) set the inequality reduction targets by calculating the absolute and relative gaps between the bottom and top strata for the target year. Results. The algorithm was applied to SDG indicator 3.1.1 (maternal mortality ratio, MMR), disaggregated by Guatemala's 22 departments at the baseline year 2014 (MMR = 113 per 100,000 live births). By sustaining the AAPC rate attained from 2009 to 2014 (-4.3%) and focalizing its actions with territorial progressivity, by 2030 the country could reduce its MMR to 53 per 100,000 and its absolute and relative inequality gaps by 72% and 48%, respectively. Conclusions. The proposed methodology allows for simultaneously setting targets for overall progress and inequality reduction in health, making explicit the primacy of the equity principle contained in the SDG commitment to leave no one behind, whose urgency takes on renewed relevance in the current pandemic scenario.

RESUMEN Objetivos. Presentar una metodología para la formulación simultánea de metas cuantitativas que reflejen tanto la mejoría del promedio nacional de un indicador del tercer Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS3) como la reducción de su desigualdad geográfica. Métodos. Se definió un algoritmo en cinco pasos: a) cálculo del cambio porcentual anual promedio (CPAP) nacional para un indicador del ODS3; b) definición normativa de estratos geográficos a partir de la distribución subnacional del indicador en un año base; c) aplicación de un criterio de progresividad proporcional del CPAP para proyectar el indicador estrato-específico al año meta; d) establecimiento de la meta nacional como el promedio ponderado del indicador en las unidades territoriales subnacionales al año meta; y e) formulación de metas de reducción de desigualdad mediante el cálculo de las brechas absoluta y relativa entre los estratos extremos al año meta. Resultados. Se aplicó el algoritmo al indicador ODS 3.1.1 (razón de mortalidad materna, RMM), desagregado por los 22 departamentos de Guatemala para el año base 2014 (RMM = 113 por 100 000 nacidos vivos). Sosteniendo la intensidad promedio de CPAP observada entre 2009 y 2014 (-4,3%) y focalizando sus acciones con progresividad territorial, el país reduciría al 2030 su RMM a 53 por 100 000 nacidos vivos y sus brechas absoluta y relativa en 72% y 48%, respectivamente. Conclusiones. La metodología propuesta permite formular simultáneamente metas de reducción de las desigualdades geográficas en salud y hacer explícita la primacía del principio de equidad expresado en el compromiso de no dejar a nadie atrás que identifica a los ODS, cuya urgencia cobra renovada relevancia en el escenario pospandémico actual.

RESUMO Objetivos. Apresentar uma metodologia para a formulação simultânea de metas quantitativas que reflitam tanto a melhoria da média nacional de um indicador do terceiro Objetivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS3) quanto a redução das desigualdades geográfica nesse indicador. Métodos. Estabelecemos um algoritmo em cinco etapas: (a) cálculo da variação percentual anual média (VPAM) em um país para um indicador do ODS3, (b) definição normativa de estratos geográficos a partir da distribuição subnacional do indicador em um ano base, (c) aplicação de um critério de progressividade proporcional da VPAM para projetar o indicador específico do estrato para o ano base, (d) estabelecimento da meta nacional como a média ponderada do indicador nas unidades territoriais subnacionais para o ano alvo e (e) estabelecimento de metas para a redução das desigualdades calculando a disparidade absoluta e relativa entre os estratos extremos para o ano alvo. Resultados. Aplicamos o algoritmo ao indicador ODS 3.1.1 (razão de mortalidade materna, RMM), desagregado pelos 22 departamentos da Guatemala para o ano base de 2014 (RMM = 113 por 100.000 nascidos vivos). Se mantiver a intensidade média da VPAM observada entre 2009 e 2014 (-4,3%) e concentrar as suas ações com progressividade territorial, o país reduzirá, até 2030, a sua RMM para 53 por 100.000 e sua disparidade absoluta e relativa em 72% e 48%, respectivamente. Conclusões. A metodologia proposta permite formular simultaneamente metas para a redução das desigualdades geográficas em saúde e explicitar a primazia do princípio da equidade expresso no compromisso de não deixar ninguém para trás consagrado nos ODS, cuja urgência assume uma relevância renovada no atual cenário pós-pandêmico.

Social inequalities in maternal mortality among the provinces of Ecuador / Las desigualdades sociales en cuanto a la mortalidad materna entre las provincias del Ecuador

ABSTRACT Objective This study set out to describe the association between the maternal mortality ratio (MMR) estimates and a set of socioeconomic indicators and compute the MMR inequalities among the provinces of Ecuador. Methods A cross-sectional ecological study was conducted, using data for 2014 from the country’s 24 provinces. The MMR estimate was calculated for each province, as well as the association and its strength between MMR and specific socioeconomic indicators. For the indicators that were found to be significantly associated with MMR, inequality measurements were computed. Results Despite a relatively low MMR for Ecuador overall, ratios differed substantially among the provinces. Five socioeconomic indicators proved to be statistically significantly associated with MMR: total fertility rate, the percentage of indigenous population, the percentage of households with children who do not attend school, gross domestic product, and the percentage of houses with electrical service. Of these five, only three had MMR inequalities that were significant: total fertility rate, gross domestic product, and the percentage of households with electricity. Conclusions This study supports research arguing that national averages can be misleading, as they often hide differences among subgroups at the local level. The findings also suggest that MMR is significantly associated with some socioeconomic indicators, including ones linked with significant health outcome inequalities. In order to reduce health inequities, it is crucial that countries look beyond national averages and identify the subgroups being left behind, explore the particular social determinants that generate these health inequalities, and examine the specific barriers and other factors affecting the subgroups most vulnerable to maternal health inequalities.

