RESUMO
Introducción: la prevención y tratamiento inmediato de las enfermedades infecciosas y en particular la neumonía adquirida en la comunidad (NAC), son indispensable para mejorar el pronóstico, en pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC). Objetivo: evaluar la capacidad de un modelo basado en factores pronóstico para predecir el riego de morir por neumonía adquirida en la comunidad en los pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica. Métodos: se realizó un estudio analítico de cohorte en pacientes con diagnóstico de enfermedad pulmonar obstructiva crónica y neumonía adquirida en la comunidad ingresados en el hospital Carlos Manuel de Céspedes, en el periodo comprendido desde el1rode enero de 2019 al 31 de diciembre de 2020. Resultados: con el modelo de regresión logística se encontró que el choque fue el factor más importante al elevar a más de 18 veces el mencionado riesgo (OR= 18,84; IC= 3,26 a 24,61; p= 0,000), seguido de la neumonía multilobar (OR= 14,55; IC= 8,80 a 21,43; p = 0,019) y de la disfunción orgánica reversible (OR= 8,01; IC= 1,25 a 51,17; p = 0,009). La calibración y la discriminación del modelo quedó demostrado por los valores de la prueba de Hosmer-Lemeshow (p= 0,419) y el área bajo la curva características operativas receptor (0,952; p= 0,000) respectivamente. Conclusiones: con los valores obtenidos por el modelo de regresión logística se podrá estimar el riesgo de morir, al mostrar adecuada calibración y capacidad discriminativa.
Introduction: the prevention and immediate treatment of infectious diseases and in particular community-acquired pneumonia (CAP), are essential to improve the prognosis in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Objective: to evaluate the ability of a model based on prognostic factors to predict the risk of dying from community-acquired pneumonia in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Methods: an analytical cohort study was conducted in patients diagnosed with chronic obstructive pulmonary disease and community-acquired pneumonia admitted to the Carlos Manuel de Céspedes hospital, in the period from January 1, 2019 to December 31, 2020. Results: with the logistic regression model it was found that shock was the most important factor, raising the aforementioned risk to more than 18 times (OR= 18.84; CI= 3.26 to 24.61; p= 0.000), followed by multilobar pneumonia (OR= 14.55; CI= 8.80 to 21.43; p = 0.019) and reversible organ dysfunction (OR = 8.01; CI= 1.25 to 51.17; p = 0.009). The calibration and discrimination of the model was demonstrated by the values of the Hosmer-Lemeshow test (p = 0.419) and the area under the curve receiver operating characteristics (0.952; p = 0.000) respectively. Conclusions: with the values obtained by the logistic regression model, it will be possible to estimate the risk of dying, showing adequate calibration and discriminative capacity.
Introdução: a prevenção e o tratamento imediato das doenças infecciosas e, em particular, da pneumonia adquirida na comunidade (PAC), são essenciais para melhorar o prognóstico em pacientes com doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC). Objetivo: avaliar a capacidade de um modelo baseado em fatores prognósticos em predizer o risco de morte por pneumonia adquirida na comunidade em pacientes com doença pulmonar obstrutiva crônica. Métodos: foi realizado um estudo de coorte analítico em pacientes com diagnóstico de doença pulmonar obstrutiva crônica e pneumonia adquirida na comunidade internados no hospital Carlos Manuel de Céspedes, no período de 1º de janeiro de 2019 a 31 de dezembro de 2020. Resultados: com o modelo de regressão logística verificou-se que o choque foi o fator mais importante, elevando o risco supracitado para mais de 18 vezes (OR= 18,84; IC= 3,26 a 24,61; p= 0,000), seguida de pneumonia multilobar (OR= 14,55; IC= 8,80 a 21,43; p = 0,019) e disfunção orgânica reversível (OR = 8,01; IC= 1,25 a 51,17; p = 0,009). A calibração e discriminação do modelo foram demonstradas pelos valores do teste de Hosmer-Lemeshow (p = 0,419) e pelas características operacionais do receptor da área sob a curva (0,952; p = 0,000), respectivamente. Conclusões: com os valores obtidos pelo modelo de regressão logística, será possível estimar o risco de morrer, apresentando adequada calibração e capacidade discriminativa.
