Transmisión domiciliaria de SARS-CoV-2: revisión sistemática y metaanálisis

Introducción: Las políticas de salud pública para la disminución de la incidencia, transmisión y mortalidad de la COVID-19 se enfocan en medidas extradomiciliarias y descuidan el contagio dentro del hogar. El objetivo fue estimar la tasa de ataque secundario domiciliario de SARS-CoV-2. Material y Métodos: Se realizó una revisión sistemática de estudios observacionales que evaluaron la transmisión domiciliaria de SARS-CoV-2 publicados entre diciembre de 2019 y el 1 setiembre de 2021 en las bases de datos Medline, Scopus, LILACS y Google Scholar. La definición de contacto domiciliario se refirió a toda persona que habitaba la misma vivienda que el paciente índice. El riesgo de sesgo fue evaluado con una versión modificada de la escala Newcastle-Ottawa. Se realizó un metaanálisis con un modelo de efectos aleatorios para calcular la tasa de ataque domiciliaria, subanálisis con variables sociodemográficas, epidemiológicas y comorbilidades, así como metaregresión. Resultados: De 4491 estudios encontrados, 44 fueron incluidos en el análisis. La tasa de ataque secundario domiciliario general fue de 27.7% (IC95%: 23% 32.7%). Además, fue mayor cuando el caso índice era sintomático (28.3%, IC95%: 8.1% 54.7%) o el contacto era adulto mayor (42.3%, IC95%: 32% 52.9%). Asimismo, la tasa fue mayor cuando los contactos domiciliarios presentaban diabetes mellitus (57.4%, IC95%: 45.2% 69.3%) e hipertensión arterial (51.1%, IC95%: 38% 64.1%). Conclusiones: La tasa de ataque secundario domiciliario de SARS-CoV-2 fue de 27.7%, siendo mayor al tener un caso índice adulto, contacto adulto mayor y contacto con diabetes mellitus o hipertensión arterial.

Background: Public health policies for decreasing the incidence, transmission, and mortality of COVID-19 focus on extradomiciliary measures and neglect transmission within the home. We aimed to estimate the rate of secondary home attack of SARS-CoV-2. Material and Methods: We conducted a systematic review of observational studies that evaluated home transmission of SARS-CoV-2 published between December 2019 and September 1, 2021 in Medline, Scopus, LILACS, and Google Scholar databases. The definition of household contact referred to any person living in the same house as the index patient. The risk of bias was assessed with a modified version of the Newcastle-Ottawa tool. A meta-analysis was performed with a random-effects model to calculate the household attack rate, subanalysis with sociodemographic, epidemiological variables, and comorbidities, as well as meta-regression. Results: Of 4491 studies found, 44 were included in the analysis. The overall household secondary attack rate was 27.7% (95%CI: 23% 32.7%). Furthermore, it was higher when the index case was symptomatic (28.3%, 95%CI: 8.1% 54.7%) or the contact was an older adult (42.3%, 95%CI: 32% 52.9%). Likewise, the rate was higher when the household contacts had diabetes mellitus (57.4%, 95%CI: 45.2% 69.3%) and arterial hypertension (51.1%, 95%CI: 38% 64.1%). Conclusions: The SARS-CoV-2 household secondary attack rate was 27.7%, being higher when there was an adult index case, older adult contact and contact with diabetes mellitus or hypertension.

Percepción de las medidas de salud pública en Perú para frenar el avance de la COVID-19 / Perception of the public health measures implemented in Peru to stop the spread of COVID-19

