RESUMO
Introducción: El objetivo de este trabajo es caracterizar y describir los casos de COVID-19 según residan en barrios populares o en el resto del área de un centro de salud. Materiales y métodos: Estudio descriptivo, observacional y transversal. La unidad de análisis son los casos confirmados de COVID-19 residentes en el área de responsabilidad del Centro de Salud y Acción Comunitaria 28 (en adelante CeSAC 28) de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires entre abril y diciembre de 2020. Las variables categóricas fueron expresadas como frecuencia y porcentaje, la variable numérica como mediana. Resultados: Se confirmaron 953 casos, el 57,29 % residentes en barrios populares, entre estos la mediana de edad fue menor y el porcentaje de extranjeros fue mayor en relación al resto del área, probablemente por la estructura demográfica de cada población. Los casos de residentes de barrios populares registraron menor prevalencia de comorbilidades y menor porcentaje de hospitalizaciones. La curva de casos residentes en barrios populares evidenció un desarrollo más precoz y concentrado que la del resto del área. El sistema público de salud tuvo impacto en el diagnóstico de toda el área, siendo alto el diagnóstico a través del Operativo Detectar en los barrios populares. Conclusiones: La epidemia de COVID-19 mostró características específicas en los barrios populares, como mayor velocidad de trasmisión y curvas de casos más concentradas, motivo por lo cual es imprescindible disponer de datos sobre la salud de estas poblaciones para poder identificar necesidades y prioridades en salud y adecuar los servicios a través de la estrategia de atención primaria
Introduction: The aim of this work is to characterize and describe the characteristics of COVID-19 cases according to whether they reside in informal settlements or in the rest of the area of a primary health care center. Materials and methods: Observational, cross-sectional descriptive study. Confirmed cases of COVID-19 living in the area of responsibility of the primary health care center 28 in Buenos Aires City from April to December 2020 were analyzed. Categorical variables were expressed as frequency count and percentages, numerical variable as median. Results: 953 cases were confirmed, 57,29% living in informal settlements. COVID-19 cases living in informal settlements were younger and with more percentage of migrants, probably affected by demographic structure. COVID-19 cases living in informal settlements showed lower comorbidity prevalence and hospitalization. COVID-19 curve was earlier and focused in informal settlements than in the rest of the area. Public health services had impact in the diagnosis in the whole area, in informal settlements was high the diagnosis through Operativos Detectar. Conclusions: COVID-19 epidemic showed specific characteristics in informal settlements, with faster speed of transmission and more concentrated curves. It is essential to have available data about those populations, identify health needs and priorities and update services through primary health care strategy