RESUMO
RESUMEN Introducción: la enfermedad renal crónica y la hipertensión arterial constituyen un problema de salud pública. La cardiopatía hipertensiva está dentro del espectro de complicaciones por estas dos entidades nosológicas. Objetivo: identificar la influencia de los diferentes factores de riesgo para el desarrollo de la cardiopatía hipertensiva en pacientes con diagnóstico de enfermedad renal crónica. Métodos: se realizó un estudio de casos y testigos, en pacientes que ingresaron en los servicios de Medicina Interna y de Nefrología, así como consulta externa de HTA del Hospital General Provincial "Carlos Manuel de Céspedes" de Bayamo en el periodo comprendido desde el 1ro de enero de 2019 al 31 de marzo de 2021. Resultados: el modelo de regresión logística binaria ajustado por el método paso a paso hacia atrás, puso de manifiesto que con solo 11 variables era suficiente para un ajuste adecuado del modelo y capacidad discriminativa adecuada (área bajo la curva: 0,945). Los factores sobresalientes fueron en orden de importancia el no control de la HTA, el tiempo de evolución y la proteína C reactiva. Conclusiones: se obtiene un modelo para predecir el desarrollo de la cardiopatía hipertensiva en pacientes con enfermedad renal crónica, con capacidad discriminativa adecuada a partir de factores de riesgo.
ABSTRACT Introduction: chronic kidney disease and arterial hypertension constitute a public health problem. Hypertensive heart disease is within the spectrum of complications due to these two nosological entities. Objective: to identify the influence of the different risk factors for the development of hypertensive heart disease in patients diagnosed with chronic kidney disease. Methods: a case-control study was carried out in patients who were admitted to the Internal Medicine and Nephrology services, as well as HTA outpatients of the "Carlos Manuel de Céspedes" Provincial General Hospital of Bayamo in the period from the 1st from January 2019 to March 31, 2021. Results: the binary logistic regression model adjusted by the backward stepwise method showed that only 11 variables were sufficient for an adequate fit of the model and adequate discriminative capacity (area under the curve: 0.945). The outstanding factors were, in order of importance, the non-control of hypertension, the time of evolution and the C-reactive protein. Conclusions: a model is obtained to predict the development of hypertensive heart disease in patients with chronic kidney disease, with adequate discriminative capacity based on risk factors.
RESUMO Introdução: a doença renal crônica e a hipertensão arterial constituem um problema de saúde pública. A cardiopatia hipertensiva está dentro do espectro de complicações decorrentes dessas duas entidades nosológicas. Objetivo: identificar a influência dos diferentes fatores de risco para o desenvolvimento de cardiopatia hipertensiva em pacientes diagnosticados com doença renal crônica. Métodos: foi realizado um estudo caso-controlo em doentes que deram entrada nos serviços de Medicina Interna e Nefrologia, bem como em ambulatórios de ATS do Hospital Geral Provincial "Carlos Manuel de Céspedes" de Bayamo no período de 1 de Janeiro de 2019 até 31 de março de 2021. Resultados: o modelo de regressão logística binária ajustado pelo método backward stepwise mostrou que apenas 11 variáveis foram suficientes para um ajuste adequado do modelo e capacidade discriminativa adequada (área sob a curva: 0,945). Os fatores de destaque foram, em ordem de importância, o não controle da hipertensão, o tempo de evolução e a proteína C reativa. Conclusões: obtém-se um modelo para predizer o desenvolvimento de cardiopatia hipertensiva em pacientes com doença renal crônica, com capacidade discriminativa adequada com base em fatores de risco.