Introducción: Es importante medir en la población la percepción del impacto que han tenido las medidas adoptadas por los gobiernos ante la rápida expansión del coronavirus. Objetivo: Determinar la percepción de las medidas implementadas por el gobierno de Perú en materia de salud pública para frenar el avance de la COVID-19. Métodos: Estudio transversal, analítico y multicéntrico, para el cual se hizo una encuesta virtual en la que participaron más de 4000 personas de todo el país. Resultados: La gran mayoría estaban a favor que esta es una epidemia/pandemia grave (47 por ciento de acuerdo y 42 por ciento muy de acuerdo), sin embargo, solo el 22 por ciento, 21 por ciento, 17 por ciento y 46 por ciento que el país, el sector salud, los hospitales y los médicos, respectivamente, están preparados para enfrentarla. Las medidas más apoyadas en cuanto a migración fueron la aprobación del cierre de fronteras (68 por ciento muy de acuerdo) y no dejar entrar a quienes estuvieron en China u otros países con elevadas cifras de casos de coronavirus (60 por ciento muy de acuerdo). Asimismo, estuvieron de acuerdo que no deben celebrarse eventos masivos por un tiempo (69 por ciento muy de acuerdo), seguidos por quienes proponían declarar la salud pública en emergencia (61 por ciento muy de acuerdo) y el cierren de colegios y universidades por un tiempo (50 por ciento muy de acuerdo). Se encontraron muchas asociaciones estadísticas de estas percepciones, según sexo, edad o grado académico (p < 0,05). Conclusiones: La población estuvo de acuerdo con la mayoría de las medidas, algunas fueron más apoyadas y estuvieron asociadas a las características socioeducativas(AU)

ABSTRACT measures taken by governments in response to the fast spread of the coronavirus. Objective: Determine the perception of the public health measures implemented by the Peruvian government to stop the spread of COVID-19. Methods: A multicenter cross-sectional analytical study was conducted based on a virtual survey applied to more than 4 000 people across the country. Results: The vast majority of respondents agreed that COVID-19 is a serious epidemic / pandemic (47% in agreement and 42% very much in agreement). However, only 22%, 21%, 17% and 46% thought that the country, the health sector, the hospitals and the doctors, respectively, were prepared to face it. The most widely supported migration measures were border closure (68% very much in agreement) and denying entrance to travelers returning from China or other countries with high rates of coronavirus infection (60% very much in agreement). Respondents agreed that mass gatherings should not be held for a while (69% very much in agreement), a figure followed by those proposing to declare a public health emergency (61% very much in agreement) and the closure of colleges and universities for some time (50% very much in agreement). Many statistical associations of these perceptions were found, according to sex, age or educational level (p < 0.05). Conclusions: The population supports most of the measures, those related to socioeducational characteristics receiving greater support(AU)

Percepción de miedo o exageración que transmiten los medios de comunicación en la población peruana durante la pandemia de la COVID-19 / Perception of exaggeration or fear propagated by the media among the Peruvian population during the COVID-19 pandemic

Introducción: En crisis sanitarias mundiales los medios de comunicación son importantes para informar sobre los temas relevantes a la población. Objetivo: Caracterizar y encontrar asociaciones de la percepción de miedo o exageración que transmiten los medios de comunicación en la pandemia del COVID-19 en ciudades del Perú. Métodos: Estudio transversal analítico y multicéntrico. Se realizó una encuesta virtual a 4009 personas, en 17 ciudades del Perú, del 15-20 de marzo del 2020. El instrumento, previamente validado, evaluó tres factores: la exageración de los medios; el miedo generado y la comunicación que provenía del personal de salud, familiares y amigos. Los coeficientes de relación y los valores p fueron calculados a través del uso de modelos lineales generalizados, con familia Gaussian y función de enlace identity. Se consideraron a los valores de p <0,05 como estadísticamente significativos. Resultados: Los participantes percibieron que las redes sociales (64 por ciento) y la televisión (57 por ciento) exageraban la información; también, los participantes manifestaron que la televisión (43 por ciento) y las redes sociales (41 por ciento) aumentaron la percepción del miedo. En cuanto a su familia/amigos, percibían que exageraban la situación (39 por ciento) y generaban miedo (25 por ciento). Al análisis multivariado, las mujeres (p<0,001), las que tuvieron secundaria completa (p=0,023), las universitarias (p=0,037) y con postgrado (p=0,002) tuvieron un menor puntaje total de miedo y percepción de exageración. Conclusiones: La percepción de exageración y generación de miedo en la población fueron en mayor medida ocasionados por la televisión y las redes sociales(AU)

