RESUMO
Trata-se de estudo da estrutura fatorial da escala Mini-MAC, que mede o ajustamento mental dos pacientes ao câncer. Após análise semântica, a escala foi aplicada em 283 pacientes de um hospital universitário com diferentes tipos e estádios da doença que possuíam idade média de 54 anos. Confirmada a fatorabilidade da amostra (KMO = 0,88), os dados foram submetidos à análise dos componentes principais, rotação oblíqua, dada a interdependência entre os fatores. Foram mantidos sete fatores com valores próprios maiores que 1,0. Apenas dois fatores possuíam índices de fidedignidade satisfatórios ("Preocupação Ansiógena" com "Alpha de Cronbach" de 0,87 e "Desamparo/Desesperança" com "Alpha" de 0,74), reunindo 13 itens com cargas fatoriais maiores ou iguais a 0,40 e explicavam 30% da variância total. Os resultados revelaram a boa qualidade psicométrica do instrumento. As diferenças entre a estrutura fatorial do instrumento original e a deste estudo podem ser atribuídas às diferenças culturais e educacionais entre as amostras.
The factorial validation of the Mini MAC - The Mental Adjustment to Cancer Scale, that measures mental adjustment to cancer, is investigated. After semantic validation, the scale was applied to a sample of 283 patients, average age 54 years old, suffering from cancer of different types and in various stages of the disease, and attended to at a university hospital. The factorability of the sample was appropriate (The Kaiser-Meyer-Olkin was 0.88); data were submitted to principal components analysis, oblique rotation, due to interdependence of factors. Seven factors attained eigenvalue greater than 1.0. Two factors showed good reliability ("Anxious Preoccupation" with Cronbach's Alpha = 0.87 and "Helpless/Hopeless" with Cronbach's Alpha = 0.74), with 13 items with loadings 0.40 or more, which explained 30% of total variance. Results suggested good psychometric quality. Difference between the factor structure of the original scale and that in current study explains the cultural and educational differences among samples.