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1.
Rev. Inst. Med. Trop ; 18(1)jun. 2023.
Artigo em Espanhol | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1449259

RESUMO

Las vacunas previenen millones de muertes cada año y su eficacia y seguridad han sido ampliamente establecidas. En términos económicos, la vacunación es una de las intervenciones sanitarias más costo efectivas, generando un importante ahorro y crecimiento económico que supone a largo plazo. Se ha demostrado que la vacunación de adultos disminuye la morbilidad y la mortalidad asociadas a enfermedades infecciosas prevenibles, reduciendo las complicaciones y las hospitalizaciones, incluidos los ingresos a las unidades de cuidados intensivos. Hemos elaborado este documento de consenso con el objeto de diseñar un esquema de vacunación pragmático, accesible y estandarizado del adulto, según categoría de riesgo y edad, sobre la base de la evidencia disponible de vacunas accesibles y nuevas vacunas habiendo utilizado el Tercer Consenso de la Sociedad Paraguaya de Infectología del 2019 como base para las recomendaciones finales.


SUMMARY Vaccines prevent millions of deaths each year, and their efficacy and safety have been widely established. In economic terms, vaccination is one of the most cost-effective health interventions, generating significant savings and long-term economic growth. Adult vaccination has been shown to decrease morbidity and mortality associated with preventable Infectious diseases, reducing complications and hospitalizations, including admissions to intensive care units. We have prepared this consensus document in order to design a pragmatic, accessible and standardized vaccination scheme for adults, according to risk category and age, based on the available evidence of available vaccines and new vaccines, having used the third consensus of the Paraguayan Infectious Diseases Society of 2019 as a basis for the final recommendations.

2.
Mem. Inst. Invest. Cienc. Salud (Impr.) ; 16(2): 79-83, Ago. 2018. tab, ilus
Artigo em Espanhol | LILACS, BDNPAR | ID: biblio-997982

RESUMO

Uno de los factores condicionantes del peso corporal es la percepción que la persona tiene de su imagen corporal. El objetivo fue conocer la percepción de imagen corporal según el índice de masa corporal (IMC) en 107 Médicos Residentes del Hospital de Clínicas.Se utilizó un diseño observacional descriptivo de corte transverso. Se exploraron las variables edad, sexo, circunferencia abdominal, peso, talla, IMC, percepción del peso corporal. La circunferencia abdominal fue de riesgo elevado en 37% de los varones y en 16% de las mujeres, de riesgo muy elevado en 13% de varones y en 29% de las mujeres (p=0,009). En cuanto al IMC la media fue de 25,7±4,6; estando en peso normal el 45% y en sobrepeso el 43%. Se encontró más mujeres con peso normal (63% vs 28%). Los varones presentan más sobrepeso (61% vs 28%) (p=0,0009). En cuanto a la percepción del peso corporal se perciben con obesidad 23%; con sobrepeso 47% y con peso normal 28%. Cruzando los datos con los IMC verdaderos, tenemos que el 43% no tiene la percepción real de acuerdo a su IMC. La concordancia en cuanto a IMC real y la percepción es del 63%. Casi la mitad de los residentes estudiados no tiene la percepción real de acuerdo a su IMC. La percepción de obesidad es mayor en mujeres que en hombres acorde a su IMC real. Se requiere de más investigaciones en referencia al tema aplicándolo a toda la población del hospital para crear medidas educativas de oportuna intervención en la salud del personal sanitario(AU)


The perception of their own body image that a person has is a conditioning factor of the body weight. We aimed to know the perception of body image assessing the body mass index (BMI) in 107 medical residents of the Clinical Hospital. We utilized a descriptive observational design to evaluate multiple variables like gender, age, abdominal diameter, weight, height, body mass index, and perception of body weight. The abdominal diameter was of high risk in 37% of males and 16% in females, and of very high risk in 13% of males and in 29% of females (p=0,009). The medium BMI was 25,7±4,6. There was a normal BMI in 45% of the subjects and overweight in 43%. There were more female with normal weight than male (63% vs 28%), and there were more overweight male than female (61% vs 28%) (p=0,0009). Considering the perception of body weight, 23% perceive themselves to be obese, 47% with overweight, and 28% with normal body weight. Comparing this perception with real BMI, we observed that 43% of the subjects do not have a real perception according to the BMI. The agreement between real BMI and the image perception is 63%. Almost half of the medical residents studied do not have a real body weight perception according to BMI. The perception of obesity is greater in women than in men according to the real BMI. There is a necessity of larger studies including the total population of the hospital to create educational measures for timely intervention in the health of hospital personal(AU)


