Análise dos surtos de origem alimentar notificados no Brasil no período de 2015 a 2017

Perigos químicos, físicos ou microbiológicos podem contaminar os alimentos e causar doenças de origem alimentar. Neste estudo foram analisados os surtos de doenças transmitidas por alimentos notificados no Brasil entre 2015 e 2017. Os resultados indicam que neste período foram notificados 1.758 surtos. O maior número de surtos ocorreu na região sudeste 37,1 %. Os locais de ocorrência dos surtos aconteceram em maior número nas residências (34,3%), restaurantes, padarias e similares (17,1 %) e 16,7% dos locais de ocorrência não foram identificados. Os alimentos mistos foram os mais envolvidos (13,6%), seguidos pela água (8,4%), carnes vermelhas (3,3%), leites e derivados (3,1%) e frutas (1,2%), sendo que em 66% dos surtos, os alimentos responsáveis não foram identificados. Os surtos foram principalmente de origem bacteriana, seguido por vírus e protozoários. No presente estudo, o micro-organismo causador do maior número de surtos foi a Escherichia coli (8%), seguido da Salmonella sp. (4%) e Staphylococcus sp. (3,9%), vale salientar que o agente etiológico não identificado, obteve o maior percentual com 74%, porém tal fato se deve ao atraso ou à inexistência das coletas, tanto clínicas como bromatológicas. Diante da análise dos dados, conclui-se que a maioria dos surtos de origem alimentar notificados no período apresentou resultados inconclusivos em relação aos micro-organismos e alimentos causadores destes, salientando, portanto que os órgãos fiscalizadores devem se preocupar em criar estratégias que possibilitem diminuir essas incidências inconclusas que interferem negativamente na possibilidade da criação de intervenções para minimizar a ocorrências destes tipos de surtos.

Chemical, physical or microbiological hazards can contaminate food and cause food-borne diseases. In this study we analyzed the foodborne disease outbreaks reported in Brazil between 2015 and 2017. The results indicate that in this period 1,758 were reported outbreaks. The largest number of outbreaks occurred in the southeastern region 37.1%. The locations of occurrence of outbreaks occurred in greater numbers in the residences (34.3%), restaurants, bakeries and similar (17.1 %) and 16. 7% of occurrence sites have not been identified. The mixed foods were the most involved (13.6%), followed by water (8.4%), red meat (3.3%), milk and dairy products (3.1%) and fruits (1.2%), and in 66% of the outbreaks, the food responsible have not been identified. The outbreaks were primarily of bacterial origin, followed by viruses and protozoa. In the present study, the microorganism which caused the largest number of outbreaks was Escherichia coli (8%), followed by Salmonella sp. (4%) and Staphylococcus sp. (3.9%), it's worth pointing out that the Etiologic Agent not identified, obtained the highest percentage with 74%, however such fact is due to the delay or the absence of the collections, both clinics as qualitative characteristics. On the analysis of the data, it is concluded that the majority of food-borne outbreaks reported inconclusive results regarding the microorganisms and foods that cause these, stressing, so that regulatory agencies should be bothering to create strategies to decrease these incidents that interfere negatively inconclusive negotiations on the possibility of creating interventions to minimize the occurrences of these types of outbreaks.

Análise dos surtos de origem alimentar notificados no Brasil no período de 2015 a 2017

Perigos químicos, físicos ou microbiológicos podem contaminar os alimentos e causar doenças de origem alimentar. Neste estudo foram analisados os surtos de doenças transmitidas por alimentos notificados no Brasil entre 2015 e 2017. Os resultados indicam que neste período foram notificados 1.758 surtos. O maior número de surtos ocorreu na região sudeste 37,1%. Os locais de ocorrência dos surtos aconteceram em maior número nas residências (34,3%), restaurantes, padarias e similares (17,1%) e 16,7% dos locais de ocorrência não foram identificados. Os alimentos mistos foram os mais envolvidos (13,6%), seguidos pela água (8,4%), carnes vermelhas (3,3%), leites e derivados (3,1%) e frutas (1,2%), sendo que em 66% dos surtos, os alimentos responsáveis não foram identificados. Os surtos foram principalmente de origem bacteriana, seguido por vírus e protozoários. No presente estudo, o micro-organismo causador do maior número de surtos foi a Escherichia coli (8%), seguido da Salmonella sp. (4%) e Staphylococcus sp. (3,9%), vale salientar que o agente etiológico não identificado, obteve o maior percentual com 74%, porém tal fato se deve ao atraso ou à inexistência das coletas, tanto clínicas como bromatológicas. Diante da análise dos dados, conclui-se que a maioria dos surtos de origem alimentar notificados no período apresentou resultados inconclusivos em relação aos micro-organismos e alimentos causadores destes, salientando, portanto que os órgãos fiscalizadores devem se preocupar em criar estratégias que possibilitem diminuir essas incidências inconclusas que interferem negativamente na possibilidade da criação de intervenções para minimizar a ocorrências destes tipos de surtos