RESUMEN Objetivo El propósito de este estudio fue describir la asociación entre la razón de mortalidad materna y un conjunto de indicadores socioeconómicos, y calcular las desigualdades en la razón de mortalidad maternal entre las distintas provincias del Ecuador. Métodos Se consideró un estudio ecológico transversal utilizando datos provenientes de las 24 provincias de Ecuador en el 2014, calculándose la razón de mortalidad materna para cada provincia, así como estudiando la asociación y su fuerza entre la razón de mortalidad materna y el conjunto de los indicadores socioeconómicos. Se obtuvieron las medidas de la desigualdades para aquellos indicadores socioeconómicos que mostraron una asociación estadísticamente significativa con la mortalidad materna. Resultados A pesar de que la razón de mortalidad materna en Ecuador es relativamente baja a nivel mundial, las razones de la mortalidad materna difieren mucho entre las provincias. Hubo cinco indicadores socioeconómicos que resultaron estar asociados siginificativamente con la razón de mortalidad materna: la tasa total de fecundidad, el porcentaje de población indígena, el porcentaje de hogares con niños que no asisten a la escuela, el producto interno bruto y el porcentaje de hogares con servicio eléctrico. De estos cinco, solo tres mostraron desigualdades estadísticamente significativas en la mortalidad materna: la tasa total de fecundidad, el producto interno bruto y el porcentaje de hogares con electricidad. Conclusiones Este estudio respalda las investigaciones que sostienen que los promedios nacionales pueden ser engañosos, pues a menudo ocultan diferencias entre subgrupos a nivel local. Los resultados también indican que la razón de mortalidad materna esta asociada significativamente con algunos indicadores socioeconómicos, incluyendo algunos que resultaron en desigualdades significativas en salud materna. Para reducir las inequidades en materia de salud, es crucial que los países adopten un enfoque que trascienda a los promedios nacionales y detecten los subgrupos que van quedando rezagados, analicen los determinantes sociales particulares que generan esas desigualdades en materia de salud y examinen los obstáculos específicos y otros factores que afectan a los subgrupos más vulnerables a las desigualdades en salud materna.

El bajo consumo de alimentos ricos en hierro y potenciadores de su absorción se asocia con anemia en preescolares cubanos de las provincias orientales: 2005-2011 / Low consumption of iron-containing foods and enhancer of iron absorption are associated with anemia in preschool children of the eastern provinces of Cuba: 2005-2011

Anemia in children less than five years of age is the main nutritional problem in Cuba. The aim of this study was to assess the intake of iron-rich foods (IRF) and of enhancers of iron absorption (EIA) in children living in the five eastern provinces of Cuba and its association with anemia in 2005, 2008 and 2011. A food frequency questionnaire of 6 months and hemoglobin determination were used. Intake increased in red meat and poultry (44.2% to 60.4%), eggs (38.7% to 58.6%) and vegetables (47.6% to 56.2%); decreased in fruit (73.2% to 55.8%) and legumes (87.7% to 57.7%). The prevalence of anemia in children 6 to 11 months old showed a decrease (62.1% to 44.3%). A reduction in the prevalence of anemia in infants 12-23 months old was found in 2008 compared with 2005 and reversed slightly in 2011, a similar finding was observed in children 2-5 years old. There was a consistent association of anemia with low intake of eggs, vegetables and fruits, but and not with low intake of legumes. Children who attended daycare center ate more iron-rich foods and enhancers of iron absorption than those who did not. The group of children younger than 24 months old remains the most vulnerable group for anemia.

La anemia en niños menores de 5 años constituye el principal problema nutricional en Cuba. El objetivo de este estudio fue estimar el consumo de alimentos ricos en hierro y potenciadores de su absorción en niños residentes en las cinco provincias orientales de Cuba y la asociación con la anemia en los años 2005, 2008 y 2011. La evaluación se realizó mediante una encuesta de frecuencia de consumo de alimentos en el período de 6 meses anterior a la fecha del estudio y determinación de hemoglobina mediante HemoCue. El consumo frecuente entre 2005 a 2011 incrementó en cárnicos (44.2% a 60.4%), huevos (38.7% a 58.6%) y vegetales (47.6% a 56.2%); con un descenso en frutas (73.2% a 55.8%) y leguminosas (87.7% a 57.7%). La prevalencia de anemia disminuyó en niños de 6 a 11 meses de 2005 a 2011 (62.1% a 44.3%). Se observó disminución de la anemia en el grupo de 12 a 23 meses en 2008 que revierte ligeramente el 2011, de manera similar ocurrió en el grupo de 24 a 59 meses. Se encontró asociación de la anemia con el bajo consumo de huevo, vegetales y frutas; no con el consumo de leguminosas. Los niños que asisten a guardería consumían alimentos ricos en hierro y potenciadores de su absorción con mayor frecuencia que los que no asistían, por lo que la asistencia a guardería constituye un factor protector para la anemia en esta población. El grupo de niños menores de 24 meses se mantiene como el grupo de mayor vulnerabilidad para la anemia.