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adulto , Médicos , Imagem Corporal , Índice de Massa Corporal , Estudos Transversais , Medição de Risco
3.
Artigo em Espanhol | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1390106

RESUMO

Introducción: el cuestionario FINDRISK permite evaluar la probabilidad de desarrollar diabetes mellitus (DM) a 10 años. Objetivo: determinar la probabilidad de desarrollar DM a 10 años en el personal de salud, teniendo en cuenta el estilo de vida y su carga familiar utilizando el cuestionario FINDRISK. Materiales y métodos: estudio prospectivo, descriptivo, de corte trasversal, realizado en 100 individuos, personal de blanco del Hospital de Clínicas, desde el 1 de septiembre de 2015 a 31 de octubre de 2015. Resultados: la muestra fue mayoritariamente del sexo femenino (77%), predominantemente joven (73%), 19% tienen padres y/o hermanos con DM. Tenían peso normal 32%, sobrepeso 27%, obesidad GI 24% y obesidad GII 17%. Solo realizan actividad física 30,4%. La mitad consumen frutas y verduras todos los días. Solo 6% presentaban antecedentes de hiperglicemia. El 43% presenta riesgo muy elevado por circunferencia abdominal. Solo 16% consumen regularmente medicamentos para la hipertensión arterial. Aplicando el cuestionario de FINDRISK la media global fue de 14,4 ± 4,4 (rango 7 -24) siendo similar en ambos sexos (p 0,6). En la valoración del riesgo, presentaban FINDRISK riesgo alto casi la mitad (47%) de los funcionarios, seguido de 31% riesgo ligeramente elevado, riesgo moderado 11% y riesgo muy alto 11%. En el análisis bivariado, utilizando como punto de corte de 15 del FINDRISK, encontramos que 38% de los funcionarios tienen nivel de riesgo alto. Conclusión: más de un tercio del personal de blanco tiene un alto nivel de riesgo de desarrollar DM en su evolución si no se toman medidas preventivas para evitarlo. Se deberían tomar medidas para disminuir la aparición de casos nuevos o retardar el inicio de la DM.


Introduction: FINDRISK questionnaire evaluates the probability of developing mellitus (DM) within 10 years. Objective: To determine the probability of developing DM within 10 years in healthcare personnel, considering lifestyle and family burden using the FINDRISK questionnaire. Material and methods: Cross-sectional descriptive prospective study performed in 100 individuals, healthcare personnel of the Hospital de Clínicas from September 1 to October 3, 2015. Results: The sample population was mostly women (77%), predominantly young (73%), 19% has parents and/or brothers/sisters with DM. Thirty two percent had normal weigh, 27% was overweight, 24% had GI obesity and 17% GII obesity. Only 30.4% made physical activity. Half eats fruits and vegetables every day. Only 6% had history of hyperglycemia and 43% presented a very high risk by abdominal circumference. Only 16% used regularly drugs for arterial hypertension. Applying the FINDRISK questionnaire, the global mean was 14.4 ± 4.4 (range 7 - 24) being similar in both genders (p = 0.6). In the risk assessment, almost half (47%) of the employees presented high risk followed by slightly high risk (31%), moderate risk (11%) and very high risk (11%). In the bivariate analysis using 15 of FINDRISK as a cut-off point, it was found that 38% of the employees had high risk levels. Conclusion: More than a third of the healthcare personnel had high risk level of developing DM in their evolution if preventive measures are not taken to avoid it. Measures should be taken to reduce the appearance of new cases or delay the beginning of DM.

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