Chemical, physical or microbiological hazards can contaminate food and cause food-borne diseases. In this study we analyzed the foodborne disease outbreaks reported in Brazil between 2015 and 2017. The results indicate that in this period 1,758 were reported outbreaks. The largest number of outbreaks occurred in the southeastern region 37.1%. The locations of occurrence of outbreaks occurred in greater numbers in the residences (34.3%), restaurants, bakeries and similar (17.1%) and 16.7% of occurrence sites have not been identified. The mixed foods were the most involved (13.6%), followed by water (8.4%), red meat (3.3%), milk and dairy products (3.1%) and fruits (1.2%), and in 66% of the outbreaks, the food responsible have not been identified. The outbreaks were primarily of bacterial origin, followed by viruses and protozoa. In the present study, the microorganism which caused the largest number of outbreaks was Escherichia coli (8%), followed by Salmonella sp. (4%) and Staphylococcus sp. (3.9%), it's worth pointing out that the Etiologic Agent not identified, obtained the highest percentage with 74%, however such fact is due to the delay or the absence of the collections, both clinics as qualitative characteristics. On the analysis of the data, it is concluded that the majority of food-borne outbreaks reported inconclusive results regarding the microorganisms and foods that cause these, stressing, so that regulatory agencies should be bothering to create strategies to decrease these incidents that interfere negatively inconclusive negotiations on the possibility of creating interventions to minimize the occurrences of these types of outbreaks

Desnutrição: uma enfermidade presente no contexto hospitalar / Malnutrition: a disease found in the hospital setting

OBJETIVOS: Analisar as associações entre o diagnóstico do estado nutricional pelos métodos objetivos e subjetivos, o período de hospitalização e a faixa etária de pacientes hospitalizados em um hospital público de Sergipe. MÉTODOS: Estudo transversal com adultos e idosos hospitalizados no período de julho a setembro de 2013. Foram investigados a faixa etária, o tempo de internação e métodos antropométricos de peso, circunferência da cintura, circunferência do braço, prega cutânea tricipital, índice de massa corporal, circunferência muscular do braço e área muscular do braço corrigida. A avaliação subjetiva do estado nutricional foi feita por meio da Avaliação Subjetiva Global e da Mini Avaliação Nutricional. Foram selecionados voluntários com alimentação exclusivamente por via oral. Para análise estatística aplicou-se o teste qui-quadrado de Pearson ou exato de Fisher e a correlação de Spearman, com nível de significância de 5% (p ≤0,05). RESULTADOS: Foram incluídos no estudo 100 pacientes de ambos os sexos, 70 adultos e 30 idosos, com idade média de 51,60±14,38 anos. Entre os pacientes avaliados, 57 (57%) estavam internados há menos de 15 dias. Constatou-se prevalência de desnutrição de 58% pela circunferência do braço, 73% pela área muscular do braço corrigida e 69% pela circunferência muscular do braço. A avaliação subjetiva identificou desnutrição em 49 (49%) dos indivíduos. Entre os idosos foram encontrados 13 (43,3%) com sobrepeso de acordo com o índice da massa corporal. CONCLUSÕES: Os parâmetros antropométricos e subjetivos de avaliação nutricional apresentaram divergências no diagnóstico final, confirmando a importância da utilização de mais de um método de avaliação para detecção de desnutrição hospitalar. Apesar da desnutrição ser prevalente em pacientes hospitalizados, o excesso de peso também foi encontrado, apontando para um processo de transição nutricional nesta população.

AIMS: To examine the associations between the diagnosis of nutritional status by objective and subjective methods, hospital length of stay, and the age of hospitalized patients in a public hospital in Sergipe, northeastern Brazil. METHODS: This is a cross-sectional study of adult and elderly patients hospitalized between July and September 2013. The following parameters were investigated: age, length of hospital stay, and anthropometric measurements, namely, waist circumference, midarm circumference, triceps skinfold, body mass index, arm muscle circumference, and corrected arm muscle area. The nutritional status was determined by subjective global assessment and mini-nutritional assessment. Volunteers who received exclusive oral feeding were selected. Pearson's chi-square test or Fisher's exact test and Spearman's correlation coefficient were used for the statistical analysis. The level of significance was set at 5% (p ≤0.05). RESULTS: A total of 100 patients, 70 adults and 30 elderly individuals, both male and female, with a mean age of 51.60±14.38 years, were included in the study. Fifty-seven (57%) patients were in hospital for less than 15 days. The prevalence of malnutrition was detected as follows: 58% by midarm circumference, 73% by corrected arm muscle area, and 69% by arm muscle circumference. The subjective assessment revealed that 49 (49%) patients were suffering from malnutrition. Among elderly patients, 13 (43.3%) were overweight, according to the body mass index. CONCLUSIONS: The anthropometric and subjective parameters used to assess nutritional status led to different diagnoses, thus confirming the importance to use more than one method for detecting malnutrition in the hospital setting. Although malnutrition is prevalent in hospitalized patients, overweight is also found, indicating nutrition transition in this population.