Introduction: In global health crises the media is important for reporting on important issues to the population. Objective: To characterize and find associations of perceived fear or exaggeration conveyed by the media in the COVID-19 pandemic. Methods: Analytical and multicenter cross-sectional study. A virtual survey was conducted among 4009 people, in 17 cities of Peru, from March 15-20, 2020. The instrument, previously validated, evaluated three factors: the exaggeration of the media; the fear generated and the communication coming from health personnel, family members and friends. Relationship coefficients and p-values were calculated through the use of generalized linear models, with Gaussian family and identity linkage function. Values of p <0.05 were considered statistically significant. Results: Social networks (64 percent) and television (57 percent) were perceived by all participants as exaggerating information; also, television (43 percent) and social networks (41 percent) increased the perception of fear. As for their family/friends, they perceived that they exaggerated the situation (39 percent) and generated fear (25 percent). In the multivariate analysis, women (p<0.001), those who had completed high school (p=0.023), were university students (p=0.037) and those with a postgraduate degree (p=0.002) had a lower total score of fear and perception of exaggeration. Conclusions: The perception of exaggeration and fear generation in the population were mostly caused by television and social networks(AU)

Validación de una escala breve para la medición del nivel de conocimientos básicos acerca del Coronavirus, Perú (KNOW-P-COVID-19) / Validation of a short scale for measuring the level of basic knowledge about Coronavirus, Peru (KNOW-P-COVID-19)

El coronavirus ha generado la última pandemia, por lo que, el conocer a esta enfermedad es importante en todas las poblaciones. Para eso se validó una escala breve para la medición de los conocimientos básicos acerca del Coronavirus (KNOW-P-COVID-19). Primero realizó una búsqueda bibliográfica, luego se sistematizó y obtuvo los aspectos más importantes, luego una validación del constructo con expertos, posteriormente el análisis factorial exploratorio y se aplicó la encuesta a un gran grupo poblacional peruano. Todos los ítems recibieron una evaluación favorable de los expertos (V de Aiken > 0,70); todos los valores del límite inferior (Li) del IC 95% son apropiados (Li > 0,59) y todos los valores del coeficiente V fueron estadísticamente significativos. En el Análisis Factorial Exploratorio (AFE), el Coeficiente de KMO = 0,690 y el valor p del chi cuadrado <0,001; el índice GFI (Goodness of Fit Index) = 0,992; el CFI (Comparative Fit Index) = 0,916 y el indicador RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation) = 0,034. La escala final se quedó con 9 indicadores, con dos factores: "indicaciones o acciones post infección" y "los síntomas y conocimiento previos". Se validó una escala del conocimiento básico en la enfermedad causada por COVID-19

The coronavirus has generated the last pandemic, therefore, knowing this disease is important in all populations. For this, a short scale was validated to measure basic knowledge about Coronavirus (KNOW-P-COVID-19). First, it carried out a bibliographic search, then it was systematized and obtained the most important aspects, then a validation of the construct with experts, then exploratory factor analysis and the survey was applied to a large Peruvian population group. All items received a favorable evaluation from the experts (Aiken's V> 0.70); all the lower limit values (Li) of the 95% CI are appropriate (Li> 0.59) and all the values of the V coefficient were statistically significant. In the Exploratory Factor Analysis (AFE), the KMO Coefficient = 0.690 and the p value of the chi square <0.001; the GFI index (Goodness of Fit Index) = 0.992; the CFI (Comparative Fit Index) = 0.916 and the RMSEA indicator (Root Mean Square Error of Approximation) = 0.034. The final scale was left with 9 indicators, with two factors: "indications or actions post infection" and "the previous symptoms and knowledge". A basic knowledge scale in the disease caused by COVID-19 was validated